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公开(公告)号：CN116991785A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310745488.X
申请日：2023-06-21
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F15/163 , G06F13/40 , G06F13/42
Abstract: 本发明属于集成电路处理器设计技术领域，具体涉及一种基于HSIC的双CPU数据传输控制方法；该方法包括：HSIC USB控制CPU从L0状态切换到L2状态，CPU暂停传输数据；HSIC USB控制CPU从L2状态切换到L3状态，CPU断开通信；HSIC USB控制CPU切换到L0状态，CPU之间开始数据传输；HSIC USB通过控制Host Wakeup接口、Slave Wakeup接口、Suspend Request接口和Host Active接口进行三种状态切换以实现数据传输；本发明可降低功耗，节约空间，且数据传输速率高。
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公开(公告)号：CN111813502B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202010665061.5
申请日：2020-07-10
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种面向工业边缘节点的计算资源管理调度方法，属于物联网领域。该方法包括以下步骤：S1：搭建面向工业边缘节点的计算资源虚拟化架构；S2：进行计算资源调度。本发明提出了一种面向工业边缘节点的计算资源虚拟化架构，包括工业物理层、虚拟资源层及控制层，实现了计算资源的统一管理；同时，通过预测边缘节点未来时刻的计算资源使用情况，结合工业计算优先级与边缘节点的过载情况，提出一种计算资源调度策略解决了工业环境下边缘节点负载不均衡的问题。
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公开(公告)号：CN114024766B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202111395731.7
申请日：2021-11-23
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L9/40 , H04L9/32 , H04L9/08 , G06F18/241
Abstract: 本发明涉及一种面向边缘计算节点的零信任身份认证方法，属于计算机领域。该方法包括以下步骤：S1：系统初始化；S2：身份注册；S3：行为分析；S4：身份认证；S5：身份更新。本发明提出了一种面向工业边缘计算节点的身份认证架构，包括现场设备层、边缘层及工业云平台层；同时，工业边缘服务器对边缘计算节点的行为特征进行采集，利用采集的行为特征数据和行为分析算法判别边缘计算节点的风险等级，在身份认证的过程中根据边缘计算节点的风险等级采取不同的身份认证方法，提出一种结合行为分析算法的身份认证方法解决了集中式实体带来的单点故障问题和身份认证效率较低的问题。
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公开(公告)号：CN116227583A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310222956.5
申请日：2023-03-09
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06N3/096 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06F18/24
Abstract: 本发明涉及仿真分析技术领域，具体涉及一种基于特征级跨模型知识蒸馏的故障识别方法、系统和装置，方法包括获取齿轮箱历史故障振动数据和对应的真实标签，构建训练集；构建教师模型，采用跨通道池化与坐标注意力联合优化的GhostNet构建学生模型，调整学生模型结构，使得学生模型和教师模型的特征提取模块数相同；采用局部最大均值差异对教师模型与学生模型多层特征进行对齐，通过分类损失和特征级蒸馏损失多次迭代联合优化学生模型，当教师模型和学生模型多级特征分布差异最小化，并保存最优学生模型；将待检测的数据输入最优学生模型得到故障识别结果；本发明在保证识别模型的低计算量和低参数量基础上提高了诊断精度。
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公开(公告)号：CN116089871A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310065608.1
申请日：2023-01-13
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F16/28 , G06N5/02 , G06N5/04 , G06N3/0499 , G06N3/0455 , G06N3/006 , G06N3/08 , G01R31/34
Abstract: 本发明请求保护一种基于语义推理与深度极限学习机的电机状态监测方法，属于电机状态监测领域。其包括以下步骤：收集电机相关传感数据，其中包括温度、电流、振动信号，利用快速傅里叶算法进行数据预处理；并将预处理后的数据语义信息化；利用极限学习机ELM与自动编码器AE相结合，形成极限学习机‑自动编码器ELM‑AE，通过叠加ELM‑AE形成深度极限学习，再利用松鼠搜索算法SSA对深度极限学习机进行参数寻优；综合利用温度、电流、振动信号训练模型对电机状态进行正确分类；在多个电机设备下利用语义技术构建电机状态本体知识库，使用语义规则推理来判断电机的状态，实现对电机状态的监测、预警以及电机设备操作的信息管理，实现对电机状态监测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115933413A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202310078206.5
申请日：2023-01-18
Applicant: 重庆邮电大学工业互联网研究院
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明属于自动化控制领域，具体涉及一种针对网络控制系统的基于预设性能的自适应反演滑模控制方法，包括：将带有不确定时延的非线性网络控制系统模型转换为不含有不确定时延的系统模型；定义系统跟踪误差指标和预设性能轨迹，将受约束的系统跟踪误差指标转化为新的无约束误差指标；定义包含中间虚拟控制信号的新系统状态误差，并对系统模型进行坐标转换；设计滑模函数和李雅普诺夫函数，并采用自适应神经网络函数对网络干扰进行估计，获得系统输入信号控制率；本发明利用网络干扰概念，在不需要限定延时或者延时导数上限的情况下，有效地解决网络控制系统的时延问题，并通过设计预设性能指标完成对系统的控制，保证了系统的动态和稳态性能。
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公开(公告)号：CN115883438A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211435804.5
申请日：2022-11-16
Applicant: 重庆邮电大学 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种时间敏感网络中时间触发流量的路由与调度方法、装置及可读存储介质，属于时间敏感网络领域，本发明针对时间敏感网络中的TT流和非TT流的传输特征，考虑因传输链路重叠造成的流量冲突问题和流量低时延、低抖动和高可靠的传输要求，优先为不同周期的TT流计算端到端传输路径，最后为网络中的TT流计算调度方案，增加网络中能够容纳TT流的数量，提升网络的调度能力。
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公开(公告)号：CN115665273A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211266660.5
申请日：2022-10-17
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L69/08
Abstract: 本发明涉及一种AUTBUS与时间敏感网络的协议转换方法，属于工业物联网技术领域。该方法用于完成AUTBUS协议与TSN协议的转换，具体步骤为：第一步，帧格式转换，将AUTBUS数据帧与TSN数据链路层帧进行相互转换；第二步，优先级转换，将AUTBUS数据类型的优先级与TSN数据优先级进行映射；第三步，流识别转换，将AUTBUS数据流识别与TSN数据流识别进行相互转换；第四步，地址转换，将AUTBUS地址与TSN地址进行一一映射。本发明能实现AUTBUS与TSN网络数据流的跨网传输。
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公开(公告)号：CN115277306A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210783436.7
申请日：2022-06-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于逐步逼近的面向时间敏感网络与工业无线网络的联合调度方法，属于工业无线网络调度领域，包括以下步骤：离线阶段：S1：对工业无线网络中的超帧结构进行定制化处理，确定超帧时长和时隙时长，并计算时隙数量；S2：采集节点发送数据包信息，所述数据包信息在时间上保持连续；S3：构建时隙需求预测模型的训练集和测试集；S4：对时隙需求预测模型进行训练；在线阶段：S5：配置异构网络：将离线阶段确定的配置信息配置到协同调度子系统、工业无线网关、无线路由设备和工业无线节点中；S6：时隙预测、分配和信标广播；S7：根据分配的路径进行数据传输。本发明保证了异构网络的灵活性和确定性。
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公开(公告)号：CN114629501A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210259969.5
申请日：2022-03-16
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种机械加工过程状态信息的边缘数据分类压缩方法，属于数据压缩领域，包括S1：在边缘侧通过传感器采集机械加工过程状态信息边缘数据为原始数据；S2：原始信号数据利用自相关系数和平稳度判定算法将其自动识别并分类为稳变信号、缓变信号、振动信号和其他信号；S3：对S2所得到的稳变信号数据先进行一阶差分、再经过游程编码和算术编码进行压缩；S4：对S2所得到的缓变信号数据先采用BP神经网络进行拟合，再采用算术编码对神经网络进行压缩保存；S5：对S2所得到的振动信号数据通过2DDCT变换、多项式拟合量化、二进制缩减法和算术编码结合进行压缩；S6：对S2其他信号数据直接采用算术编码进行压缩存储。
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