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公开(公告)号：CN102801568A
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN201210317401.0
申请日：2012-08-31
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明为网络可靠性动态评估的方法和装置，本法步骤为：Ⅰ捕获网络拓扑信息；Ⅱ判断是否第一次评估，是则执行Ⅲ；否则执行Ⅵ；Ⅲ确定待评估网络的源点、目的节点；Ⅳ获取网络故障数据并建库；Ⅴ得网络路径函数OBDD，并用基于OBDD的边扩展算法评估网络可靠性，进入Ⅸ；Ⅵ找到网络拓扑信息的变化；Ⅶ获取新增故障数据，并入库；Ⅷ用上一次评估时得到的网络路径函数OBDD和基于OBDD的动态评估算法，评估网络可靠性；Ⅸ输出网络可靠性评估结果和评估建议。本装置包括拓扑分析单元、故障数据获取单元和可靠性动态评估单元。本发明适应动态变化的网络，快速高效地精确评估网络的可靠性；避免重复计算、效率提高。适用于多种网络系统。
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公开(公告)号：CN102495985A
公开(公告)日：2012-06-13
申请号：CN201110414109.6
申请日：2011-12-13
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F21/00
Abstract: 本发明公开了一种基于动态描述逻辑的角色访问控制方法，其特征是：该方法首先在原有基于角色访问的基础上，引入角色库的概念，并把角色形式化地分为静态角色和动态角色，然后运用其扩展模型ERBAC来控制访问，并用动态描述逻辑SHOIQ-DL来描述ERBAC模型的访问控制方法，建立SHOIQ-DLERBAC知识库，最后，利用动态描述逻辑的一致性判定方法，来处理角色的约束机制，实现在访问过程中对约束机制的自动处理。本发明提出的模型和方法，能够在企业和网络，不论在静态还是动态的访问控制中都会对数据起到保护作用，从而使得数据更加安全。从动态描述逻辑对这种模型的形式化的表示来看，能够使得知识能够在逻辑的层面上进行推理，并通过这种方法，给出了自动处理角色约束机制。
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公开(公告)号：CN119005306A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410251542.X
申请日：2024-03-05
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06N5/02 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/094
Abstract: 该方法实现了部分观察敏感属性实现反事实公平图表示学习方法。其主要考虑到由于用户隐私偏好差异导致可直接观察的敏感属性存在一定程度缺失情况，无法针对敏感属性缺失的个体数据学习得到正确的反事实公平图表示。为此，我们特意提出该学习方法。我们借用图神经网络中具有相同敏感属性的个体更容易聚集在一起的原理，部署了一个敏感属性估计器，根据缺失敏感属性节点的非敏感属性值以及其邻居节点的特征属性值，用来准确预测缺失敏感属性节点的真实敏感属性值。通过敏感属性估计器的补全操作后，我们就可以得到敏感属性补全后的真实图数据，这样就可以学习得到所有节点的反事实公平图表示。
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公开(公告)号：CN118194905A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410014873.1
申请日：2024-01-04
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于协作谈判的多智能体强化学习方法，属于多智能体强化学习领域，包括对多智能体环境和策略建模，根据智能体的决策收益和当前环境进行协作谈判，利用谈判器生成最优策略，利用最优策略指导智能体长期协作，做出收益相对公平且促进群体最大化的决策行为。本发明中通过谈判器生成领导者的概率分布，依据概率分布选择出多智能体的领导者，然后其余智能体依据领导者的决策对当前环境进行最优策略选择，能够有效解决多智能体的决策冲突，同时有效减少智能体之间的收益差距，保证多智能体长期协作的公平性，促进了多智能体之间达成长期协作意愿，提高了多智能体系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN117831288A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410011629.X
申请日：2024-01-04
Applicant: 桂林电子科技大学
Inventor： 赵红专 , 吴泽健 , 王可怡 , 张培成 , 潘佳雯 , 李文勇 , 常亮 , 王涛 , 周旦 , 何水龙 , 付建胜 , 徐奇 , 程瑞 , 陈倩 , 李润润 , 韦宇欣 , 陆韵晓 , 朱君娴 , 刘永磊
Abstract: 本发明涉及智能交通技术领域，具体涉及一种考虑斜坡因素的混合车流格子跟驰系统的仿真方法，该方法引入了混合车流渗透率、道路的坡度和摩擦系数，以及引入了通信车辆数和流量差效应优化网联商用车跟驰行为，在V2X环境下，通过对格子跟驰系统线性化处理，得到密度的演化方程，并对密度的演化方程做稳定性分析，得到格子跟驰系统的稳定性条件，再对格子跟驰系统做非线性分析，并利用设定好的稳定性条件，推导出描述稳定临界点附近微扰动的偏微分方程，从而得到格子跟驰系统的共存曲线，能够精确刻画斜坡环境下的混合车流跟驰行为，最后对格子跟驰系统的仿真结果进行分析，证明能够有效缓解交通拥堵，提高交通流稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117828533A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410015117.0
申请日：2024-01-04
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及人工智能伦理技术领域，尤其涉及一种基于多模态的模因检测伦理对齐方法。首先，获取模因检测伦理对齐所需的数据集，在使用众包的方法对数据集进行标注。其次，对数据进行预处理，从而得到更多模因的细节信息。再其次，使用预训练模型分别对模因的局部和全局信息进行编码，得到局部和全局特征表示。最后，为了解决图像和文本之间的跨模态语义差异，设计了一种能够自动适应并利用不同模态之间关系的融合机制。这种机制能够根据图像和文本的不同特点，自动调整融合方式，以实现更准确、更流畅的跨模态语义理解。
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公开(公告)号：CN115314905B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202210721862.8
申请日：2022-06-24
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04W16/18 , H04W84/18 , H04L41/14 , H04L41/0894 , H04L41/0803 , G06T17/20
Abstract: 本发明涉及传感器优化部署领域，尤其涉及一种考虑气体扩散规律的传感器优化部署方法，包括，步骤S1：判断天然气管道泄漏薄弱环节；步骤S2：建立天然气站点物理模型；步骤S3：划分mesh网格；步骤S4：建立气体泄漏的环境参数；步骤S5：建立k‑ε及组分运输模型；步骤S6：fluent求解生成气体扩散模型；步骤S7：MATLAB模拟VFA算法得到传感器最优部署策略；步骤S8:无线传感器实地部署；本发明针对目前的气体泄漏监测方法中人工巡检存在工作量大、危险性高、测量精度及频率低等问题，通过建立气体扩散模型，合理部署传感器，从而避免了容易形成传感器感知重叠区和浪费区，进一步解决了传感器感知盲区的问题。
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公开(公告)号：CN116431834A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310506033.2
申请日：2023-05-08
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及机器学习、深度学习、推荐算法以及数据挖掘等技术领域，具体是一种基于知识图谱与图注意力网络的课程推荐方法。本发明整体为收集课程数据构建知识图谱三元组(头节点，关系，尾节点)数据，利用模型推荐模块对输入用户、物品和用户对物品的喜好值进行训练，提取用户和物品的高阶特征信息；利用模型表示学习模块对输入的知识图谱三元组数据进行训练；模型信息交互单元模块对物品在推荐任务中的特征与其在知识图谱中表示学习中的特征进行融合，同时输入节点连接信息，辅助算法进行节点邻域信息的增强；最后，将得到的用户和物品特征向量表示，通过向量积计算得分，然后将得分进行归一化处理得到用户对物品的喜好值的预测。
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公开(公告)号：CN111415198B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202010195068.5
申请日：2020-03-19
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0203 , G06Q30/0601 , G06Q50/14 , H04W4/80
Abstract: 本发明公开了一种基于逆向强化学习的游客行为偏好建模方法，基于iBeacon对展品进行定位，结合智能手机接收拍照广播的次数和iBeacon的位置标识，上传并存储游览行为数据，获取马尔科夫决策过程中的五个元素，构建马尔科夫决策过程模型，利用函数逼近法构造回报函数，获取并在所述回报函数中加入归一化后的拍照次数和停留时间，并把所述游览数据转换为专家示例数据，采用玻尔兹曼分布来计算策略，得到对数似然估计函数后，进行求导和更新权重向量，并当满足设定条件时，结束偏好的学习，能根据有限的游客游览数据学习出精准的游客偏好。
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公开(公告)号：CN113033070B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202011557665.4
申请日：2020-12-23
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F30/27 , G06F17/15 , G06F17/16 , G06K9/62 , G06F119/14 , G06F113/14
Abstract: 本发明公开了一种LNG接收站码头管道泄露监测评估方法，由无线传感网络节点定量检测出管道中液化天然气的流量和液化天然气对管道的压力；根据专家经验或领域知识来确定初始置信规则库专家系统；建立具有激活率的置信规则库专家系统，优化初始置信规则库专家系统；通过优化后的置信规则库专家系统评估LNG接收站码头管道泄露情况，得到评估报告。本发明的优点在于巧妙地使用了激活率这一概念，可以在优化过程中修剪从未激活或激活不足的规则。即使有完整的数据集并激活了所有规则，激活率也可用于BRB专家系统的并行优化过程，并且有效的解决了BRB组合爆炸的问题，可以在不破坏专家提供的原始解释性的前提下，充分利用定量数据，提高结果可信度。
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