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公开(公告)号:CN104995917A
公开(公告)日:2015-10-21
申请号:CN201580000246.1
申请日:2015-05-07
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: H04N19/513 , H04N19/57
CPC classification number: H04N19/119 , H04N19/103 , H04N19/139 , H04N19/176 , H04N19/51 , H04N19/52 , H04N19/55 , H04N19/57
Abstract: 一种自适应运动估计方法和模块,该模块包括宏块划分单元、宏块选择单元、运动强度判断单元和运动估计单元。宏块划分单元待编码的视频帧划分宏块。宏块选择单元用于依次选择视频帧中的图像块作为当前图像块。运动强度判断单元用于判断当前图像块的运动强度,并根据当前图像块的运动强度自适应选择用于对当前图像块进行运动估计的运动估计方法。运动估计单元根据运动强度判断单元所选择的运动估计方法对当前图像块进行运动估计。在对图像块进行运动估计之前,先判断图像块的运动强度,根据当前图像块的运动强度自适应选择用于对当前图像块进行运动估计的运动估计方法,以提高视频编解码中运动估计的效率。
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公开(公告)号:CN104408710A
公开(公告)日:2015-03-11
申请号:CN201410604055.3
申请日:2014-10-30
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/593 , G06T2207/10021 , G06T2207/20032
Abstract: 一种全局视差估计方法和系统,在进行匹配空间计算时,根据预设规则在图像上选取采样点,再根据约束条件进行第一匹配空间和第二匹配空间的计算。其中,采用的约束条件包括线性约束条件和基于采样点的空间线束条件,所述线性约束条件为当前像素点与搜索点之间在颜色上的欧氏距离的约束,所述空间约束条件为搜索点与采样点之间在颜色上的欧氏距离的约束,由于同时采用了上述两个约束条件,使得计算出的匹配空间更加接近图像中物体的边缘,因此,能够提高匹配空间计算的准确性,从而保证最终视差计算的准确度。
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公开(公告)号:CN104244006A
公开(公告)日:2014-12-24
申请号:CN201410230514.6
申请日:2014-05-28
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: H04N19/53
Abstract: 本申请提供的基于图像超分辨率的视频编解码方法及装置,本申请方法在对待编码和待编码的视频图像进行预测前,先对待编码/待解码视频图像进行超分辨率插值处理,可以对待编码/待解码图像进行放大及进行细节信息恢复,从而,在对待编码/待解码图像进行预测得到预测块时,相比现有技术利用线性插值对视频图像进行预测的方法,更能有效还原原图像,避免出现现有技术中预测块边缘模糊的问题,从而提升视频图像预测的准确性,进而提升视频图像的编码效率。
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公开(公告)号:CN104063855A
公开(公告)日:2014-09-24
申请号:CN201410230714.1
申请日:2014-05-28
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本申请提供一种基于分类字典库的超分辨率图像重构装置,该装置可以从训练图像中选取第一局部块以及降采样后对应的第二局部块,提取相应特征,组合得到一组字典组,再对多组字典组按照LBS和SES的计算值作为分类标记进行分类并进行预训练,得到包含多个带分类标记的字典组的分类字典库。在重构图像时,同样提取待重构图像上局部块的局部特征,并将局部块的LBS和SES分类与分类字典库中各字典的LBS和SES分类相匹对,即可以快速获取到匹对的字典,最后利用匹对的字典对该待重构图像进行图像重构。从而,可以在恢复图像的高频信息的同时,提升图像的超分辨率重构的效率。
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公开(公告)号:CN103747269A
公开(公告)日:2014-04-23
申请号:CN201310465557.8
申请日:2013-09-30
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本申请公开了一种滤波器插值方法,包括:获取视频数据序列的序列信息;根据所述序列信息和预定规则确定所使用的插值滤波器;确定像素精度,并根据所述像素精度和所述插值滤波器的系数,插入分像素点。本申请还公开了一种滤波器。在本申请的具体实施方式中,根据序列信息和预定规则确定所使用的插值滤波器,并根据像素精度和抽头插值滤波器的系数,计算插入的分像素点,本申请可根据序列信息,自动选择插值滤波器的抽头数,自适应地插入分像素点,提高了编码性能,降低了其插值计算的复杂度。
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