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公开(公告)号：CN115499738A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211154228.7
申请日：2022-09-21
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种具备安全装置的可编程参量阵扬声器，属于参量阵工程应用领域。该装置包含了音频采集模块、信号处理模块、参量阵扬声器阵列和麦克风音量检测模块，其中音频采集模块将音频采集为数字信号，信号处理模块使用可编程芯片对数字信号进行调制、后处理等操作将音频信号调制到超声载波上，参量阵扬声器阵列将超声波发射至空气中自解调出可听音频，人在听到音频的同时会将音频部分反射至麦克风，麦克风音量检测模块能检测音频的幅度和人到参量阵的距离来调节参量阵扬声器阵列的发射强度。本发明通过音量安全装置来调节参量阵的发射功率，以此确保人在离参量阵较近时的安全，避免损伤听力。
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公开(公告)号：CN113096629B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202110234745.4
申请日：2021-03-03
Applicant: 电子科技大学
IPC: G10K11/178
Abstract: 本发明公开了一种用于单通道反馈有源噪声控制系统的相对路径虚拟传感方法，属于有源噪声控制技术领域。本发明包括：训练步骤：将虚拟麦克风临时放置在期望的降噪位置，物理麦克风放置在远离有源静区的位置，建立并训练物理麦克风与虚拟麦克风之间的传递模型，包括相对初级路径模型和相对次级路径模型，用以获取相对初级路径模型和相对次级路径模型的脉冲响应函数；控制步骤：在目标有源静区不放置在误差麦克风的情况下，自适应控制滤波器基于物理麦克风的实时输出、相对初级路径模型和相对次级路径模型的脉冲响应函数进行权系数的迭代更新，直至目标虚拟位置处形成有源静区。本发明可以避免噪声源无法定位的问题，又能够减少模型误差。
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公开(公告)号：CN112953660B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202110102436.1
申请日：2021-01-26
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04B17/309 , H04B17/373 , H04B17/12 , H04B17/21
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，具体涉及一种稳健的信道状态信息CSI相位校准方法。本发明用于消除因为传播环境与收发设备引入的相位误差，同时解决当前校准方法在非直达以及多径丰富的无线传播环境下校准性能较差的问题。首先通过多载波无线收发系统获取信道状态信息CSI；再通过CSI数据的实部与虚部数据计算每个信道的原始相位；根据CSI原始相位对信道质量进行鉴别；针对信道质量较高的数据包：整体进行解卷绕，再采用最小二乘的方法进行误差消除；针对信道质量较差的数据包：估计卷绕长度Q，将原始相位数据划分为长度为β·Q的子段，对每一个子段进行解卷绕，再对每一子段采用最小二乘的方法进行误差消除。
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公开(公告)号：CN108919182B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN201810443983.4
申请日：2018-05-10
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种WiFi环境下基于支撑集及期望最大化的目标定位方法，涉及WiFi定位领域，包括如下步骤：步骤1：建立离线指纹库；步骤2：根据线上获取的目标信号和离线指纹库构建支撑集，通过对支撑集进行真值发现估计正确位置完成目标定位；本发明提出利用支撑集克服最优匹配准则的弊端，并通过期望最大化算法从支撑集中进行目标位置的精确估计，能有效克服环境变化和异构设备造成的RSS波动问题，从而提高了定位的精度和稳健性。
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公开(公告)号：CN112954633B
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202110102428.7
申请日：2021-01-26
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于室内定位技术领域，具体是涉及一种基于参数约束的双网络架构室内定位方法。本发明利用基于参数约束的双网络架构，通过不同网络提取不同领域的数据特征，打破了单一网络架构只能提取公共特征的限制，能够充分提取不同领域的数据特征。对网络参数施加的线性约束，显式建模了室内定位环境中的数据分布漂移，从参数角度对分布漂移进行线性补偿，最大程度地减小领域差异，进而使模型能够有效地适应复杂的室内环境。本发明能够有效降低不同领域的数据分布差异，从而本发明是一种能够在复杂室内环境中实现高精度定位的方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112954791A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110102437.6
申请日：2021-01-26
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04W64/00 , H04B17/309 , H04B7/06 , H04B7/08
Abstract: 本发明属于无线定位技术领域，具体涉及一种基于子载波筛选的信道状态信息CSI定位方法。本发明利用具有细粒度特征的无线信号—CSI进行指纹定位，利用CSI相位对信道的高度敏感性辅助筛选最优的CSI幅度指纹空间构建指纹库。解决因为部分子载波数据特征不稳定，导致定位性能较差的问题。首先搭建无线定位环境，划分定位格点，在每个格点处采集CSI数据。对CSI相位进行分段误差校正，根据校准方差构造最优的CSI幅度指纹库，并记录每个格点所选的子载波编号。在线阶段首先对CSI幅度进行归一化处理，再计算CSI幅度子空间特征的欧式距离，并根据空间维度进行归一化。最后通过K近邻估计最优的匹配格点。
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公开(公告)号：CN112953660A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110102436.1
申请日：2021-01-26
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04B17/309 , H04B17/373 , H04B17/12 , H04B17/21
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，具体涉及一种稳健的信道状态信息CSI相位校准方法。本发明用于消除因为传播环境与收发设备引入的相位误差，同时解决当前校准方法在非直达以及多径丰富的无线传播环境下校准性能较差的问题。首先通过多载波无线收发系统获取信道状态信息CSI；再通过CSI数据的实部与虚部数据计算每个信道的原始相位；根据CSI原始相位对信道质量进行鉴别；针对信道质量较高的数据包：整体进行解卷绕，再采用最小二乘的方法进行误差消除；针对信道质量较差的数据包：估计卷绕长度Q，将原始相位数据划分为长度为β·Q的子段，对每一个子段进行解卷绕，再对每一子段采用最小二乘的方法进行误差消除。
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公开(公告)号：CN109121081B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201811056044.0
申请日：2018-09-11
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于室内定位技术领域，涉及一种基于位置候选集与EM算法的室内定位方法。本发明的方法首先通过不同的机器学习方法离线训练分类器，在线定位时，根据每个分类器对实测数据的格点位置预测概率矢量选取概率较大的多个位置估计构造位置候选集。在此基础上，通过无监督EM算法在线估计候选位置的概率分布并估计目标位置。本发明方法的位置估计仅需要在线数据就可完成，无需进行权值匹配和存储，减少了传统融合过程中的权值匹配误差，提高了定位系统的室内环境变化的自适应能力。同时，本发明方法无需额外离线训练数据训练权值，降低了离线建库的负担，是一种有效、实用的高精度室内定位方法。
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公开(公告)号：CN109151995B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201811023659.3
申请日：2018-09-04
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于信号强度的深度学习回归融合定位方法，涉及基于信号强度的定位方法领域。本发明包括如下步骤：步骤1，在待定位环境中建立指纹库；步骤2，对指纹库中的数据进行预处理；步骤3，将预处理后的数据输入自动编码模型中进行预训练；步骤4，在自动编码模型的基础上构建DNN模型，再对DNN模型进行训练；步骤5，构建CNN模型并将预处理后的数据输入CNN模型进行训练；步骤6，根据DS证据融合理论对DNN模型与CNN模型的输出概率值进行融合，计算预测结果；步骤7，根据模型估计结果与真实结果之间的误差值来调整DNN模型和CNN模型；步骤8，根据调整好的分类模型进行实时定位。本发明利用DNN和CNN的互补优势能全面地提取特征，提高了定位的准确度。
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公开(公告)号：CN110138430A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910466816.6
申请日：2019-05-31
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04B7/08
Abstract: 本发明公开了一种期望信号DOA误差下基于导向矢量估计的稳健宽带波束形成方法，属于自适应阵列信号处理领域的波束形成技术。本发明可以有效的避免在自适应干扰抑制过程中，由于DOA误差导致期望信号发生自消的情况，并且，当期望信号DOA信息存在误差的情况下，本发明能获得更高的输出SINR性能，具有很好的稳健性。为了进一步的适用于实际工程的应用场景，本发明基于数据快拍的迭代更新法，进一步的降低了基于子空间旋转的稳健性设计方法所带来的复杂度。
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