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公开(公告)号:CN108776549A
公开(公告)日:2018-11-09
申请号:CN201810696993.9
申请日:2018-06-29
Applicant: 海南大学
IPC: G06F3/0354 , G06F3/0362
Abstract: 一种具有脑手协调锻炼的压力感应可变形鼠标,其特征在于,包括可变形主体、信号处理部和数据线;所述可变形主体包括可变形主体外壳,弹簧,细线,鼠标形状固定部,压力传感器组;所述信号处理部包括单片机和按键电路板;其特征在于,使用压力传感器采集压力值,单片机将鼠标的控制指令扩增到2^32个,并将鼠标按键信息处理成一个指令四元组对鼠标进行控制,丰富了鼠标的操作功能。通过形状变形和支持五指灵活操作,所述鼠标具备了脑手协调锻炼的功能。
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公开(公告)号:CN108762535A
公开(公告)日:2018-11-06
申请号:CN201810717913.3
申请日:2018-06-30
Applicant: 海南大学
IPC: G06F3/0354 , G06F3/038
CPC classification number: G06F3/03543 , G06F3/038
Abstract: 一种具有脑手协调锻炼的组合压力感应可变形信号采集装置,其外观为球体状,底部有一个用于竖立的底座;具体包括可变形主体和内置主体,可变形主体包括可变形主体外壳,弹簧收纳部,连接所述外壳与弹簧收纳部的弹簧,用于固定形状的细线,形状固定部,压力传感器组,以及处理信号的单片机和用于输出指令的信号线;所述装置支持五指操作,每个手指对应的键区有32个操作指令,最终将指令丰富为32^5个,用于表达粗细调节、色彩调节、灰度调节等等,将指令映射到鼠标按键可以表达左右键、翻页键、前进后退键和DPI调节键等。在用户有使用所述装置的过程中,明显具有脑手协调锻炼功能。
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公开(公告)号:CN108662828A
公开(公告)日:2018-10-16
申请号:CN201810793489.0
申请日:2018-07-17
Applicant: 海南大学
Abstract: 本申请公开了一种空间可调节可共享冰箱,包括冰箱主体、冰箱控制部,加热部,和空间调节部;所述冰箱的外观是柔化边缘的长方体形状,加热部位于冰箱的前视角度右侧,其外观是单独成一个大小小于冰箱主体的柔化边缘长方体形状;所述冰箱主体包括冰箱外壳、小隔间、冰箱底座、柜门、以及通用制冷主体;所述冰箱控制部包括二维码贴纸、温度调节旋钮、单片机、蓝牙模块、LCD显示模块、以及信息采集部;所述解热部包括加热装置和保温外壳;所述空间调节部包括舵机、导轨和隔板;所述冰箱的特征还在于提供了一个空间调节的具体实施流程,用以解决用户物品大于小隔间空间的情况下无法存储的问题。
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公开(公告)号:CN108634510A
公开(公告)日:2018-10-12
申请号:CN201810741079.1
申请日:2018-07-08
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于无线局域网络的接收和展示信息的共享雨伞,其特征在于,包括雨伞主体和广告读取展示部;所述雨伞主体包括伞架,伞杆,伞柄,和伞面;所述广告读取展示部包括广告读取部,所述广告读取部读取所在局域网发布的广告;广告展示部,所述广告展示部包括液晶显示器,或者LCD等显示板,将读取的广告展示在显示器上;广告展示开关,使用者可以关闭不想看的广告,所述雨伞会记录使用者的行为;雨伞使用开关,所述雨伞使用开关在使用者打开雨伞后触发,此后开始接收和展示广告,放置状态处于关闭;太阳能板,所述共享雨伞由电池或者太阳能板供电,太阳能板固定在所述伞面外侧。
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公开(公告)号:CN108229578A
公开(公告)日:2018-06-29
申请号:CN201810074539.X
申请日:2018-01-25
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明是一种基于数据、信息和知识三层图谱架构的图像数据目标识别方法,属于分布式计算和软件工程学技术交叉领域。本发明主要是引入数据图谱、信息图谱、知识图谱架构对未标识图像进行知识推理,从而实现自动智能的识别出图片中或者摄像机所拍摄到的图像中的实体目标。具体实现步骤是通过分析已识别目标,在数据图谱、信息图谱或知识图谱中找到能够与未识别目标连通过去的路径,遍历路径上的实体同时进行特征匹配,最后找到与未识别目标匹配度最高的识别结果。
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公开(公告)号:CN108228868A
公开(公告)日:2018-06-29
申请号:CN201810037199.3
申请日:2018-01-15
Applicant: 海南大学
CPC classification number: G06F16/367 , G06N5/022
Abstract: 本发明是一种基于数据图谱、信息图谱和知识图谱的图像信息目标识别增强方法,属于分布式计算和软件工程学技术交叉领域。该方法的目的是使机器自动智能的进行图像识别,找到图像中无法直接观察到的信息。本发明建立了数据图谱、信息图谱、知识图谱架构,首先将识别图像中可以观察到的图像与数据图谱结合,实现图像分类,然后将图像中显示的交互关系与信息图谱结合,找到并列关系,最后在知识图谱中的路径上经过知识推理找到隐藏信息,实现信息识别。
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公开(公告)号:CN107343010A
公开(公告)日:2017-11-10
申请号:CN201710745700.7
申请日:2017-08-26
Applicant: 海南大学
CPC classification number: H04L63/20 , G06F16/367 , H04L41/142 , H04L41/145 , H04L41/147 , H04L63/1416
Abstract: 本发明是面向类型化资源的自动安全态势感知、分析与报警系统的开发方法,并给出了资源形态包括数据、信息和知识等的解释和数据图谱、信息图谱和知识图谱的概念表示,属于分布式计算和软件工程学技术交叉领域。本发明提出将网络安全态势情况和自动报警规则映射成数据、信息和知识等类型的资源实例的集合,建立资源优化目标函数,通过存储和计算协同调整资源存储和匹配方案,优化资源存储的空间代价和态势感知的时间效率,实时监控网络安全态势变化,更新自动报警规则集合,有利于及时响应安全状况。
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公开(公告)号:CN107133371A
公开(公告)日:2017-09-05
申请号:CN201710506603.2
申请日:2017-06-28
Applicant: 海南大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/367 , G06F16/951
Abstract: 本发明是一种投入驱动的存储与计算一体化协同调整的面向事务处理的时空效率优化方法,并给出了资源形态包括数据、信息和知识等的解释和数据图谱、信息图谱和知识图谱的概念表示,属于分布式计算和软件工程学技术交叉领域。以计算决定存储,以存储服务搜索,仅仅从资源类型上无法判断资源应在哪一层图谱上进行存储,本发明根据用户投入找出花费最合理资源类型转移代价和计算代价的方案,合理确定资源对象搜索机制和资源空间组织方案,有利于资源搜索效率的提升。
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公开(公告)号:CN107085618A
公开(公告)日:2017-08-22
申请号:CN201710402613.1
申请日:2017-06-01
Applicant: 海南大学
CPC classification number: G06F16/367 , G06N5/022
Abstract: 本发明是一种面向5W的基于数据图谱、信息图谱和知识图谱的目标驱动的学习点及学习路径推荐方法,属于分布式计算和软件工程学技术交叉领域。通过分析建立不同学习者的学习情况,建立学习者模型,有针对性地为不同学习者提供个性化的学习指导。将学习点从数据、信息和知识三个有递进关系的层面上进一步地细化,将学习者的学习目标映射为由5W(谁(Who)/什么时候(When)/在哪里(Where)、什么(What)和如何(How))引导的问题,分层向学习者推荐合理的学习点内容和学习策略,引导学习者达成学习目标,帮助学习者提高学习效率,优化学习效果。
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公开(公告)号:CN107038263A
公开(公告)日:2017-08-11
申请号:CN201710488750.1
申请日:2017-06-23
Applicant: 海南大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明是一种面向事务计算效率的基于数据图谱、信息图谱和知识图谱的搜索优化方法,并给出了数据图谱、信息图谱和知识图谱的概念表示,属于分布式计算和软件工程学技术交叉领域。主要用于通过数据图谱、信息图谱和知识图谱对以数据、信息和知识形态存储的资源进行搜索,计算在不同层次图谱上搜索资源时的效率和所要花费的代价。通过对搜索过程进行参数化,衡量在数据图谱、信息图谱和知识图谱上搜索资源的效率和每一步搜索的代价,使用户花费最少代价而能获得相对有效和准确的资源,提高搜索效率。
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