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公开(公告)号:CN110035384A
公开(公告)日:2019-07-19
申请号:CN201910385579.0
申请日:2019-05-09
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种融合多传感器信号滤波优化的室内定位方法,1)在需要定位的场地内设置蓝牙设备,用户使用定位系统扫描实场地附近的蓝牙设备,得到iBeacon的RSSI值;2)判断步骤1)得到的iBeacon的RSSI值与设定的信号强度阈值进行比对,根据信号强度判断需要进行点定位还是区域定位;3)若扫描过程中有多个iBeacon,且有一个或多个RSSI值超过阈值,根据多个iBeacon的RSSI值计算用户所在位置的质心,若所有被扫描的iBeacon的RSSI值都小于阈值,则将iBeacon覆盖区域的并集作为Wi-Fi指纹定位的搜索区域;4)Wi-Fi指纹定位的搜索区域内,设置Wi-Fi节点和RFID标签,结合Wi-Fi和RFID定位信号对用户进行定位,获得用户精确的位置坐标。该定位方法定位精度高,定位误差小,效果好。
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公开(公告)号:CN109977686A
公开(公告)日:2019-07-05
申请号:CN201910257477.0
申请日:2019-04-01
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明适用于图像加密领域,提供了一种基于复合混沌系统的图像加密方法和图像处理设备。所述方法包括:将Sine映射、Tent映射和Logistic映射作为种子映射,利用级联操作和非线性组合扩展混沌范围,生成复合混沌系统;利用复合混沌系统产生混沌序列来对明文图像进行预加密,生成预加密图像;获取参考图像,将预加密图像和参考图像结合,利用离散小波变换DWT算法生成视觉上有意义的密文图像。本发明的方法具有更宽的混沌范围和更复杂的混沌行为,提高了加密性能;且由于生成视觉上有意义的密文图像,因此降低被攻击的概率,能够抵御选择明文攻击和穷举攻击,具有较好的加密性能。
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公开(公告)号:CN109597031A
公开(公告)日:2019-04-09
申请号:CN201811376139.0
申请日:2018-11-19
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于SVM和步行者航位推算融合的室内定位方法,涉及超声波信号室内定位技术领域,解决的技术问题是提供一种测量精度高的室内定位方法,该方法包括如下步骤:(1)利用麦克风阵列,获得声源在不同位置的混响信号;(2)根据得到的混响信号,计算出互相关函数;(3)根据互相关函数,生成特征向量z;(4)利用特征向量z,实现SVM对声源的定位;(5)融合PDR得到最终定位坐标。本发明充分发挥支持向量机回归在收敛速度、小样本预测及全局寻优上的优势,缩短了声源定位时间、提高了定位精度,同时具有定位精度高、软件运算量低的特点,在保证定位精度的前提下实现实时定位要求。
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公开(公告)号:CN109492385A
公开(公告)日:2019-03-19
申请号:CN201811308670.4
申请日:2018-11-05
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F21/46
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的密码生成方法,1)构建初始密码生成器和初始密码判断器;2)对用户数据进行数据预处理;3)将经过预处理后的用户数据,输入初始密码生成器中,生成初始密码;4)密码生成器接收用户真实密码,将步骤3)生成的初始密码输入密码判断器中,密码判断器分辨真实密码和初始密码,将分辨结果反馈至密码生成器,密码生成器根据反馈结果进行学习优化;5)重复步骤2-步骤4),直至密码生成器学习达到最优;6)将最优化的密码生成器生成密码,作为最终的密码;该方法利用生成性对抗网络的生成器和判别器的特征,生成复杂且符合安全标准的密码,生成方式灵活,破译难度大,可以提供不同的密码供用户选择,密码易记住。
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公开(公告)号:CN109409278A
公开(公告)日:2019-03-01
申请号:CN201811221354.3
申请日:2018-10-19
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于估计网络的图像目标定位方法,涉及图像处理技术领域,解决的技术问题是提供一种实时性良好,目标识别定位方法精度、效率较高的图像定位方法,该方法包括如下步骤:(1)建立基于估计网络的图像目标定位系统;(2)图像特征提取;(3)目标对象分割定位操作,利用卷积神经网络的特性进行目标对象分割定位操作;(4)接受输入图片对象;(5)构建估计对象;(6)卷积与池化;(7)得到输出定位结果,利用第三方开源工具Caffe构建卷积模型,最终得到定位结果。本发明可使定位检测的精度高,检测速度快、效率高,实时性强。
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公开(公告)号:CN109063208A
公开(公告)日:2018-12-21
申请号:CN201811090931.X
申请日:2018-09-19
Applicant: 桂林电子科技大学
CPC classification number: G06T7/45 , G06T7/13 , G06T2207/30004
Abstract: 本发明公开一种融合多种信息的医学图像检索方法,包括如下步骤:步骤1,利用区域分割方法对待检索的图像进行分割处理;步骤2,提取待检索医学图像的纹理、形状、投影等多种特征数据;步骤3,将提取出的所有特征进行融合,形成医学图像的检索特征向量;步骤4,利用向量之间的欧式距离检索出相似的医学图像。此种方法可解决医学图像中不全面的语义信息特征问题,可有效提高医学图像检索精度。
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公开(公告)号:CN108882147A
公开(公告)日:2018-11-23
申请号:CN201810604871.2
申请日:2018-06-13
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于超宽带定位技术的无线定位系统及快速传动方法,包括中央处理器模块和分别与中央处理器模块相连的主动触发模块、唤醒模块、超带宽射频模块、获取模块、计算模块及电源管理模块。本发明快速传动方法,解决了包括TOA估计的精度及复杂度问题、非高斯噪声及恶劣环境下TOA估计的鲁棒性问题、多信号共存下的多址干扰问题、密集多径NLOS环境下定位的有效性和精度问题等。
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公开(公告)号:CN107395882A
公开(公告)日:2017-11-24
申请号:CN201710575575.X
申请日:2017-07-14
Applicant: 桂林电子科技大学
CPC classification number: H04M1/72525 , H04M1/7253 , H04N9/31 , H04N9/3173
Abstract: 本发明公开一种新型智能手机灯的显示控制方法,通过构建投影仪与智能手机移动终端之间的链接,将移动终端显示内容传送至投影仪并将其内容投影,用于解决了传统投影内容无法与手机显示内容实时交互的难题,从而实现便携移动终端即智能手机显示信息投影。本发明不仅可以应用于发布会、推介会、讨论会或培训会等演讲环节中,也可以可以用于户外广告内容的投放等领域,具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号:CN118658156A
公开(公告)日:2024-09-17
申请号:CN202410812646.3
申请日:2024-06-22
Applicant: 桂林电子科技大学 , 桂林慧谷人工智能产业技术研究院
IPC: G06V20/68 , G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/30 , G06V10/44 , G06V10/50 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的野生虫草与养殖虫草的鉴别方法。传统的野生虫草和养殖虫草鉴别通常依赖于人工观察和经验判断,存在主观性和不稳定性的问题。为解决这一问题,本发明提出了一种利用深度学习实现的自动化鉴别方法。该方法首先将采集到的虫草图像数据做初步增强处理,然后使用yolo模型进行虫草目标检测和提取,以及基于阈值的分割算法来减少背景的影响。设计并训练了一个残差网络网络模型,通过预训练来选择最合适的特征以及初始参数,以实现对野生虫草和养殖虫草的准确分类。
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