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公开(公告)号：CN112560085B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202011432614.9
申请日：2020-12-10
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种业务预测模型的隐私保护方法及装置，在保护方法中，先获取预定时间段内针对业务预测模型的所有业务预测请求。之后可以将请求方地址相同的业务预测请求归为一组，并确定各请求组中业务预测请求的数目统计信息。最后，针对每个请求组，至少根据该请求组的数目统计信息，判断该请求组是否存在异常，并且在存在异常的情况下，拦截来自该请求组对应的请求方地址的业务预测请求。
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公开(公告)号：CN116756406A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310401247.3
申请日：2023-04-14
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 曹佳炯
IPC: G06F16/9535 , G06Q30/0601 , G06F21/62 , G06N20/00 , G06F18/24 , G06F18/214
Abstract: 本说明书公开了一种物品推荐模型训练方法、装置、存储介质及电子设备，其中方法包括：获取风险等级和第一训练样本，基于风险等级对第一训练样本进行特征提取，获取第一样本特征，获取样本物品推荐结果，基于第一样本特征和样本物品推荐结果对第一物品推荐模型进行训练，得到第一初始参数，基于第一初始参数得到第二物品推荐模型，计算第二物品推荐模型对应的推荐损失函数，基于推荐损失函数确定第二物品推荐模型的第一训练状态，直至第一训练状态指示第二物品推荐模型收敛，得到训练完成的物品推荐模型，采用本说明书，得到训练完成的物品推荐模型，以能够采用物品推荐模型根据获取到的数据计算物品推荐结果，根据获取到的数据进行物品推荐。
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公开(公告)号：CN116665315A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310451903.0
申请日：2023-04-23
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 曹佳炯
IPC: G06V40/40 , G06V40/16 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06N5/02
Abstract: 本说明书提供的活体检测模型的训练方法、活体检测方法和系统，在对预设多专家教师模型进行训练，得到多专家教师模型后，基于多专家教师模型对教师助理模型组进行多阶段知识蒸馏，得到目标教师助理模型组，以及基于目标教师模型组，对预设活体检测模型进行知识蒸馏，得到目标活体检测模型；该方案可以提升活体检测的准确率。
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公开(公告)号：CN116628742A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310577364.5
申请日：2023-05-18
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 曹佳炯
Abstract: 本说明书提供的一种隐私保护模型的训练方法、隐私保护方法及系统，包括：通过训练预设隐私保护模型，得到第一脱敏模块；基于第一脱敏模块的参数敏感度，以参数剪裁的方式训练所述第一脱敏模块，得到第二脱敏模块；以及以知识蒸馏的方式训练所述第二脱敏模块，得到所述脱敏模块。所述脱敏模块参数更少，体积更小，耗费的存储空间以及算力也更少，是轻量级的模块，同时性能可以趋近于所述第一脱敏模块的性能，从而在保证基于所述脱敏模块进行隐私保护的性能的同时，提升运算效率。
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公开(公告)号：CN116524610A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310485194.8
申请日：2023-04-28
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 曹佳炯
IPC: G06V40/40 , G06V40/16 , G06V10/141 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06N3/0499
Abstract: 本说明书提供一种活体检测方法及系统，基于图像采集模组在不同的第一参数和第二参数下采集的目标图像进行活体检测。由于图像采集模组在不同参数下所采集的图像之间存在参数的变化，而这种参数的变化被注入攻击者模拟的难度较大，因此，能够提高活体检测的检出率，从而提升活体检测的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116503926A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310407561.2
申请日：2023-04-12
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 曹佳炯
IPC: G06V40/16 , G06V40/40 , G06V10/764 , G06V10/74
Abstract: 本说明书提供一种活体检测方法及系统，采用目标终端设备对目标用户的目标图像进行特征提取，并将提取的目标特征发送至服务器，由服务器进行活体检测，从而将活体检测的整体运算分为两部分，运算量小的部分在目标终端设备上进行，运算量大的部分在服务器上进行，从而提升活体检测的性能。同时，目标终端设备与服务器之间传输的是目标图像的特征而不是目标图像，从而提升安全性。
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公开(公告)号：CN116451195A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310420735.9
申请日：2023-04-14
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 曹佳炯
Abstract: 本说明书提供的活体识别方法，获得目标用户非图像数据的目标旁路数据，所述目标旁路数据包括用户旁路数据和设备旁路数据中的至少一个，进而，基于所述目标旁路数据确定所述目标用户对应的目标识别结果，这样，即使无需目标用户的视觉信息也能够准确地完成对目标用户的活体识别。
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公开(公告)号：CN116416688A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310340248.1
申请日：2023-03-27
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 曹佳炯
IPC: G06V40/40 , G06V40/20 , G06V10/764
Abstract: 本说明书实施例提供一种活体检测方法、装置、设备与存储介质，该方法包括：通过采集目标检测对象针对刷脸事务的场景图像，基于场景图像，确认场景图像的场景时效分类结果，基于场景时效分类结果，确认目标检测对象的目标认证动作，生成认证交互信息用于指示目标检测对象做出目标认证动作，获取目标检测对象做出目标认证动作的认证动作图像，基于认证动作图像，生成目标检测对象的活体检测结果。
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公开(公告)号：CN116363763A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202211742547.X
申请日：2022-12-30
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V40/40 , G06V40/16 , G06V10/762 , G06V10/778 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本公开提供了一种对抗攻击检测方法和系统，涉及数据处理技术领域。本公开提供的对抗攻击检测方法和系统针对目标图像样本中人脸识别相应度较高的区域进行局部图像重构得到重构图像，并根据重构图像和原始图像之间的差异进行无监督的对抗攻击检测，从而确定原始图像的样本属性。本公开的上述对抗攻击检测方法不依赖人工标注、且不需要对原始图像进行预处理即可实现高精度的对抗攻击检测，提高了对抗攻击检测的准确度和检测效率。
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公开(公告)号：CN116343348A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310241131.8
申请日：2023-03-06
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 曹佳炯
Abstract: 本说明书提供的活体检测方法和系统，获取目标用户的目标图像和攻击风险指标之后，基于目标图像和攻击风险指标进行活体检测，得到活体检测结果，并输出该活体检测结果。
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