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公开(公告)号：CN102163277B
公开(公告)日：2013-03-20
申请号：CN201010113823.7
申请日：2010-02-24
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于区域的肤色分割方法，包括：将图像从红-绿-蓝颜色空间转换到亮度-红色色度-蓝色色度颜色空间；将图像分割成小的区域，并提取图像中每一小区域的基于协方差描述子的区域纹理特征；分别在红色色度和蓝色色度颜色通道上计算每一小区域内的均值和标准偏差，生成区域颜色特征；合并区域纹理特征和区域颜色特征生成区域特征向量；利用区域特征向量训练分类器模型并进行肤色分割。利用本发明，可以快速高效的分割出图像中人体肤色区域。
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公开(公告)号：CN101763502B
公开(公告)日：2012-07-25
申请号：CN200810240942.1
申请日：2008-12-24
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开一种高效的敏感图像的检测方法及其系统，包括：收集敏感图像样本和正常图像样本建立训练集并提取兴趣点，结合肤色模型对兴趣点进行过滤，去掉或保留与肤色无关或相关的兴趣点，提取兴趣点处的局部不变量特征并进行聚类，建立数据驱动的树形金字塔模型，在此基础上针对每一幅图像提取多分辨率直方图特征；采用金字塔匹配算法计算任意两幅图像的相似度，并生成核函数矩阵；利用得到的核函数矩阵对支持向量机分类器进行训练，得到分类器参数，并对新图像样本进行检测，判定其是否为敏感图像。本发明可以高效的对互联网上的敏感图像进行检测并过滤，使广大青少年在享受互联网所带来的便利同时免受不良信息的毒害。
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公开(公告)号：CN101777060B
公开(公告)日：2012-05-23
申请号：CN200910243729.0
申请日：2009-12-23
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开一种网页视觉质量的自动评价方法及其系统，包括：收集网页样本，每个样本通过人工来进行标记其为视觉质量高的网页样本还是视觉质量低的网页样本，以此建立训练集，利用网页分割算法来对每幅网页进行分割并提取网页布局块与文本块，把每一幅网页转换成一副图像，结合提取的网页布局块和文本块来提取每一幅网页四方面的特征：布局视觉特征、文本视觉特征、传统视觉特征以及视觉复杂度特征；利用得到的网页特征对支持向量机分类器进行训练，得到分类器参数，并对新网页进行评价，判定其视觉质量的高低。本发明可以应用在Web搜索，网页设计以及Web过滤等诸多方面，提高基于Web的应用程序的性能。
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公开(公告)号：CN101753853B
公开(公告)日：2012-05-23
申请号：CN200910084031.9
申请日：2009-05-13
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开一种视频场景分割的融合方法，包括：利用现有的视频场景分割方法对给定的视频进行分割得到多个候选场景分割结果来作为分割融合的输入分割集合，利用输入分割集合构建一个新分割，对这个新的分割的每一个分割点进行预处理，如果该分割点出现在超过一半的候选分割里面，则标记该点为真分割点，视频的初始点与结束点自动成为真分割点。提取完真分割点后，可以把新分割分为多个子分割段。利用优化算法对每个子分割段进行分割点优化，使得最终得到的新分割子段能够尽可能小的不一致性指数。每个分割子段的优化算法运行完毕后，合并每个子段的结果来得到最终的融合结果。本发明可以更为鲁棒的对视频所包含的场景进行分割。
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公开(公告)号：CN102163286A
公开(公告)日：2011-08-24
申请号：CN201010113826.0
申请日：2010-02-24
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开了一种色情图像评价方法，该方法包括：图像肤色分割；提取图像整体特征、人体局部部位特征以及人体躯干形状特征三类共31维特征构成特征向量；训练评价模型并对输入图像的色情程度进行评价，输出评价结果。利用本发明，不仅可以判断输入图像是否为色情图像，而且能对图像的色情程度进行评价，并输出0％～100％的评价结果，数值越大表明图像的色情程度越高，便于对色情图像进行分级过滤。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101777060A
公开(公告)日：2010-07-14
申请号：CN200910243729.0
申请日：2009-12-23
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开一种网页视觉质量的自动评价方法及其系统，包括：收集网页样本，每个样本通过人工来进行标记其为视觉质量高的网页样本还是视觉质量低的网页样本，以此建立训练集，利用网页分割算法来对每幅网页进行分割并提取网页布局块与文本块，把每一幅网页转换成一副图像，结合提取的网页布局块和文本块来提取每一幅网页四方面的特征：布局视觉特征、文本视觉特征、传统视觉特征以及视觉复杂度特征；利用得到的网页特征对支持向量机分类器进行训练，得到分类器参数，并对新网页进行评价，判定其视觉质量的高低。本发明可以应用在Web搜索，网页设计以及Web过滤等诸多方面，提高基于Web的应用程序的性能。
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公开(公告)号：CN101281520A
公开(公告)日：2008-10-08
申请号：CN200710065180.1
申请日：2007-04-05
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开一种基于非监督学习和语义匹配特征的交互式视频检索方法，步骤包括：在视频数据库的视频图像帧层次提取图像底层特征、提取模型匹配序列特征；在图像底层特征的高级语义层次提取语义匹配特征；对提取模型匹配序列特征和语义匹配特征进行非监督学习，建立基于非监督学习的检索和直接检索，通过相关反馈形成交互界面。本发明集成视频的中层特征、高层特征、非监督检索机制和交互机制，构成一套新型完整的视频检索系统，精确的衡量了视频对象的时空序列信息，达到良好的检索效果，发展了对体育视频主题的语义理解，降低了系统的在线计算复杂度和检索时间，最后通过交互界面大幅度提高了系统的检索性能。
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公开(公告)号：CN100412888C
公开(公告)日：2008-08-20
申请号：CN200610073172.7
申请日：2006-04-10
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开一种基于内容的敏感网页识别方法，包括步骤：在给定网页的统一资源定位器的条件下，获取该网页的源码，数据分流和预处理，获取文本信息和有效图像信息；利用连续敏感文本分类器对文本信息处理，如果分类器输出结果为敏感，则处理完毕。否则利用离散敏感文本分类器对文本信息处理，如果分类器输出结果大于事先给定阈值，识别结果为敏感，则处理完毕。否则利用图像分类器对图像识别，识别结果与离散分类器输出结果融合。本发明采用连续敏感文本识别器、离散文本识别器和敏感图像识别器三者结合的方案解决现有技术的问题，本发明利用web结构信息及构造了一个图像集合识别问题来进行信息融合，提高对敏感网页的识别率。
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公开(公告)号：CN1332357C
公开(公告)日：2007-08-15
申请号：CN200410033540.6
申请日：2004-04-06
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06T7/00
Abstract: 一种基于运动肤色分割的敏感视频检测方法，包括步骤：对视频中的运动对象进行分割和边界提取；在被分割对象上进行肤色检测，求出皮肤相对于运动对象的暴露程度；在每一帧计算的基础上对整个视频的敏感性做综合评价。本发明将计算机视觉技术应用于互联网，识别并过滤互联网上的不文明信息，使用户免受不文明信息的毒害。经过国际标准库的测试，本发明达到了较高的识别率。
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公开(公告)号：CN119941551A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411972412.1
申请日：2024-12-30
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司 , 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本说明书实施例提供一种图像生成方法、装置、设备与存储介质，该方法包括：通过在图像去噪过程中将时间步分为完整推理步和缓存修剪步，在缓存修剪步，修剪一部分图像单元，采用缓存图像特征进行替代，减少了对图像单元的推理次数，解决了图像生成模型推理过程中由于图像单元数量多并且需要进行多次推理导致的冗余计算问题，从而提高了图像生成模型的推理速度，同时结合完整推理步减少由于缓存引入的误差，平衡加速效果和生成质量。
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