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公开(公告)号:CN112232058B
公开(公告)日:2022-11-04
申请号:CN202011102128.0
申请日:2020-10-15
Applicant: 济南大学
IPC: G06F40/211 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06K9/62 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了基于深度学习三层语义抽取框架的假新闻识别方法及系统,包括:获取目标新闻文本;对目标新闻文本进行向量化处理,得到目标新闻文本每个字的初始表示向量;将目标新闻文本每个字的上下文信息嵌入到每个字的初始表示向量中,得到含有上下文信息的字向量矩阵;对含有上下文信息的字向量矩阵,提取若干个特征图;对所有的特征图,进行封装操作,得到最终融合特征;对最终融合特征进行分类,得到目标新闻文本是否为假新闻的结果。
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公开(公告)号:CN112100464B
公开(公告)日:2022-09-02
申请号:CN202011096689.4
申请日:2020-10-14
Applicant: 济南大学
IPC: G06F16/9035 , G06F16/332 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了结合动态兴趣与专业知识的问答社区专家推荐方法及系统,包括:获取目标问题数据;将目标问题数据进行向量化表示,得到问题表示向量;将候选用户数据进行向量化表示,得到用户表示向量;基于问题表示向量和用户表示向量,输出推荐的用户。采用深度学习方法,减少人工特征提取的不准确性,更好地编码深层次复杂特征。考虑用户侧信息的动态变化,成功表征用户兴趣动态和专业知识动态。引入词向量进行文本的表示,简化特征处理流程。
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公开(公告)号:CN113065449B
公开(公告)日:2022-08-19
申请号:CN202110333000.3
申请日:2021-03-29
Applicant: 济南大学 , 山东思正信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了面部图像采集方法、装置、计算机设备及存储介质,包括:获取待处理的视频;对待处理视频的语音进行端点检测;从待处理视频中,根据端点检测结果,提取有声段语音对应的图像;对提取的图像进行面部表情检测,将图像和面部表情检测结果进行存储。依据情感表达时语音与面部表情之前的相关性,通过情感语音的端点检测算法,判断情感语音的活跃阶段,通过时间轴的映射,只采集具有活跃的情感语音同时间段的面部表情图像,以达到增强面部表情数据集的情感可去分性、减少冗余性的目的。情感语音端点检测算法采用的是一种新型的基于样本重建残差条件熵差值的端点检测算法。
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公开(公告)号:CN113128199B
公开(公告)日:2022-06-21
申请号:CN202110511388.1
申请日:2021-05-11
Applicant: 济南大学 , 山东思正信息科技有限公司
IPC: G06F40/205 , G06F40/284 , G06F16/951
Abstract: 本发明提供了一种基于预训练语言模型与多重词信息嵌入的字向量生成方法,根据已标注数据主题,爬取相关无标注数据;构建预训练语言模型,对已标注数据与未标注数据进行预训练,基于预训练语言模型对输入句子进行处理,获得字向量;对已标注数据提取多重词信息特征;将得到的字向量与多重词信息特征进行融合,得到最终字向量。本发明通过预训练语言模型来表征字向量,可以更好的引入多义性信息;构建多重词信息特征并将其添加到字向量中,为字向量带来了词信息与单词分割信息,提高自然语言处理效果。
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公开(公告)号:CN113076847B
公开(公告)日:2022-06-17
申请号:CN202110333007.5
申请日:2021-03-29
Applicant: 济南大学 , 山东思正信息科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种多模态情感识别方法及系统,所述方案通过情感视频样本中语音分量的一种新型、鲁棒的端点检测算法,利用压缩感知理论下样本重建过程中产生的预测残差条件熵参数,计算正交匹配追踪算法(OMP)算法迭代过程中的残差条件熵差值,依据经验阈值完成端点检测,并基于重建样本完成有声段情感语音的特征学习;同时,通过情感语音的端点检测结果,对面部表情图像进行筛选,只保留具有活跃的情感语音同时间段的面部表情图像,达到增强面部表情数据集的情感可去分性、减少冗余性的目的;情感语音特征与面部表情特征经特征融合,训练有效的多模态情感识别模型,达到有效的多模态情感识别目的。
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公开(公告)号:CN110647765B
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN201910889129.5
申请日:2019-09-19
Applicant: 济南大学
IPC: G06F21/62
Abstract: 本公开提出了协同学习框架下基于知识迁移的隐私保护方法及系统,包括:将本地隐私数据集分割成互不相交的若干份隐私子集,基于每一个隐私子集,训练对应的一个隐私模型;协同学习:将公共数据提交给隐私模型,隐私模型使用聚合机制,利用知识迁移给公共数据集标注标签;在获得足够的标注后的数据后,训练本地交互模型,在每一轮的训练中上传部分参数至服务器,服务器更新维护全局参数并提供最新的参数供各方下载,参与方下载最新参数优化本地交互模型。本公开同时协同学习的多次参数交互也可以确保,即使交互模型获取到标注数据较少,在多轮训练后依旧可以保持较高的准确度。
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公开(公告)号:CN114216937A
公开(公告)日:2022-03-22
申请号:CN202111595406.5
申请日:2021-12-24
Applicant: 济南大学
IPC: G01N27/12
Abstract: 本发明公开了一种柔性湿度传感材料、传感器及其制备方法。该柔性湿度传感材料包括:静电纺丝膜和附着在其上的聚多巴胺和银纳米颗粒。静电纺丝膜表面具有凸起结构。所述柔性湿度传感器包括:电极和上述柔性湿度传感材料制备的柔性湿度传感层。所述柔性湿度传感材料的制备方法包括:将聚合材料、银离子置换剂、多巴胺以及水混合,得到前体溶液;采用前体溶液制备静电纺丝膜;将静电纺丝膜按先后顺序依次置于多巴胺单体溶液中进行原位聚合,置于银离子盐溶液中进行银离子置换反应,置于弱氧化剂和保护剂补充溶液中氧化出银纳米颗粒,最终得到柔性湿度传感材料。本发明提供的湿度传感器能够舒适的穿戴于人体上,并实现对人体出汗量的检测。
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公开(公告)号:CN113254782A
公开(公告)日:2021-08-13
申请号:CN202110661472.1
申请日:2021-06-15
Applicant: 济南大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/332 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种问答社区专家推荐方法及系统,属于互联网技术领域,获取问答社区上的目标问题;利用预先训练好的推荐模型处理所述目标问题,得到所述目标问题在所述问答社区内对应的一个最优专家用户,作为目标专家用户;其中,预先训练好的推荐模型由训练集训练得到;所述训练集包括:所述问答社区内的多个问题,以及标记某专家用户是所述多个问题中的某个问题的最优专家用户的标签,以及标记某专家用户不是所述多个问题中的某个问题的最优专家用户的标签。本发明结合用户显式兴趣和隐式兴趣,关注用户兴趣和用户专业知识的时间动态,充分利用显示与隐式方面特征的结合来表征深层次特征,处理动态序列信息,提升了推荐准确性和推荐效率。
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公开(公告)号:CN113080968A
公开(公告)日:2021-07-09
申请号:CN202110332496.2
申请日:2021-03-29
Applicant: 中国人民解放军联勤保障部队第九六〇医院 , 济南大学
Abstract: 本公开提供了一种基于心率变异性的综合性心理状态测评系统,所述方案包括客户端和服务器端;其中:所述客户端包括:心理测试模块,其用于对待测评人员进行量表测试;心率检测模块,其用于在量表测试过程中实时检测待测评人员的心率;无线通信模块,其用于将所述心率检测模块测得的心率测试数据及心理测试模块获得的心理测试数据传输到服务器端;所述服务器端包括:综合报告生成模块,其用于接收所述客户端传输的心率测试数据及心理测试数据,并生成包含心率变异性和心理测试结果的综合报告。
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公开(公告)号:CN113069116A
公开(公告)日:2021-07-06
申请号:CN202110332454.9
申请日:2021-03-29
Applicant: 山东思正信息科技有限公司 , 济南大学
Abstract: 本发明公开了一种面向部队官兵的群体心理测评系统、设备及介质,应用于服务器,包括:获取由移动终端获取并上传的用户登录账号和登录密码;判断登录账号和登录密码与数据库中的登录账号和登录密码是否匹配,如果匹配,则进入下一步;如果不匹配,则拒绝登录;将预先配置的心理测试量表发送给对应的移动终端,并通过移动终端的显示界面进行显示;获取由移动终端采集的用户心理测评量表的答题结果;同时,获取由心率贴采集的当前用户的心电数据,对心电数据进行分析;综合心理测评量表的答题结果和心电数据分析结果,生成心理测评报告。
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