一种面向多源非结构化数据的智能分析方法

    公开(公告)号:CN120011604A

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202510488175.X

    申请日:2025-04-18

    Abstract: 本发明涉及一种面向多源非结构化数据的智能分析方法,包括步骤S1:构建智能安全采集网络,获取电力多源非结构化数据,并进行初步的数据过滤和清洗处理;S2:通过Apache Kafka构建实时数据管道,从智能安全采集网络持续接收数据流,并集成从外部数据源提取数据,确保数据完整性和及时性;S3:将实时数据管道获取的多源非结构化数据进行存储,并使用数据虚拟化技术实现不同数据源的无缝集成和统一访问;S4:利用图神经网络GCN对集成后的多源非结构化数据进行复杂网络关系建模,获取数据间的动态关系特征;S5:结合集成后的多源非结构化数据以及数据间的动态关系特征,进行智能分析。本发明显著提升了电力系统的多源非结构化数据分析的智能化水平和决策支持能力。

    一种基于FPGA的四重安防消防系统
    169.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117711122A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202311544517.2

    申请日:2023-11-17

    Abstract: 本发明涉及一种基于FPGA的四重安防消防系统,包括安防数据采集单元和消防数据采集单元;安防数据采集单元包括若干图像采集设备,图像采集设备用于采集监测场景中特定的图像数据;根据一图像采集设备采集先后采集的图像数据进行运动目标检测,得到检测结果,根据各图像采集设备对应的检测结果,得到安防信息;根据安防信息做出安防决策;消防数据采集单元包括若干温度传感器,温度传感器用于采集监测场景中的温度数据,根据各温度传感器采集的温度数据得到消防信息;根据消防信息做出消防决策。本发明能够同时进行安防和消防监测,并且具有较高的冗余度从而提高系统的可靠性。

    DSP资源使用量的计算方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117634562A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202311593383.3

    申请日:2023-11-27

    Abstract: 一种DSP资源使用量的计算方法、装置、设备及计算机可读存储介质,包括:通过确定待处理神经网络的算子类型,其中,所述算子类型包括卷积层和全连接层;根据所述卷积层的参数,确定所述卷积层的全流水时钟稀释度和DSP的复用率;根据所述全连接层的参数,确定所述全连接层的全流水时钟稀释度和DSP的复用率;基于所述卷积层的全流水时钟稀释度、DSP的复用率和静态参数,以及所述全连接层的全流水时钟稀释度、DSP的复用率和静态参数,计算出所述待处理神经网络的DSP资源使用量,解决了相关技术中存在部署全流水设计架构神经网络的硬件资源,过度依赖工程师经验,且评估不准确的技术问题,实现了不依赖工程师经验,且提高了准确率和效率。

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