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公开(公告)号：CN112884729B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202110156174.7
申请日：2021-02-04
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请提出一种基于双模态深度学习的眼底疾病辅助诊断方法和装置，涉及数据处理技术领域，其中，方法包括：获取同一只眼睛的彩色眼底图像和光学相干断层扫描OCT图像；分别对彩色眼底图像和所述OCT图像进行特征提取，获取第一特征向量和第二特征向量；根据预设特征融合策略对第一特征向量和第二特征向量进行融合处理，获取目标特征向量，并将目标特征向量输入已训练的神经网络诊断模型，获取诊断结果。由此，获得不同视角的眼部体征信息，针对不同数据集、不同任务场景，选择合适的策略进行特征融合，提高眼底疾病辅助诊断的准确性。
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公开(公告)号：CN111462749B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202010200632.8
申请日：2020-03-20
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G10L15/26 , G10L15/18 , G06F16/242
Abstract: 本发明公开了一种基于对话状态导向和知识库检索的端到端对话系统及方法，系统包括：对话历史信息编码模块，用于采用Transformer结构编码句子级别语义信息，并采用GRU结构编码对话级别语义信息，以根据输入的对话历史信息输出是对话级别的分布式向量；对话状态跟踪模块，用于对轮级信息进行抽取，并对轮间信息进行抽取，以得到当前槽上的槽值概率分布，并且取最大概率作为最终槽值；知识库检索模块，用于确定访问的数据库，并确定访问的数据库中的属性条目；对话回复解码模块，用于引入copy机制进行解码，以减缓OOV问题，并使用门控机制控制copy的来源。该系统具有数据库精准定位、精准回复、具备逻辑推理能力的优点。
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公开(公告)号：CN115982390B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310260247.6
申请日：2023-03-17
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/36 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06F16/31
Abstract: 本发明提出一种产业链构建和迭代扩充开发方法，包括，获取用户输入的目标产业类型，同时获取目标产业类型对应的产业语料数据；设计产业新词发现算法对产业语料数据进行无监督预分词，得到产业新词；根据上下位关系和并列语义关系提取方法确定产业新词之间的关系，并根据产业新词以及产业新词之间的关系构建目标产业链树；通过针对产业链上下游逻辑以及节点关联关系设计目标产业链树的数据存储结构，通过数据存储结构基于原有产业链树进行迭代更新。通过本发明提出的方法，极大地提升了产业图谱构建以及更新的效率。
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公开(公告)号：CN113011485B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110270878.7
申请日：2021-03-12
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06T7/00
Abstract: 本申请提出一种多模态多病种长尾分布下眼科疾病分类模型训练及其识别方法和装置，涉及深度学习技术领域，其中，方法包括：获取双模态影像样本，对双模态影像样本进行标注诊断标签；将红外黄斑区眼底影像样本和OCT影像样本分别同时输入第一神经网络进行训练获取第一图像特征信息和第二图像特征信息；根据第一图像特征信息和第一权重、第二图像特征信息和第二权重计算总图像特征信息输入全连接网络获取预测结果；通过反向传播技术不断调整神经网络参数，直到误差值维持在预设阈值，生成眼科疾病分类模型。由此，通过双路卷积神经网络模型学习两种模态影像特征得到与临床诊断流程相似的深度学习模型。
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公开(公告)号：CN115827008A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202310108301.5
申请日：2023-02-14
Applicant: 北京邮电大学 , 四方联盟(北京)科技发展有限公司 , 联洋国融(北京)科技有限公司 , 施力
Abstract: 本发明提出一种基于云原生平台Kubernetes的云原生大数据组件管理系统，其特征在于，包括：镜像管理模块，用于从公共镜像仓库中拉取所需的大数据组件镜像以及将构建好的镜像存入私有镜像仓库；容器部署模块，用于根据用户配置生成临时镜像和自动化部署脚本，通过所述临时镜像和所述自动化部署脚本完成大数据组件的容器化部署；集群监控模块，用于管理Kubernetes集群中的资源以及对已部署的容器化大数据组件进行状态监控；网络管理模块，用于对使用Service资源实现Kubernetes集群内组件的网络配置管理以及使用Ingress资源实现服务的对外暴露。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110909124B
公开(公告)日：2023-02-17
申请号：CN201911018444.7
申请日：2019-10-24
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06F16/335 , G06F16/36 , G06F16/951 , G06F16/9535
Abstract: 本发明公开了一种基于人在回路的混合增强智能需求精准感知方法及系统，其中，系统包括：知识图谱子系统，用于存储科技资源子图谱与用户/企业信息子图谱，以根据用户需求确定不同实体之间的关系；对话子系统，用于以自然语言的方式和用户进行交互，收集用户需求，并将感知结果实时返回给用户；特征感知与推荐子系统，用于根据对话子系统和知识图谱子系统的客观数据、痕迹数据，整合相关数据生成感知结果，并生成推荐信息推荐至用户。该系统利用对话系统建立起人在回路，结合用户痕迹数据和科技资源数据进行用户需求充分挖掘与特征感知，实现用户需求精准感知，有效解决现有技术存在没有利用客观数据、无法深度感知用户需求等问题。
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公开(公告)号：CN115221334A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210720744.5
申请日：2022-06-23
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了基于量子计算的知识图谱补全方法、装置和系统，其中，该方法包括：输入三元组，将头实体和尾实体表示为量子态，将关系表示为量子门，根据预设规则初始化量子参数，生成特定于实体的量子态和特定于关系的量子门；将三元组的头实体通过关系映射到目标希尔伯特空间中，即将量子门应用到量子态上执行量子计算，获得预测的实体嵌入；将预测的实体嵌入表示和知识图谱中所有实体的嵌入表示计算距离，通过损失函数进行优化，使得知识图谱嵌入表示模型收敛，从而对知识图谱进行补全。本发明设计知识图谱嵌入表示模型QubitE，能够保持量子优势，而且是轻量级、高性能的，可以应用在各类场景中的知识图谱自动补全任务中。
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公开(公告)号：CN112286954B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202011024736.4
申请日：2020-09-25
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/242 , G06F16/2458
Abstract: 本申请提出一种基于混合引擎的多维数据分析方法和系统，涉及数据处理技术领域，其中，方法包括：可视化模块获取查询请求，并将查询请求发送至查询路由模块，查询路由模块的查询任务解析单元根据查询请求，生成结构化查询语句，查询路由模块的元数据分析单元，获取结构化查询语句，根据结构化查询语句，确定结构化查询语句的查询引擎，以使得对应的查询引擎对查询请求进行分析，通过路由至不同的查询引擎，对相应的结构化查询SQL语句进行分析，使得在数据规模急剧增长的情况下，提高了查询的效率，满足用户各种业务场景的数据分析需求。
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公开(公告)号：CN114743064A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210195528.3
申请日：2022-03-01
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/44 , G06K9/62 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种无监督域自适应目标检测方法和装置，其中，该方法包括：实时采集目标域数据和目标域数据的样本数据；其中，目标域数据包括预设种类场景下的图片；将目标域数据输入训练好的基于YOLOv5的跨域检测模型进行目标检测；其中，训练好的基于YOLOv5的跨域检测模型是将样本数据通过域交替学习对基于YOLOv5的跨域检测模型根据预设种类场景下的样本数据图片训练的；根据模型检测的输出，得到目标域数据的跨域图像检测结果。本申请能够精准的实现现实场景中图像的跨域目标检测问题。
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公开(公告)号：CN114638402A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210173962.1
申请日：2022-02-24
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于线性分析的成长性预测方法和装置，其中，该方法包括：获取企业多个属性数据；将企业多个属性数据输入训练好的线性成长模型进行企业分析评估，以得到企业成长性评分；其中，线性成长模型是基于分布式训练获得；基于企业成长性评分，得到企业成长性预测结果。本发明可以有效的评估企业自身的成长价值，帮助创业园区的管理者评估待入驻企业的成长性，辅助制定相关的优惠政策。
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