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公开(公告)号：CN107220311A
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201710332228.4
申请日：2017-05-12
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/35 , G06F16/3334
Abstract: 本发明涉及一种利用局部嵌入话题建模的文本表示方法，属于计算机科学与信息检索技术领域。在该方法中，根据文本在词空间的欧氏距离选取近邻集，构造局部加权正则项，把正则项加入传统的自编码网络进行训练获得模型，进而构造一个显示映射函数，并最终利用编码网络抽取样本外文档的向量表示。本发明引入局部加权正则项，有效地保持文本所在空间的内部固有几何结构。此外，本发明生成了一个观测空间和低维流形之间的显式嵌入映射，提供了一种从样本外文本提取嵌入向量表示的简便方法。
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公开(公告)号：CN107193732A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710331861.1
申请日：2017-05-12
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明涉及一种基于路径比对的校验函数定位方法，属于信息安全中的二进制漏洞挖掘领域，目的是为解决对含有校验函数的程序进行模糊测试时，对校验函数定位的时空消耗大的问题。本发明采用路径比对的方法，首先对待二进制程序进行动态插桩，单个测试用例的路径文件；然后变异测试用例，获得一组不同测试用例的路径文件；再对每个路径文件进行哈希计算，并比对这些哈希值，取与初始用例路径不同且短于初始路径、并且该路径的哈希值占比相对较高的路径地址为可疑地址；最后对可疑地址处的基本块规模和汇编特征进行分析，判定是否为校验函数。本发明具有准确率高、时空开销低等特点，适用对测试速度可计算资源有较高要求的模糊测试领域，具有很好的应用价值和推广价值。
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公开(公告)号：CN107193731A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710331793.9
申请日：2017-05-12
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明涉及提高模糊测试覆盖率的测试用例控制变异生成方法，属于信息安全的漏洞挖掘领域。本发明针对目前优化模糊测试覆盖率方法时间代价高、测试范围不完整和自动化程度低等问题，提出一种控制变异生成测试用例的方法。本方法利用插桩技术对测试用例生成过程进行反馈，结合随机变异和控制变异方式优化测试用例生成。实验结果表明，相比于未优化的模糊测试方法，方法使代码覆盖率提高了35％～47％，相同代码覆盖率下所需测试用例数减少了48％以上。方法不但提高了测试用例覆盖率和减小了测试用例冗余，而且具有时间代价低、测试范围完整和测试过程无需人工干预的特点。
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公开(公告)号：CN107172127A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710267177.1
申请日：2017-04-21
Applicant: 北京理工大学
CPC classification number: H04L67/125 , G06F11/301 , H04L67/28
Abstract: 本发明涉及网络安全技术竞赛，通过虚拟化云平台管理网络安全技术竞赛系统，在云平台环境中搭建竞赛所需虚拟机以部署竞赛管理系统及考核题目，并根据需要构建竞赛所需的虚拟网络供竞赛选手接入并答题。在此基础上，通过在网关、竞赛所需的虚拟机、计算节点实体物理机上安装监控代理，实现多代理过程监控，对竞赛系统实行实时监控，保障竞赛顺利进行。
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公开(公告)号：CN107169354A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710266578.5
申请日：2017-04-21
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明涉及Android系统恶意行为监控，属于计算机与信息科学技术领域。本发明通过对Android系统的Java层、Native层、Kernel层实施系统函数调用监控，在阻止恶意行为的同时对用户进行告警并记录日志，并输出各层的恶意行为列表1、2、3，最后通过相邻视图间的两两对比分析出隐藏行为(Java层隐藏行为和Native层隐藏行为)，输出隐藏行为列表。其中在Java层和Native层采用进程注入技术，在Kernel层采用LKM技术。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107169283A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710332100.8
申请日：2017-05-12
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G16Z99/00
Abstract: 本发明涉及一种老年人生活环境量化得分计算方法，属于生物医学技术领域。本发明首先构建符合中国老年人实际的量化评估指标体系，然后应用熵值法对各个评估属性权重进行计算，最后应用TOPSIS算法计算老年人生活环境百分制量化得分。本发明所述方法，突破了现有环境评估方法的局限性，实现了对老年人个体生活环境的量化评估，给出了百分制的量化得分，体现了老年人个体个性化的特征,达到细致划分人群的目的，为个体的个性化干预提供指导意见，为中国老年人生活环境的量化评估提供了一种思路。
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公开(公告)号：CN107085676A
公开(公告)日：2017-08-22
申请号：CN201710330164.4
申请日：2017-05-11
Applicant: 北京理工大学
CPC classification number: G06F21/123 , G06F21/125 , G06F21/602 , G06F21/6209 , G06Q50/184
Abstract: 本发明涉及软件的知识产权保护方法，属于计算机与信息科学技术领域。本发明通过提取计算机唯一信息生成加密秘钥，并加密授权起始时间和授权天数的授权文件，最终生成授权证书。软件通过提取计算机唯一信息生成的解密秘钥解密授权证书，获取授权截止时间并与加密锁中的当前时间对比，判断是否在授权范围内。此外，还采用加密锁与软件动态链接库绑定的技术，保证一款软件对应唯一加密锁，并轮询检测加密锁是否存在。最后，利用多种反调试手段增加软件破解的难度，达到软件全方位知识产权保护的目的。
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公开(公告)号：CN106485067A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201610867280.5
申请日：2016-09-29
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/3475 , G16H50/30
Abstract: 本发明涉及一种结合BMI的个体膳食能量计算方法。从应用场景的角度讲，属于营养学领域；从技术实现的角度来讲，亦属于计算机科学与健康信息学领域。在该方法中，首先计算个体的每日能量摄入量和每日能量消耗量，二者相除得到个体的膳食能量消耗比；其次计算个体的身体质量指数BMI，对不同BMI范围的个体，采用不同的膳食能量计算标准；最后，将个体的膳食能量消耗比代入到依据能量营养曲线构造的膳食能量计算公式，得到最终的个体膳食能量得分。本发明针对不同个体对能量所需摄入量的不同提出相应的膳食能量计算标准，所得能量得分可用于个体膳食能量合理性的评价，在个体膳食能量评估方面具有更加准确、个体化的效果。
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公开(公告)号：CN106446566A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610867286.2
申请日：2016-09-29
Applicant: 北京理工大学
CPC classification number: G06K9/6268 , G16H50/30
Abstract: 本发明涉及一种基于随机森林的老年人认知功能分类方法，属于生物医学技术领域。本发明首先采用MMSE量表得分和受教育程度，将老年人认知功能划分为三种类别。然后利用认知功能得分相对比值计算方法和Pearson线性相关系数计算方法，提取影响老年人认知功能类别划分的关键认知域。构建随机森林回归模型，计算非量表属性的属性重要性得分，提取影响老年人认知功能类别划分的外联属性。最后基于提取的关键认知域和外联属性，采用SMOTE上采样方法均衡化样本集，利用随机森林方法构建老年人认知功能分类模型。本发明提出方法相比于量表分类方法，所采用属性较少且易于采集，具有更好的便捷性；相比于其他机器学习算法，实现了老年人认知功能类别的细分，有利于实现对老年人认知功能有针对性干预方法的研究。
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公开(公告)号：CN102799899B
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201210226349.8
申请日：2012-06-29
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种融合支持向量机(SVM)和高斯混合模型(GMM)的特定音频事件分层泛化识别方法，属于计算机与音频事件识别技术领域。本方法首先获得训练样本的音频特征向量文件，然后分别使用GMM方法和SVM方法对大量种类繁多的训练样本的音频特征向量文件进行模型训练，得到具有泛化能力的GMM模型和SVM分类器，完成离线训练。最后使用GMM模型和SVM分类器对待识别音频特征向量文件进行分层识别，经由一定的结果融合判决策略，得到每一个音频片段的类别标签属性。本方法解决了现有特定音频事件识别中对连续音频流识别效率低、持续时间特别短的音频事件漏检概率高等问题，可应用于特定音频检索和基于内容的网络音频监管。
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