一种基于多边合作博弈的锂电池储能系统安全运行智能决策方法

    公开(公告)号:CN119379259A

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202411517992.5

    申请日:2024-10-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于多边合作博弈的锂电池储能系统安全运行智能决策方法,包括:根据锂电池储能系统停电记录计算用户中断时间cmi;根据维修记录评估维护有效性因子ηf和ηd;计算用户中断时间变化Δcmi;评估维修活动的预期成本Δpm;计算锂电池储能系统的预期综合效率ΔE;根据用户中断时间变化Δcmi、预期成本Δpm、预期综合效率ΔE,计算博弈参与者电网公司、储能运维商和储能用户的特征函数;配置激励系数α,通过Sigmoid函数将特征函数标准化;根据标准化后的特征函数计算全局决策分数,评估维修活动实施的最佳日期。本发明以系统综合效率、成本消耗和用户中断时间为多目标函数,通过配置激励系数分配权重,从而能够综合考虑多参与者博弈关系,确定最优运维时间。

    一种用于安全智能决策的锂离子电池退化预测方法

    公开(公告)号:CN119375750A

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202411517973.2

    申请日:2024-10-29

    Abstract: 本发明公开了一种用于安全智能决策的锂离子电池退化预测方法,包括:获取原始测量信号,并且采用一维卷积神经网络模块提取隐藏在原始测量信号中的深层代表性特征;通过双向长短期记忆模块来估计出电池容量;利用核密度估计模块推导每个电池循环阶段预测点的概率密度;基于概率预测信息的维护决策评估每个电池循环阶段不同决策的成本,并选择成本较低的决策。本发明通过构建一维卷积神经网络算法、双向长短期记忆技术和核密度估计方法相结合的集成模型来处理电池容量预测和维护决策中的不确定性,实现基于概率预测信息的锂离子电池安全运行智能分析决策,提高了锂离子电池退化预测的准确性,提升了维护决策的可靠性。

    一种城市轨道交通多元储能协同控制方法

    公开(公告)号:CN118137538A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410248057.7

    申请日:2024-03-05

    Abstract: 本发明涉及一种城市轨道交通多元储能协同控制方法,该方法包括以下步骤:S1)在dq坐标系下,建立城市轨道交通多元储能系统双线性模型;S2)从能量角度出发设计无源性控制器,实现多元储能协同控制,使得状态变量期望轨迹跟踪误差趋于零静差。与现有技术相比,本发明将基于双线性模型的无源性控制方法应用于城市轨道交通多元储能协同控制,能实现电池和超级电容功率合理分配,降低电池峰值电流需求,提高超级电容利用率。该城市轨道交通多元储能协同控制方法结构简单、响应快速、稳定性好,易于解决工程实际问题。

    一种即插即用型并网型分布式储能系统的控制装置

    公开(公告)号:CN110137986B

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN201910339772.0

    申请日:2019-04-25

    Abstract: 本发明提供一种即插即用型并网型分布式储能系统的控制装置,包括:采样单元、故障判断单元、模式识别单元、切换开关、电流调节器、SVPWM信号生成器;采样单元采集所述分布式储能系统的电网电压和电网频率,并将采集的电网电压和电网频率传送给故障判断单元和模式识别单元;故障判断单元确定分布式储能系统是否有故障发生;模式识别单元根据所述电网电压、电网频率及分布式储能系统的SOC进行分析,以决定分布式储能系统进入自运行模式、应急支撑模式或自维护模式。本发明通过自动切换储能系统的运行模式,充分发挥储能系统功率四象限可控性,实现分布式储能系统与电网之间的友好互动及提高分布式储能系统的经济性和可靠性。

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