公开(公告)号：CN102930295A

公开(公告)日：2013-02-13

申请号：CN201210409976.5

申请日：2012-10-24

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 谭铁牛 ,  王亮 ,  黄永祯 ,  吴子丰

IPC: G06K9/62

Abstract: 一种基于自适应空间信息有向图的图像分类方法，包括步骤：从所有图像中提取局部特征；根据每个局部特征对应的视觉单词，从测试图像中随机抽取局部特征分组；利用聚类算法对各组局部特征的空间坐标聚类，以聚类中心为定点并连接各相邻顶点得到空间信息的有向图；根据局部特征的空间位置，对所有图像进行类聚操作，将聚集结果串联得到图像的最终表达。本发明能够自适应地考虑不同视觉单词在空间分布上的差异性，从而能够更好地对全局空间信息进行建模，因而，能够有效地提升图像分类精度。

公开(公告)号：CN101226638B

公开(公告)日：2010-05-19

申请号：CN200710062825.6

申请日：2007-01-18

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 吴福朝 ,  王亮 ,  胡占义

IPC: G06T7/00 ,  G06T1/00 ,  H04N13/00 ,  H04N17/00

Abstract: 本发明公开一种多相机系统标定方法包括：由三个或三个以上几何信息已知的标志点构成的标定部件在多相机系统工作区域做刚体运动，获取标定部件的多幅图像输入到计算机，提取出标志点的图像坐标，并将不同相机拍摄的某一位姿下标定部件上同一标志点的图像点视为一组对应点，根据图像对应点和标志点蕴含的几何信息线性恢复出多相机系统中各个相机的投影变换矩阵，并利用非线性算法进行优化。本发明公开的装置包括：标定部件、手柄、操作系统、工作区域、多相机系统。本发明克服了现有标定方法需要对多相机系统中的相机逐个标定或分步标定存在的效率低、有较大累积误差等缺点，本发明实现了多相机系统整体的一次性标定，具有重要的工程实用价值。

公开(公告)号：CN1426020A

公开(公告)日：2003-06-25

申请号：CN01144157.7

申请日：2001-12-13

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 谭铁牛 ,  胡卫明 ,  王亮

IPC: G06K9/46 ,  G06F17/30

CPC classification number: G06K9/00348

Abstract: 一种基于步态的远距离身份识别方法，包括训练和识别两个过程，所述的训练过程包括步骤：获取训练步态序列；空间轮廓分割；形状距离信号提取；主成分分析；个性化体格特征提取，提取可视的个性化特征作为附加特征，用于步态分类的最终校验；获得已训练的步态数据库。利用统计主元分析方法，本发明实现了一个基于步态行为的远距离身份识别系统。改进的背景减除方法被提出用于从背景中提取步态运动；具有时空变化的运动轮廓经过特征空间变换来实现步态特征的提取；识别过程采用时空相关匹配或者最近邻规则，一些与个人形体和体格有关的个性化特征亦被选择用于最终判决的校验。