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公开(公告)号：CN113239685A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110041193.5
申请日：2021-01-13
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F40/284 , G06F40/30 , G06F40/242 , G06F40/216 , G06F16/35 , G06K9/62
Abstract: 本发明提出一种基于双重情感的舆情检测方法及系统，基于提出的双重情感特征，能够通过简单的多层感知机模块融合到领域内现有的检测模型中，具有很强的便捷性。在融合了双重情感特征之后，模型的检测准确率、召回率、F1值等指标都能够大幅提高，有效提升舆情检测的性能。
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公开(公告)号：CN110210016B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201910341056.6
申请日：2019-04-25
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F40/205 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N20/00
Abstract: 本发明提出一种基于风格引导的双线性神经网络虚假新闻检测方法及系统，包括：获取待网络虚假新闻检测的新闻文本，通过神经网络量化该新闻文本的语言风格特征，得到该新闻文本的风格向量，将该新闻文本输入文本特征提取器，得到该新闻文本的文本向量；将该风格向量和该文本向量输入双线性神经网络，该双线性神经网络包括双线性函数，用于建模该风格向量和该文本向量之间的相关性，以得到该新闻文本的的风格‑文本特征矩阵，使用该风格‑文本特征矩阵中最大分数向量组成引导向量，并将该引导向量输入至全连接层，判定该新闻文本的虚假新闻标签。本发明依据虚假新闻共性的语言风格来引导深度学习模型的学习过程，提升了模型的识别准确度与泛化性能。
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公开(公告)号：CN109670506B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201811309245.7
申请日：2018-11-05
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于克罗内克卷积的场景分割方法，包括：构建具有残差结构的克罗内克卷积层；以该克罗内克卷积层和标准卷积层构建特征提取子网络，以原始图像为输入，通过该特征提取子网络输出抽象特征图；以该克罗内克卷积层构建树形特征聚合模块，以该抽象特征图为输入，通过该树形特征聚合模块输出聚合特征图；以该聚合特征图为输入，通过该场景分割子网络输出该原始图像的场景分割结果。
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公开(公告)号：CN112001218A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010563714.9
申请日：2020-06-19
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种基于卷积神经网络的三维颗粒类别检测方法和系统，包括：构建包括混合尺度的三维扩张卷积层、稠密连接和损失函数的三维混合尺度密集卷积神经网络，用已标注颗粒坐标的三维冷冻电子断层图像训练该卷积神经网络，得到颗粒挑选模型，用已标注颗粒类别的三维冷冻电子断层图像训练该卷积神经网络，得到颗粒分类模型；通过滑动窗口采集三维冷冻电子断层图像，得到待检测三维重构的子区域，通过该颗粒挑选模型对每个该子区域进行预测，合并子区域的预测结果得到该三维冷冻电子断层图像中各颗粒的坐标；根据各颗粒的坐标，提取颗粒的三维图像，将每个颗粒的三维图像输入至该颗粒分类模型，得到各颗粒的所属类别。
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公开(公告)号：CN107564013B
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN201710650541.2
申请日：2017-08-02
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种场景分割修正方法，通过局部边界修正网络，以完全残差卷积网络作为前端模型，将该前端模型的置信度图和原始图像按通道拼接起来，作为该局部边界修正网络的输入，从而输出该置信度图所有位置的局部聚合系数，将该局部聚合系数与该置信度图的对应位置相乘，聚合到中心点，得到场景分割的局部边界修正结果；使用已知的场景分割数据集对该局部边界修正网络进行训练。同时本发明还提出了将全局残差修正网络和该局部边界修正网络串联起来，形成级联的框架，该级联的框架可以对前端模型的分割结果进行全局修正和局部修正，从而得到更加精确的场景分割修正结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110210244A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910387263.5
申请日：2019-05-10
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明的实施例提供了检测社交媒体用户隐私泄露的方法和系统，其中基于用户发布的数据评估用户每个隐私属性的确定性，基于用户所在社交媒体的网络结构确定用户数据的可见性，以及根据用户隐私属性的确定性和用户数据的可见性来衡量该用户隐私泄露的程度，并向该用户发出隐私泄露风险提示。本发明实施例的技术方案中基于用户发布的信息内容、社交网络结构、用户社交关系强度、用户隐私偏好设置等因素全面有效量化了用户隐私泄露程度，能帮助社交媒体用户及时发现隐私泄露事件的发生，从而减小了隐私泄露的危害。
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公开(公告)号：CN106484733B
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201510550175.4
申请日：2015-09-01
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F16/9535
Abstract: 本申请公开一种新闻线索个性化推送方法及系统，该方法包括：步骤1，创建新闻线索领域的标签，为每个新闻线索领域分别训练一个新闻线索分类模型，使用所述新闻线索分类模型来对新闻线索候选集中的每条新闻线索进行分类，并存入对应领域的新闻线索集；步骤2，基于线索热度、时效性、和可信度建立新闻线索评分模型来对每个所述线索集中的每条新闻线索进行评分，选择得分最高的N条线索作为待推荐线索；步骤3，由用户从所述标签中选择自己感兴趣的新闻线索领域，然后将对应于所选兴趣领域的待推荐线索推送给用户。由此，能够根据用户群特点快速准确的从候选新闻线索集中找到用户需要的有价值的线索并进行推送。
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公开(公告)号：CN106445894B
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201510497127.3
申请日：2015-08-13
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/24
Abstract: 本发明公开了一种新媒体智能在线编辑方法、装置及网络信息发布平台，所述新媒体智能在线编辑方法包括：步骤1，采集网络信息发布平台上发布的普通用户制作的信息；步骤2，挖掘所述普通用户制作的信息中的各类新闻要素；步骤3，将所述各类信息要素导入素材库，所述素材库以类目列表的形式组织所述新闻要素，且所述素材库与富文本编辑器实现交互，通过所述富文本编辑器进行在线新闻编辑与发布。由此，能够自动从互联的网普通用户制作的信息内容采集信息素材，自动挖掘组织原始素材形成各类信息要素，将信息编辑与素材搜集结合在一起，通过在线的智能编辑器的良好的交互方式，实现信息稿件的高效编写与发布。
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公开(公告)号：CN109670506A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201811309245.7
申请日：2018-11-05
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于克罗内克卷积的场景分割方法，包括：构建具有残差结构的克罗内克卷积层；以该克罗内克卷积层和标准卷积层构建特征提取子网络，以原始图像为输入，通过该特征提取子网络输出抽象特征图；以该克罗内克卷积层构建树形特征聚合模块，以该抽象特征图为输入，通过该树形特征聚合模块输出聚合特征图；以该聚合特征图为输入，通过该场景分割子网络输出该原始图像的场景分割结果。
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公开(公告)号：CN104636408B
公开(公告)日：2017-08-08
申请号：CN201410414956.6
申请日：2014-08-21
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 新华通讯社
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于用户生成内容的新闻认证预警方法及系统，其中该方法包括，通过对新闻线索进行语义扩展，获得参考数据，将该参考数据进行定向采集，获取该新闻线索相关的信息内容、传输模式、用户群体、用户群体的行为信息和属性信息等，对信息内容进行语义知识提取，将该语义知识进行进行聚类和相似度计算，识别与历史新闻线索数据库不匹配的新闻线索，并从语义知识对比、用户群体、传播模式和信息内容等方面对其进行可信度评估。最终形成UGC新闻真实性的分级度量和预警，为该新闻是否为真实信息提供决策支持。
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