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公开(公告)号：CN111339209B
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010422157.9
申请日：2020-05-19
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的信息管理方法和信息管理系统，包括以下步骤：接收到对区块链中的历史区块内容的修改请求时，获取所述修改请求对应的请求信息，所述请求信息包括目标更改区块、更改后的内容以及所述目标更改区块的区块标识；根据所述更改后的内容和所述区块标识计算所述目标更改区块更改后的随机数；验证所述更改后的随机数满足所述区块链的链条完整性要求时，在所述目标更改区块中保存所述更改后的内容。本实施例中的区块链具有中央机构具有修改权限的功能时，而其它区块不易于被修改，且在中央机构对某个区块进行修改时，其它区块不更改，提高区块链信息管理的灵活度。
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公开(公告)号：CN111444507A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010540255.2
申请日：2020-06-15
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本申请公开了一种加壳软件是否误报的判定方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：在检测到目标软件的待处理数据时，获取待处理数据的是否存在恶意代码的目标分类结果；确定待处理数据的映射指向所述目标分类结果的第一目标决策显著向量和映射指向恶意代码的结果的第二目标决策显著向量；获取均方误差基线，基于所述均方误差基线，所述第一目标决策显著向量以及所述第二目标决策显著向量，确定所述加壳软件误报与否的判定结果；所述均方误差基线由具有预设误报标签的各加壳软件的加壳决策向量与对应恶意代码决策向量确定的。本申请解决现有技术中未对加壳软件是否存在恶意代码的误报与否的识别，致使恶意代码的识别准确率低的问题。
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公开(公告)号：CN111353147A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN202010168441.8
申请日：2020-03-11
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明提供一种口令强度评估方法、装置、设备及可读存储介质，所述方法包括：获取口令集，并对所述口令集进行预处理，生成口令样本集，其中所述预处理包括筛选、逆序和编码；将所述口令样本集传输到预设网络模型，对所述预设网络模型进行训练，得到目标网络模型；当接收到待评估口令时，将所述待评估口令传输到目标网络模型，并基于所述目标网络模型评估所述待评估口令的口令强度。本发明用于目标网络模型训练的口令样本集经逆序处理，有利于提升训练效果，使得通过目标网络模型对待评估口令所进行的口令强度评估更为准确，有利于用户基于评估结果的建议构建高强度的口令，增强了口令抵抗和口令猜测攻击的能力，提高了口令的安全性。
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公开(公告)号：CN111339209A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010422157.9
申请日：2020-05-19
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的信息管理方法和信息管理系统，包括以下步骤：接收到对区块链中的历史区块内容的修改请求时，获取所述修改请求对应的请求信息，所述请求信息包括目标更改区块、更改后的内容以及所述目标更改区块的区块标识；根据所述更改后的内容和所述区块标识计算所述目标更改区块更改后的随机数；验证所述更改后的随机数满足所述区块链的链条完整性要求时，在所述目标更改区块中保存所述更改后的内容。本实施例中的区块链具有中央机构具有修改权限的功能时，而其它区块不易于被修改，且在中央机构对某个区块进行修改时，其它区块不更改，提高区块链信息管理的灵活度。
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公开(公告)号：CN110191057A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910209925.X
申请日：2019-03-19
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04L12/741 , H04L12/743
Abstract: 本发明公开了一种路由查找方法及路由设备，包括多组TCAM芯片，每组芯片保存有一份路由表项分割，所有芯片组保存的路由表项分割组成路由表；路由设备确定出数据包的目标IP地址对应的分割号；再将家庭TCAM芯片组确定为目标TCAM芯片组，在目标TCAM芯片组中查找目标IP对应的路由表项。由于TCAM芯片内存储的路由表项可进行一次性并行访问，因此路由表项保存于TCAM芯片组可以实现路由设备高效率的查找路由表项。并且路由表中的路由表项分割后分配给各组TCAM芯片，降低了每组TACM芯片自身保存的路由表项的数量，提高了在TCAM芯片组中保存的路由表项中查找路由表项的效率，实现高效率的完成路由查找工作。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119892786A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411934852.8
申请日：2024-12-24
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04L61/4511 , H04L41/147 , H04L41/069
Abstract: 本申请实施例提供了一种域名解析方法、装置、计算机设备及可读存储介质。方法包括：响应于域名解析请求，对待解析域名进行解析得到对应的第一网际协议地址；从本地容灾数据库中确定待解析域名在上一历史时间步对应的目标历史快照；目标历史快照为第二时间步的预测解析日志数据未偏离预期日志范围时历史解析日志数据的快照数据；从目标历史快照中提取在上一历史时间步对待解析域名进行解析得到的第二网际协议地址，并将第一网际协议地址与第二网际协议地址进行比对，当比对结果表征第一网际协议地址和第二网际协议地址不一致时，将第二网际协议地址确定为待解析域名的域名解析结果。以此，能够提高域名解析的速度和准确性。
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公开(公告)号：CN119474156B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202510057800.5
申请日：2025-01-14
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F16/2455 , G06F16/215
Abstract: 本申请实施例提供了一种数据持久性估计方法、装置、电子设备、存储介质，属于数据处理技术领域。该方法包括：获取预设时间窗口内的原始数据流，原始数据流包括多个原始数据项，通过突发过滤器分别对每个原始数据项进行去重处理，得到多个目标数据项，针对每个目标数据项，通过冷过滤器获取目标数据项的热度类别，热度类别包括冷数据、温数据或者热数据，若热度类别指示目标数据项为冷数据或者温数据，则通过冷过滤器估计目标数据项的持久性值，若热度类别指示目标数据项为热数据，则通过热存储器估计目标数据项的持久性值，能够提高数据持久性估计的准确性。
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公开(公告)号：CN119788390A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411982786.1
申请日：2024-12-27
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04L9/40 , H04L61/4511 , H04L41/12 , H04L41/14
Abstract: 本申请实施例提供了一种域名异常行为仿真方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括：响应于域名异常行为仿真请求，确定需要进行解析仿真的目标域名；确定目标域名在互联网环境中执行域名解析时所关联的多个真实服务节点；通过容器集群管理器，分别部署每个真实服务节点和每个路由节点对应的仿真节点，构建仿真节点拓扑结构；获取节点状态数据，生成对应的初始仿真环境；在初始仿真环境中调整对应的对象数据，转化为目标环境类型对应的目标仿真环境；获取目标域名包含的任意一个目标子域名输入至目标仿真环境中进行仿真，得到域名异常行为仿真结果。以此，能够保持系统稳定性，并及时发现和解决域名系统在应对风险时存在的潜在问题。
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公开(公告)号：CN119316241B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411870131.5
申请日：2024-12-18
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本申请公开了一种基于联盟根证书的网站访问方法、装置、设备和介质。通过获取目标浏览器针对目标网址触发的网站访问请求，将网站访问请求发送至目标网址对应的目标服务端；获取目标服务端针对目标网址反馈的目标网站证书和对应的网站证书链，并确定目标网站证书的注册地址；当检测到目标网站证书的注册地址为第二区域，且网站证书链包含有第一根证书时，依序对网站证书链指示的多个层级证书进行校验；当校验结果为对网站证书链指示的每个层级证书的校验通过时，确认网站证书链为基于第一根证书形成的证书信任链，并将目标网址确定为证书信任联盟系统签发的共享网站地址；控制目标浏览器对共享网站地址进行访问。满足对其他区域网站的访问需求。
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公开(公告)号：CN119232509B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411774318.5
申请日：2024-12-05
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04L9/40 , H04L61/3015 , H04L61/4511
Abstract: 本申请实施例公开一种域名风险检测方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括：确定多个探测节点，并根据每个探测节点的地理位置信息对多个探测节点进行划分得到多个节点簇；在每个节点簇内获取每个探测节点对目标域名进行探测的探测结果，并根据探测结果确定出每个探测节点对应的第一信任值；根据每个节点簇内每个探测节点对应的第一信任值确定出每个节点簇的第二信任值；根据第二信任值在多个节点簇中选取出能够信任的至少一个目标节点簇；根据至少一个目标节点簇中的探测节点对待检测域名进行网络风险检测，得到网络风险检测结果。以此，通过第二信任值找到能够信任的目标节点簇进行网络风险检测，能够提高对域名进行网络风险检测的准确性。
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