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公开(公告)号：CN111429044A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010441433.6
申请日：2020-05-22
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明属于智能教学领域，具体涉及了一种基于学习行为的智能科技教学系统及控制方法，旨在解决现有科技教学系统对学生综合测评效果不佳，导致课程和教学推荐建议难以满足要求的问题。本发明包括：数据采集与存储子系统，采集学习者视频并提取行为特征以及采集每个元件在学习过程中的移动信息后进行信息存储；数据分析与处理子系统，对信息进行数据降维后计算学习者各科技素质测评结果，并生成可视化的图形、图表，通过推荐机制生成课程及教学方法建议。本发明综合视频数据和物联网数据，结合学习认知行为的测评模型，对学习者知识水平、思维能力、科技素养进行综合评价，通过推荐机制为教学者和学习者提供教学和学习推荐，支持科技教育的个性化。
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公开(公告)号：CN111427679A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010220415.5
申请日：2020-03-25
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F9/48
Abstract: 本发明属于边缘计算技术领域，具体涉及一种面向边缘计算的计算任务调度方法、系统、装置，旨在进一步提高边缘侧计算任务处理的实时性并最大化的利用边缘侧的资源。本系统方法包括：各边缘节点获取待执行的计算任务，选取满足执行要求的任务进行处理，不满足作为第一任务卸载至边缘云；边缘云对第一任务进行排序并选取处理满足执行要求的第一任务，不满足作为第二任务；选取满足各第二任务执行要求的边缘节点并调度处理，不满足作为第三任务；将第三任务进行分割，分割后选取满足执行要求的边缘节点和/或边缘云和/或中心云并调度处理，否则处理失败。本发明通过云-边-端协同处理，合理利用边缘侧的资源，提高了计算任务调度处理的实时性。
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公开(公告)号：CN109087528B
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201811032151.X
申请日：2018-09-05
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明属于城市交通技术领域，旨在解决现有网约车因缺乏有效的停车诱导方法，而导致网约车在接送乘客过程中产生很多无效里程的问题。为此，本发明提供了一种网约车停车诱导方法、平台及系统，该方法包括：获取网约车的停车诱导请求信息；获取当前时刻之前各个区域的网约车需求量和当前时刻之前各个区域的网约车空闲量；根据当前时刻之前各个区域的网约车需求量和当前时刻之前各个区域的网约车空闲量计算当前时刻之后预设时段内各个区域的网约车供需比例；将当前时刻之后预设时段内各个区域的网约车供需比例传输给网约车以供网约车选择停车区域。能够使网约车在接单后及时地接到乘客，减少了无效里程，进而提高了网约车的工作效率。
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公开(公告)号：CN110867942A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201911192933.4
申请日：2019-11-28
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 东莞中国科学院云计算产业技术创新与育成中心
IPC: H02J7/35
Abstract: 本发明涉及无人机电源技术领域，具体涉及一种无人机太阳能发电组件，旨在解决无人机续航能力较差的问题。本发明的无人机太阳能发电组件包括：太阳能薄膜机壳、蓄电池和控制模块。其中，太阳能薄膜机壳设置于无人机上部，用作无人机的上侧机壳，并将太阳能转换为电能；蓄电池设置于无人机内部，用于存储太阳能薄膜机壳转换的电能，并给无人机电源充电；控制模块设置于无人机内部，用于监测无人机电源的电量和蓄电池的电量，并根据监测结果控制蓄电池进行充电或放电。本发明利用太阳能作为电力来源，基于3D打印技术制作重量轻的太阳能无人机外壳，在不破坏无人机空气动力设计和增加无人机自重的前提下，提高了无人机续航能力和有效作业时间。
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公开(公告)号：CN110675623A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910842242.8
申请日：2019-09-06
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 东莞中国科学院云计算产业技术创新与育成中心
Abstract: 本发明属于智能交通领域，具体涉及一种基于混合深度学习的短时交通流量预测方法、系统、装置，旨在解决现有大规模交通流量预测方法精度低的问题。本系统方法包括获取待预测的各交通观测点的历史交通流量数据；所述历史交通流量数据为t时刻之前连续的等时长时间段的r个交通流量数据集合；分别将各交通流量数据集合中的历史交通流量数据合并得到对应的合并数据，并将各合并数据归一化；基于归一化后的各交通观测点的历史交通流量数据，采用混合深度学习模型获取各交通观测点t时刻归一化的预测结果；将预测结果进行反归一化，得到各交通观测点t时刻的交通流量预测值。本发明提高了大规模交通流量预测的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110532439A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910817198.5
申请日：2019-08-30
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 东莞中国科学院云计算产业技术创新与育成中心
IPC: G06F16/901 , G06F16/903 , G06Q10/06
Abstract: 本发明属于调度管理技术领域，具体涉及了一种基于树搜索的同顺序部门决策流程生成方法、系统、装置，旨在解决现有技术同顺序部门决策流程寻优算法的随机性导致寻优结果不稳定的问题。本发明方法包括：采用改进的NEH算法基于获取的同顺序部门的决策任务数、部门数及决策时间构造初始解集；以初始解为当前结点进行正向、逆向搜索；判断获得的正向、逆向子结点与已有结点是否相同，是则停止搜索，否则与祖结点两两对比；若至少有一对不相等，则继续搜索，否则输出对应的决策流程。本发明构造了初始解集，并在决策流程寻优的过程中添加剪枝步骤，排除不必要的搜索方向，缩短算法的决策寻优时间，提高了企业同顺序部门管理的效率以及稳定性。
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公开(公告)号：CN110428615A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910629489.1
申请日：2019-07-12
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明属于城市交通控制领域，具体涉及了一种基于深度强化学习单路口交通信号控制方法、系统、装置，旨在解决复杂交通状况的交通信号控制效果不好的问题。本发明方法包括：建立微观交通仿真环境并定义参数，设定评判网络、交通信号生成网络；基于当前阶段以及前一阶段数据计算评判网络的训练误差并更新网络参数；基于更新后的评判网络、当前阶段以及前一阶段数据，计算更新后的评判网络训练误差，并更新评判网络、交通信号生成网络参数；采用训练好的交通信号生成网络获取交叉口信号灯下一相位时长。本发明减少了事先了解路口车流量信息的调研工作，并能够随路口车流量需求改变而及时做出调整，大大提高了复杂交通状况的交通信号控制的效果。
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公开(公告)号：CN110335430A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910529579.3
申请日：2019-06-19
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 东莞中国科学院云计算产业技术创新与育成中心
Abstract: 本发明属于管道监测领域，具体涉及一种基于深度学习的管道安全监测系统，旨在为了解决现有的干涉型光纤预警系统对事件的漏报和误报率高，无法稳定地识别入侵事件类别问题。本发明包括光纤探测模块，用于获取探测信号和参考信号；信号处理模块，用于获取探测信号和参考信号形成的干涉信号的时域、频域统计特征；事件分类模块，用于通过基于深度神经网络构建的事件分类模型进行事件特征类别的判断，获取事件的分类。本发明提升了事件的识别精度，降低了漏报率和误报率，及时准确地发现入侵事件。
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公开(公告)号：CN110244762A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910522680.6
申请日：2019-06-17
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明属于飞行安全技术领域，具体涉及一种基于听声辨位的飞行设备防撞方法及装置、安全系统，旨在为了解决飞行设备在空中飞行遇到非合作型动态障碍时的有效避障问题。本发明系统包括处理器、听觉模块、飞行动力模块、视觉模块、导航模块；听觉模块包括声音收集模块、噪音处理模块、声源定位模块和速度矢量模块；视觉模块包括图像采集模块和图像识别模块；本发明通过听觉模块探测动态障碍的声音信息，处理确定动态障碍的飞行状态，再加以视觉模块、导航模块等的信息辅助，处理器根据防撞算法确定是否会发生撞击，以规避动态障碍撞击为目的，以此调整本机的飞行方案。本发明可以使无人驾驶飞行设备有效的实现非合作型动态障碍的避障。
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公开(公告)号：CN109801500A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201910122160.6
申请日：2019-02-19
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明属于城市交通管理及车辆违章抓拍领域，具体涉及了一种基于区块链的车辆违章变道检测记录方法、系统、装置，旨在解决车辆违章变道很难由路边固定位置的检测装置抓拍以及采用私家车执法抓拍结果无法保证安全可信的问题。本发明方法包括：获取前车行车视频以及车辆位置信息、车道线信息；判断前车是否违章变道，将得到的违章信息记录并发送至区块链系统，判断违章信息的有效性；保存有效的违章信息。本发明方法一方面利用了私家车采集的视频，扩大了检测覆盖范围，有效提高交通行驶的有序性；另一方面通过区块链保存违章信息，保证了违章信息唯一性、不可篡改性、可回溯性，避免不法分子的伪造等行为，保证了违章信息的安全可信。
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