一种面向NER的中文临床文本数据增强方法及装置

    公开(公告)号:CN114861600B

    公开(公告)日:2022-12-13

    申请号:CN202210793967.4

    申请日:2022-07-07

    Abstract: 本发明公开了一种面向NER的中文临床文本数据增强方法及装置,通过数据预处理得到未标注数据和标签线性化处理的标注数据。使用未标注数据,通过掩盖文本中的部分信息,基于保留信息对掩盖部分进行预测,同时引入实体词级判别任务,进行基于片段的语言模型预训练;在微调阶段引入多种解码机制,基于预训练后的基于片段的语言模型得到文本向量和文本数据之间的关系,将线性化的带实体标签数据转化为文本向量,在文本生成模型的预测阶段通过正向解码和反向解码进行文本生成,通过对标签进行解析,得到带有标注信息的增强数据。本发明在进一步提升数据多样性的同时,对增强数据的质量也做了改善,从而确保模型可以生成更多高质量增强数据。

    基于因果发现的药物不良反应信号发现方法及系统

    公开(公告)号:CN115424741A

    公开(公告)日:2022-12-02

    申请号:CN202211361950.8

    申请日:2022-11-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于因果发现的药物不良反应信号发现方法及系统。本发明利用电子病历数据发现药物不良反应信号的过程中引入因果关系,最大化的保留真实世界电子病历数据中的数据维度,构建包含因果效应的贝叶斯网络结构,以及同时对用药干预和不良事件发生产生作用的混杂因素集。混杂因素集构建方法从数据出发,无需人工接入和先验知识,最大程度保留真实世界中存在的混杂因素,基于这些混杂因素构建用药干预组与对照组,模拟随机对照实验,使得组间不良反应发生情况的对比具有因果意义,进而生成具有因果关系的药物不良反应信号,在临床指导中具有重要价值。

    一种基于自监督图聚类的慢性肾病亚型挖掘系统

    公开(公告)号:CN115083616B

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202210980822.5

    申请日:2022-08-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于自监督图聚类的慢性肾病亚型挖掘系统,包括:数据采集模块:用于采集慢性肾病诊疗记录中的结构化数据;数据提取与预处理模块:用于对所述结构化数据提取和预处理,得到实体集合和就诊集合;慢性肾病亚型挖掘模块:用于利用所述实体集合和所述就诊集合构建慢性肾病亚型挖掘模型;慢性肾病表型亚型评估模块:用于对所述慢性肾病亚型挖掘模型进行评估;慢性肾病亚型预测模块:用于对患者的结构化数据进行预测。本发明解决了过程挖掘方法无法处理纵向电子病历数据中单次就诊内事件信息和多次就诊间事件信息等多粒度信息并存的问题。

    一种利用多源辅助信息的通用语音增强方法和装置

    公开(公告)号:CN114999508B

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202210902896.7

    申请日:2022-07-29

    Abstract: 本发明公开了一种利用多源辅助信息的通用语音增强方法和装置,包括以下步骤:步骤S1:构建训练数据集;步骤S2:利用所述训练数据集对模型的网络参数进行学习,构建语音增强模型;步骤S3:通过预采集或者现场采集的方式构建声源信息数据库;步骤S4:获取语音增强模型的输入;步骤S5:将所述含噪原始信号作为所述语音增强模型的主输入,所述目标组辅助声源信号和所述干扰组辅助声源信号作为所述语音增强模型的旁输入进行语音增强,得到增强语音信号。本发明多类声源辅助声源信息提取辅助声源信号表征;对待增强的原始音频信息提取原始信号表征;将原始信号表征与辅助声源信号表征送入语音增强模型进行语音增强。

    一种基于多来源信息融合的宣教推送方法和系统

    公开(公告)号:CN114969557B

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202210902893.3

    申请日:2022-07-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于多来源信息融合的宣教推送方法和系统,步骤S1:构建患者宣教知识图谱,并将患者宣教知识图谱通过宣教小程序推送给患者;步骤S2:将所述患者基本信息、患者诊疗信息、患者眼动信息和患者人格量表进行融合、修正得到患者多来源信息;步骤S3:利用所述患者多来源信息和收集的患者服药行为数据通过神经网络构建依从性预测模型;步骤S5:建立系统规则库,通过系统规则库反馈的信息在所述患者宣教知识图谱中进行搜索相应的疾病和治疗后,通过所述宣教小程序推送给患者。本发明在原有电子病历特征基础上,考虑宣教小程序中患者人格量表以及在阅读宣教知识图谱时的眼动追踪信息,使患者画像更加立体、依从性模型更加准确。

    一种基于灰度发布的自动化快速部署前置机的方法及系统

    公开(公告)号:CN114968274B

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202210902898.6

    申请日:2022-07-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于灰度发布的自动化快速部署前置机的方法及系统,包括用户管理模块、前置机工程配置模块、版本迭代模块和工程代码版本管理仓库,所述版本迭代模块与工程代码版本管理仓库、用户管理模块、前置机工程配置模块相连,通过工程代码版本管理仓库获取代码,进行当前代码的更新或回退,利用用户管理模块得到前置机的操作权限,从前置机工程配置模块获取工程配置参数,用于多个前置机的工程灰度发布,并调用其中的任务调度功能;本发明进行灰度发布,来保证整体系统的稳定性,在初始灰度发布时发现、调整问题,以保证系统前后版本能平稳过渡;引入任务调度功能,来缩短整体部署时间;通过动态检索操作员操作权限,规范操作员操作行为。

    一种基于过滤法特征选择的功能连接矩阵处理系统及装置

    公开(公告)号:CN115147417A

    公开(公告)日:2022-10-04

    申请号:CN202211070002.9

    申请日:2022-09-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于过滤法特征选择的功能连接矩阵处理系统及装置,包括:获取被试预处理后的静息态脑功能磁共振图像;提取时间序列;计算皮尔逊相关系数,得到皮尔逊相关系数矩阵;将皮尔逊相关系数矩阵进行向量化;利用过滤法计算定量相关性指标,并基于预设阈值,选择定量相关性指标;利用与所述疾病诊断结果相关性高的对应的定量相关性指标,对选择的功能连接特征加权处理,得到功能连接矩阵;通过所述功能连接矩阵得到预测结果。本发明在以过滤法进行特征选择的基础上,以计算得到的特征与所述疾病诊断结果的定量相关性指标对所选择的特征进行加权处理,使得与所述疾病诊断结果相关性高的特征具有更高的影响权重,提高表型预测的准确率。

    基于自适应重采样深度编码器网络的通路异常检测系统

    公开(公告)号:CN114783524B

    公开(公告)日:2022-09-30

    申请号:CN202210685472.X

    申请日:2022-06-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于自适应重采样深度编码器网络的通路异常检测系统,包括数据采集模块、数据预处理模块、通路异常检测模型构建模块和通路异常检测模块,本发明利用基于神经网络的深度编码器算法,将个体通路异常情况评估问题转换为异常检测问题,区分异常样本与正常样本,并评估异常样本相较于正常样本的通路异常程度,改进基于主成分曲线的通路异常情况评估算法无法稳定评估通路异常情况的问题。在充分利用先验知识的情况下,富集多个生物功能相近的基因的预后信息,有效评估患者的通路异常情况,可用于肿瘤预后预测准确性的提高,辅助医生制定患者的治疗计划。

    一种基于自监督图聚类的慢性肾病亚型挖掘系统

    公开(公告)号:CN115083616A

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202210980822.5

    申请日:2022-08-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于自监督图聚类的慢性肾病亚型挖掘系统,包括:数据采集模块:用于采集慢性肾病诊疗记录中的结构化数据;数据提取与预处理模块:用于对所述结构化数据提取和预处理,得到实体集合和就诊集合;慢性肾病亚型挖掘模块:用于利用所述实体集合和所述就诊集合构建慢性肾病亚型挖掘模型;慢性肾病表型亚型评估模块:用于对所述慢性肾病亚型挖掘模型进行评估;慢性肾病亚型预测模块:用于对患者的结构化数据进行预测。本发明解决了过程挖掘方法无法处理纵向电子病历数据中单次就诊内事件信息和多次就诊间事件信息等多粒度信息并存的问题。

    一种二维关系图可视化方法及装置

    公开(公告)号:CN115082593A

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202210980588.6

    申请日:2022-08-16

    Abstract: 本发明公开了一种二维关系图可视化方法及装置,首先根据需求的轨道间距离,确定轨道;遍历节点数组,给每个节点设置位置,首先判断节点所属的轨道,然后将对应轨道上的各边中点以及顶点的八个点组成位置组用于放置节点;并依次判断位置组中的位置是否已被其他节点占用;若当前位置组里找不到未被占用的位置,则生成新的8个位置组成位置组,再次从这个位置组里寻找可放置的位置;重复这个步骤,直到找到可用位置为止。将位置组中的可用位置设置给当前节点,将节点按其确定的位置渲染到画布上,并将有关联关系的边渲染到画布上,得到可视化的二维关系图。

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