虚拟形象处理方法及装置
    141.
    发明授权

    公开(公告)号:CN116246009B

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202211085548.1

    申请日:2022-09-06

    Inventor: 曹佳炯

    Abstract: 本说明书实施例提供了虚拟形象处理方法及装置,其中,一种虚拟形象处理方法包括:获取用户的多视角图像,并根据所述用户选择的基础元素生成所述用户在虚拟世界的虚拟形象;基于所述多视角图像和所述虚拟形象进行图像重建,获得所述虚拟形象的虚拟形象特征;将所述虚拟形象特征输入分类模型,以执行如下处理:基于所述虚拟形象特征进行虚拟形象分类,并将分类获得的形象类别对应的虚拟形象原型作为所述用户在所述虚拟世界中数字孪生的目标虚拟形象并输出。

    虚拟形象处理方法及装置
    142.
    发明授权

    公开(公告)号:CN115830196B

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202211580659.X

    申请日:2022-12-09

    Inventor: 曹佳炯

    Abstract: 本说明书实施例提供了虚拟形象处理方法及装置,其中,一种虚拟形象处理方法包括:获取虚拟世界的接入设备配置的摄像头集合中各摄像头采集的用户在物理世界的用户图像;对各用户图像进行图像特征识别,获得所述各用户图像在至少一个维度的图像特征;将所述图像特征和对应用户图像的稀疏关键点输入关键点确定模型进行关键点确定,获得所述各用户图像的稠密关键点;基于所述各用户图像的稠密关键点进行坐标映射,获得所述用户在所述虚拟世界中的虚拟形象。

    一种在生物识别过程中的隐私保护方法及装置

    公开(公告)号:CN113704827B

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202111093624.9

    申请日:2021-09-17

    Inventor: 曹佳炯 丁菁汀

    Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种在生物识别过程中的隐私保护方法及装置。该方法应用于终端,包括:针对获取到的生物特征信息进行舆情预测,以确定针对所述生物特征信息的追溯发生概率;在所述追溯发生概率大于预设值的情况下,在本地执行针对所述生物特征信息的识别操作和可逆隐私处理,并将得到的识别结果和可逆隐私处理结果上传至服务器;或者,将所述生物特征信息上传至所述服务器,以由所述服务器执行针对所述生物特征信息的识别操作和可逆隐私处理,并存储得到的识别结果和可逆隐私处理结果;在所述追溯发生概率不大于预设值的情况下,在本地执行针对所述生物特征信息的识别操作和非可逆隐私处理,并向服务器上传得到的识别结果。

    基于图像的用户隐私保护方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN111753275B

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202010501983.2

    申请日:2020-06-04

    Inventor: 丁菁汀 曹佳炯

    Abstract: 本说明书一个实施例提了一种基于图像的用户隐私保护方法、装置、设备和存储介质,其中方法包括:获取待进行隐私保护的用户生物特征图像。该用户生物特征图像中包括特定类别的用户生物特征。该用户生物特征图像通过该特定类别的用户生物特征对应的生物特征识别模型识别后,能够得到用户个人信息。获取该特定类别的用户生物特征对应的对抗噪声模板。该对抗噪声模板基于该特定类别的用户生物特征对应的对抗样本图像、该特定类别的用户生物特征对应的生物特征识别模型和预设的对抗噪声模板生成算法生成。将上述用户生物特征图像与上述对抗噪声模板进行叠加,叠加后的用户生物特征图像含有对抗噪声,用于干扰用户生物特征识别,防止个人信息泄露。

    模型训练方法及装置、内容生成方法及装置

    公开(公告)号:CN117217333A

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202311395562.6

    申请日:2023-10-25

    Inventor: 曹佳炯

    Abstract: 本说明书实施例公开了一种模型训练方法及装置、内容生成方法及装置。该训练方法包括:利用内容模型生成符合原始输入信息内容要求的第一内容,基于第一内容和原始输入信息,对风格模型进行训练,以在第一内容的基础下进一步生成符合风格要求的第二预测内容。该内容生成方法包括:基于输入信息,利用内容模型和风格模型,生成符合输入信息内容和风格要求的目标内容。

    模型群训练方法、关联模型群部署方法及装置

    公开(公告)号:CN117217298A

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202311143564.6

    申请日:2023-09-05

    Inventor: 曹佳炯

    Abstract: 本说明书实施例公开了一种模型群训练方法、关联模型群部署方法、装置、存储介质及电子设备。其中,模型群训练方法根据需要部署的总模型群中各模型间的模型相关性分数,将关联度较高的模型组成的关联模型群进行训练,使得关联模型群中的模型可以共享一部分模型参数。

    一种内容生成方法、装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN117150130A

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202311103620.3

    申请日:2023-08-29

    Inventor: 曹佳炯

    Abstract: 本说明书公开了一种内容生成方法、装置、存储介质及电子设备,其中,方法包括:获取用户所输入的初始内容生成描述和参考内容,基于初始内容生成描述和参考内容确定推荐上下文信息,以基于推荐上下文信息和初始内容生成描述确定推荐内容生成描述,然后基于推荐内容生成描述和所述参考图像采用目标生成内容模型进行内容生成。

    人工智能内容生成方法、模型及系统

    公开(公告)号:CN117131272A

    公开(公告)日:2023-11-28

    申请号:CN202311105045.0

    申请日:2023-08-29

    Inventor: 曹佳炯

    Abstract: 本申请提供一种人工智能内容生成方法、模型及系统,该人工智能内容生成方法包括在接收到目标用户的目标提示信息,确定该目标用户的个性化信息。然后,将上述目标提示信息、连同该目标用户的个性化信息以及随机噪声输入训练后的内容生成模型。在上述内容生成模型对上述输入信息的处理过程中,具体为基于该目标用户的个性化信息和上述目标提示信息对随机噪声进行扩散处理,从而输出确定上述目标提示信息对应的目标内容。具体地,上述内容生成模型基于上述目标提示信息对随机噪声进行扩散处理以确定生成内容,目标用户的个性化信息辅助上述内容生成过程,以使得所生成内容中包含目标用户的个性化信息,得到能够体现目标用户个性化的目标内容。

    一种活体检测方法、装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN116798129A

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202310604708.7

    申请日:2023-05-24

    Inventor: 曹佳炯

    Abstract: 本说明书公开了一种活体检测方法、装置、存储介质及电子设备,其中,方法包括:基于目标场景下的第一样本对象检测图像确定目标场景性质描述文本,结合目标场景性质描述文本和第一样本对象检测图像进行人工智能图像生成得到多个第二样本对象检测图像,基于参考活体检测模型创建针对目标场景的初始目标活体检测模型,采用第二样本对象检测图像对初始目标活体检测模型进行模型训练得到目标活体检测模型。

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