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公开(公告)号:CN107395355B
公开(公告)日:2020-12-11
申请号:CN201710436973.3
申请日:2017-06-12
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 目前国内外的数据完整性验证方法根据功能主要分为两类:支持私人验证和支持公开验证的。前者的计算开销较之后者要低,但因为数据验证者自身的不可信,并不适用于现实的数据验证情景;在实际应用中,由于存储在云服务的数据量是巨大的,后者的验证效率随着数据量的增大而变得越来越低,导致实用性并不高。本发明提出一种基于隐式可信第三方的云存储数据完整性验证方法。方法通过隐式可信第三方验证架构和显篡改日志实现公开验证,最大限度地减少用户在线的需求。使用ECC加密算法完成验证,较之现有的其他方法能提高效率,在保证效率的同时提高了公开验证的可实现性。
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公开(公告)号:CN108833108A
公开(公告)日:2018-11-16
申请号:CN201810508053.2
申请日:2018-05-24
Applicant: 广东工业大学
IPC: H04L9/32 , H04L29/06 , H04L12/801 , H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种基于内容中心网络的签名验证方法、装置及介质,该方法的步骤包括:依次获取待验证的内容数据包,并以预设的初始概率判定内容数据包中的签名信息的合规性;每当判定有第一预设值数量的非合规签名信息时,均控制初始概率增加第一概率值以作为新的初始概率;每当判定有第二预设值数量的合规签名信息时,均控制初始概率减少第二概率值以作为新的初始概率;每当网络流量的流量值发生变化时,均生成相应的制约系数,并通过对制约系数与初始概率进行乘积运算生成新的初始概率。本方法提高了对网络中非合规数据包的规避效果,并且能够避免网络拥塞。此外,本发明该提供一种基于内容中心网络的签名验证装置及介质,有益效果同上所述。
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公开(公告)号:CN108537755A
公开(公告)日:2018-09-14
申请号:CN201810337162.2
申请日:2018-04-16
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本申请公开了一种基于几何结构约束的PET图像增强的方法,包括:建立基于几何结构约束的PET图像增强模型;获取观测到的PET图像;利用B样条小波紧框架对PET图像进行域变换,得到对应转换域下的PET图像结构;利用PET图像增强模型对转换域上的PET图像结构进行增强,得到最优PET增强图像。该方法令PET图像增强模型在对PET图像进行增强时,能够利用图像中几何结构的连通特征来准确定位非平滑区域并确定PET图像的边界,完成了对退化PET图像的修补增强任务,提高了PET图像的质量。本申请同时还提供了一种基于几何结构约束的PET图像增强的系统、设备及计算机可读存储介质,具有上述有益效果,在此不再赘述。
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