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公开(公告)号：CN116311551A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310284432.9
申请日：2023-03-17
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 曹佳炯
IPC: G06V40/40 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V40/16 , G06V10/774
Abstract: 本说明书提供的活体检测方法和系统，在获得目标用户的目标用户图像，并基于K个压缩率，对目标用户图像进行压缩，得到K个压缩用户图像之后，基于目标用户图像和K个压缩用户图像，生成K个差分用户图像，以及基于K个差分用户图像，对目标用户进行活体检测，得到目标用户的活体检测结果并输出；该方案可以提升活体检测的检测性能。
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公开(公告)号：CN116259116A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310042198.9
申请日：2023-01-13
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 曹佳炯
IPC: G06V40/40 , G06V40/16 , G06V10/764 , G06V10/778 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/091 , G06N3/096
Abstract: 本说明书提供的活体检测方法和系统，在获得目标用户的目标用户图像后，将所述目标用户图像输入至活体检测模型，以获得目标用户的攻击概率，所述活体检测模型为基于双子教师模型组对难易知识进行解耦蒸馏得到的轻量模型，以及基于攻击概率，确定目标用户的活体检测结果，并输出活体检测结果；该方案可以提升活体检测的准确率。
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公开(公告)号：CN116246009A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211085548.1
申请日：2022-09-06
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 曹佳炯
IPC: G06T17/00 , G06T19/00 , G06V10/764
Abstract: 本说明书实施例提供了虚拟形象处理方法及装置，其中，一种虚拟形象处理方法包括：获取用户的多视角图像，并根据所述用户选择的基础元素生成所述用户在虚拟世界的虚拟形象；基于所述多视角图像和所述虚拟形象进行图像重建，获得所述虚拟形象的虚拟形象特征；将所述虚拟形象特征输入分类模型，以执行如下处理：基于所述虚拟形象特征进行虚拟形象分类，并将分类获得的形象类别对应的虚拟形象原型作为所述用户在所述虚拟世界中数字孪生的目标虚拟形象并输出。
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公开(公告)号：CN116189315A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211730024.3
申请日：2022-12-30
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 曹佳炯
IPC: G06V40/40 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/77 , G06V10/778 , G06V10/762
Abstract: 本说明书提供的活体检测方法和系统，在获取目标用户的目标用户图像后，将目标用户图像输入至场景分类模型，以得到场景特征，该场景分类模型为通过教师模型对场景类别进行解耦蒸馏得到的分类模型，以及将目标用户图像和场景特征输入至目标活体检测模型，以得到目标用户的活体检测结果，并输出活体检测结果，该目标活体检测模型为所述场景特征所属的场景簇对应的活体检测模型；该方案可以提升活体检测的准确率。
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公开(公告)号：CN116150774A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211089109.8
申请日：2022-09-07
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种数据保护模型训练及数据保护方法、装置、存储介质以及终端，首先将各样本原始数据输入基于预设保护函数构建的初始网络模型，得到各样本输出数据；然后基于预设保护函数对各样本原始数据处理后的各标准输出数据与各样本输出数据得到第一蒸馏损失；基于各标准输出数据之间的第一相关性以及各样本输出数据之间的第二相关性，得到第二蒸馏损失；最终根据第一蒸馏损失和第二蒸馏损失对初始网络模型进行第一训练，得到第一数据保护模型。由于在第一相关性中能够体现预设保护函数处理数据时的计算特征，因此使用各标准输出数据之间的第一相关性以及各样本输出数据之间的第二相关性，来构建训练数据保护模型的损失计算。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116110132A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202211686213.5
申请日：2022-12-27
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V40/40 , G06V40/12 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本说明书提供的活体检测方法和系统，在获取目标用户的目标生物图像，并对目标生物图像进行特征提取，得到目标用户的原始特征后，对原始特征进行特征压缩，得到目标用户的目标压缩特征，该目标压缩特征与原始特征之间局部对应，以及基于目标压缩特征，在攻击样本对应的样本压缩特征库中进行攻击检索，以得到目标用户的活体检测结果，并输出活体检测结果；该方案可以提升活体检测的准确率。
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公开(公告)号：CN116092200A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211662721.X
申请日：2022-12-23
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V40/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本说明书提供的生物识别方法和系统包含活体检测模型、比对模型以及活体校验模型，执行活体检测模型获取活体特征，比对模型能够利用活体检测模型的活体特征进行特征比对，活体校验模型能够利用比对模型的比对特征进行活体校验，这样，通过三个模型实现活体判断和特征比对交替进行，同时活体判断模型和比对模型之间可以相互利用对方的特征信息，以提高各自的性能，从而实现准确率更高的生物识别。
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公开(公告)号：CN116091831A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310095401.9
申请日：2023-01-16
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/42 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本公开提供了一种为目标模型进行场景适配的方法和系统，涉及数据处理技术领域。本公开提供的方法和系统通过获取目标场景下的N个图像样本，并通过目标模型确定所述N个图像样本中的重要区域预测图谱和画像预测结果，基于所述重要区域预测图谱和所述画像预测结果，确定所述目标场景下所述目标模型对所述N个图像样本处理结果的综合置信度，再基于所述综合置信度，对所述目标模型进行针对所述目标场景的适配，解决了视觉画像技术在跨场景适配问题上适配性能和适配效率的折中问题，在保证适配性能的基础上，最大程度降低了适配复杂度，提高了适配效率。
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公开(公告)号：CN116052287A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310020312.8
申请日：2023-01-05
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V40/40 , G06V40/16 , G06V10/28 , G06V10/75 , G06V10/778
Abstract: 本说明书公开了一种活体检测的方法、装置、存储介质以及电子设备，获取用户的人脸图像，从人脸图像中识别出人脸区域和背景区域，并将人脸图像中人脸区域的数据去除，得到待补全图像，将待补全图像输入到预先训练的背景补全模型中，以通过背景补全模型，对待补全图像进行背景补全，得到补全图像，将所述补全图像与标注出的各参考背景图像进行匹配，得到匹配结果，根据匹配结果，对用户进行活体检测。
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公开(公告)号：CN116028972A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211685395.4
申请日：2022-12-27
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本申请提供的图像处理的方法和系统中，首先对原始的第一颜色空间的第一图像数据进行第一尺度的目标卷积运算，得到第二图像数据，然后对第二图像数据进行非线性运算，得到第二颜色空间的第三图像数据，然后基于第三图像数据，生成脱敏图像，也就是说，本申请实施例中在颜色空间转换过程中引入第一尺度的目标卷积运算和非线性运算，可以将原始的第一颜色空间的第一图像数据的中的敏感信息通过第一尺度的目标卷积运算和非线性运算进行脱敏，从而基于第二颜色空间的第三图像数据，得到脱敏图像数据，避免采用简单的对原始的第一颜色空间的第一图像数据进行混淆后，导致容易被攻击者攻击，有利于提高图像数据的安全性。
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