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公开(公告)号：CN113642035A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110769970.8
申请日：2021-07-06
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于聚合签名的联盟链隐私保护方法，属于区块链隐私保护技术领域，实现对用户真实交易分布的隐藏，从而降低用户隐私泄露的风险。本方法通过基于噪声的隐私保护方法来隐藏区块链账本上所记录的相邻能源交易系统中用户的交易分布趋势，通过引入一对多的分割账户的方式，在不影响交易效率的前提下，隐藏记录在区块链账本上的真正的能源交易的分布趋势，降低了用户隐私泄露的可能性；通过采用聚合签名技术，在代币银行更新用户到账户的映射关系时，确保其完整性和正确性。对比传统方法，本方法采用聚合签名，降低了用户交易过程中的存储需求和通信开销，提高了实用性。
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公开(公告)号：CN113592491A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110830508.4
申请日：2021-07-22
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种用于以太坊混币合约的启发式地址关联方法，属于区块链应用技术领域，实现在以太坊混币场景下的地址关联，解决由于以太坊混币合约存取款交易的不可链接性导致难以追溯的技术问题。本方法首次提出了以太坊非托管的基于智能合约的混币服务场景下的两种用户行为模式。首次提出了一种适用于以太坊混币场景的启发式地址聚类方法，通过对混币交易的时间间隔、用户的行为模式分析，提出了三种适用于以太坊混币合约的启发式地址聚类规则。首次将启发式地址聚类规则应用于以太坊上流行的混币合约交易集进行实际分析，并验证启发式地址聚类规则的有效性。本方法降低以太坊混币交易的不可链接性，并对加密货币市场及其交易实体进行规范监督。
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公开(公告)号：CN113570373A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202111110316.2
申请日：2021-09-23
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种基于区块链的可追责交易方法及系统，包括建立与用户身份信息绑定的账户；以所述账户为节点，构建梅克尔树；所述节点包括余额和预设的追责规则；按照所述追责规则，发送账户与接收账户交易之后，所有账户更新余额；其中，所述发送账户和接收账户根据交易金额更新余额，其他账户更新前后余额不变。本说明书实现一种基于账户的交易方法，能够保护交易双方账户及交易金额的隐私性，并具有追责功能。
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公开(公告)号：CN112995189A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110264972.1
申请日：2021-03-08
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于隐私保护的公开验证矩阵乘法正确性的方法，属于可验证计算与隐私保护技术领域。所述方法包括：1)委托者生成其函数矩阵并加密，随后生成其公开验证密钥，委托者公开加密函数矩阵与公开验证密钥；2)委托者加密其输入矩阵并发给执行者；3)执行者执行委托者的计算任务得到结果密文并生成计算证明，计算证明被发给验证者，结果密文被发给委托者；4)验证者通过执行验证过程的算法得出执行者的计算结果是正确还是错误并将验证结果返回委托者；5)委托者根据验证结果做出选择：若计算结果正确，委托者对结果密文进行解密，否则委托者不对结果密文进行解密。所述方法能保证委托者的隐私得到保护并有效提高整体的计算效率，降低计算开销。
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公开(公告)号：CN112217834B
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202011134566.5
申请日：2020-10-21
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图结构的互联网加密流量交互特征提取方法，属于加密网络流量分类技术领域，应用于TLS加密过后的网络流量进行细粒度的分类。本发明从原始的包序列中提取基于图结构的加密流量交互特征，图结构特征中包含了数据包的顺序信息、包方向信息、包长度信息和突发流量信息等。通过定量计算，相对于包长度序列，使用图结构特征后，类内距离明显变小、类间距离变大。本方法能够获取维度更丰富、区分度更高的加密流量特征，进而与图神经网络等深度神经网络结合，开展加密流量的精细化分类与识别。通过大量实验数据实验证明，采用图结构特征结合图神经网络，与现有方法相比，具有更高的准确性、更低的误报率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112613722A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011499786.8
申请日：2020-12-18
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种利用强化学习基于区块链的供应链系统业务分配方法，属于供应链系统业务流程管理技术领域。所述方法，包括：步骤1用户提交业务请求，分配服务器接收请求，基于业务请求所属类别得到业务服务者集合，收集业务服务者的预估时间和预估成本；步骤2基于收集的业务服务方的预估执行时间和成本，计算大约最优解再基于该解向供应链节点分配业务，具体为：步骤A选择一个业务服务方作为当前分配策略；步骤B计算在当前状态下执行当前的分配策略获得的奖赏；步骤C计算价值函数，迭代后得到大约最优解；步骤D由大约最优分配解经智能合约向供应链节点分配业务；步骤3数据上链。所述方法具有良好的可靠性、适应性、时间开销少且效率更高。
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公开(公告)号：CN112507377A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011395328.X
申请日：2020-11-30
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及基于差分隐私的区块链赋能供应链系统关键信息保护方法，属于供应链系统数据隐私保护技术领域。所述方法包括：步骤1.用户提交业务请求，优化服务器接收请求，基于业务分配策略向供应链节点分配业务；步骤2.优化服务器对关键信息进行差分隐私处理，输出差分隐私处理后的数据，具体为：步骤2.1区块链网络中的用户发生交易，各参与节点将交易方、交易数据信息发送给优化服务器；步骤2.2优化服务器生成基于拉普拉斯机制的差分隐私噪声；步骤2.3优化服务器将对所得数据中的关键信息进行差分隐私操作，得到差分隐私处理后的数据；步骤3.将差分隐私处理后的交易数据上链。所述方法可靠性高、时间开销少且效率更高。
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公开(公告)号：CN112329839A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011206807.2
申请日：2020-11-03
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于单向突发流量特征的加密流量精细化分类方法，属于互联网加密流量分类技术领域。本方法首先从单向流量中提取区分度高且空间复杂度低的单向突发流量序列。然后与卷积神经网络等深度神经网络结合，能够在单向流量或双向流量的场景中开展加密流量的精细化分类与识别。本发明能适用于TLS加密的单向流量精细化分类，可以应用在单向和双向流量的场景中。单向突发流量序列不仅区分度高，而且相比于原始的包序列，空间复杂度大大降低。本发明使用没有全连接层的卷积神经网络从单向突发流量序列中提取高级特征然后分类，可以同时达到训练速度快和分类准确率高的目的。
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公开(公告)号：CN112163854A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202010963368.3
申请日：2020-09-14
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06Q20/38
Abstract: 本申请中一个或多个实施例提供一种层级化基于区块链公钥可搜索加密方法及系统，包括：检索层获取加密公钥pk、明文m和检索关键字W′；检索层利用加密公钥pk加密明文m以生成密文，密文包括：数据密文Cm和搜索密文集PEKS(pk,W)；检索层将搜索密文集PEKS(pk,W)发送至智能合约层，将数据密文Cm发送至服务器；检索层根据检索关键字W′生成检索口令TW′并存储；智能合约层获取用户的交易信息，并判断交易信息是否满足交易条件，若满足，则获取数据密文Cm，将搜索密文集PEKS(pk,W)和数据密文Cm发送至检索层；检索层根据检索口令TW′执行检索操作以解密搜索密文集PEKS(pk,W)和数据密文Cm获得明文m，将明文m反馈至用户。本申请利用区块链技术结合公钥可搜索加密机制，实现数据的共享，提高检索结果可靠性，利用分层架构提高检索速度。
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公开(公告)号：CN110020541B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201910315489.4
申请日：2019-04-19
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链的隐私保护的声誉评价方法及系统，属于盲签名、安全多方签名及区块链技术领域。用户和商家完成在线交易后对商家进行匿名评价，生成评价交易，将该评价交易发送给联盟区块链网络，各服务提供商对评价交易中的评价进行部分解密并发送到区块链网络中，商家根据此部分解密信息更新自己的声誉。具体为：用户、商家和服务提供商向可信方注册获得相应密钥，用户访问各个服务商下的商家的声誉，并在在线交易后对服务商进行评价，以区块链交易形式广播，服务提供商作为区块链网络的矿工，为所有商家计算出所获评价并为商家进行更新。所述方法与系统具有声誉公开性、声誉可用性、数据审计性及用户评价得到有效隐私保护的优势。
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