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公开(公告)号:CN117574961B
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202410051188.6
申请日:2024-01-15
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06N3/0455 , G06N3/084 , G06F16/35 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及一种将适配器注入预训练模型的参数高效化方法和装置,通过将一个可以用于适配各种下游任务的适配器模块注入预训练模型,所述适配器模块设置在靠近输出端,由于在训练过程中,除适配器层外的所有参数会被冻结,而适配器模块的参数靠近输出端,这样使得反向传播的距离大大减小,不仅使得计算梯度的时间大大减小,而且用于存储梯度信息所消耗的显存也会大大减小。从而使得本发明方法能够以极低的成本去适配下游任务,解决以往参数高效化方法虽然可以极大地减少参数,但其训练的时间和硬件成本并没有大幅度减小的问题。
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公开(公告)号:CN108763865B
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN201810489037.3
申请日:2018-05-21
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G16B20/30 , G16B30/00 , G16B40/00 , G06N3/0464 , G06N3/098
Abstract: 本发明涉及一种预测DNA蛋白质结合位点的集成学习方法,其包括以下步骤:获取DNA结合蛋白质位点的蛋白质序列数据;对DNA结合蛋白质位点的蛋白质序列数据预处理;使用one‑hot编码方式构建输入数据;将提取的特征合并,构建每个蛋白质序列上氨基酸的特征,将其作为输入数据;使用SMOTE算法对正样本数据进行过采样;根据正样本大小将负样本数据分成多份,每份负样本与正样本组合成一个新的数据子集,得到N个数据子集;每个数据子集使用卷积神经网络进行训练;对N个卷积神经网络的结果进行多数投票法集成,从而得到预测结果。本发明解决了不平衡数据情况下的DNA蛋白质结合位点预测问题,提高了预测的准确性。
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公开(公告)号:CN116895089A
公开(公告)日:2023-10-17
申请号:CN202310906991.9
申请日:2023-07-24
Applicant: 成都信息工程大学 , 成都智元汇信息技术股份有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明属于人脸图像补全技术领域,公开了一种基于生成对抗网络的人脸多元化补全方法及系统,收集下载人脸图像数据集CelebA‑HQ,按照约定比例将所述人脸图像数据集划分为训练集、验证集和测试集;对所述人脸图像数据集进行预处理,将数据集中的原始图像处理为含有缺失内容的图像;采用所述训练集对构建好的人脸补全网络进行训练,所述的人脸补全网络主要包括一个人脸解析网络、一个多元人脸补全生成器、一个多补丁判别器和属性提取器。利用本发明提出的基于生成对抗网络和人脸结构约束的多元人脸图像补全算法,在两个基准面部数据集CelebA和CelebA‑HQ上的实验结果和具体指标均表明本发明的方法比现有多元人脸补全算法有更好的表现。
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公开(公告)号:CN116721302A
公开(公告)日:2023-09-08
申请号:CN202311002748.0
申请日:2023-08-10
Applicant: 成都信息工程大学 , 中国气象局人工影响天气中心
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于轻量级网络的冰雪晶粒子图像分类方法,属于计算机视觉技术领域,包括:使用包含多个分类的冰雪晶粒子图像的训练样本数据集对搭建好的网络模型进行训练,并使用冰雪晶粒子图像的测试数据集对网络模型进行冰雪晶粒子图像进行分类测试验证,选择性能最好的模型参数进行保存;将获取的冰雪晶粒子图像输入到经过训练和测试的网络模型中,对冰雪晶粒子图像进行特征提取和类别的推理计算,得到一个预测的类别从而实现对冰雪晶粒子图像的自动分类。本发明通过深度可分离空洞卷积层能有效融合全局和局部特征,对于冰雪晶粒子这种在尺度和结构上存在微小差异的细节特征能有较好的分类效。
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公开(公告)号:CN116663049A
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202310542294.X
申请日:2023-05-15
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链网络的医学图像分割协作方法,首先各个医疗机构将各自的医疗数据进行本地深度学习训练建模,训练生成局部权重文件,局部权重文件在其所属医疗机构签名之后作为一笔交易被提交到区块链网络中,区块链网络中拥有下载权限的节点,对局部权重文件进行下载,直至所有医疗机构均生成各自的局部权重文件,当区块链网络接收到预设数量的局部权重数据后聚合生成全局权重,经过有限次迭代循环后,保存效果最好的全局权重作为最终的图像分割神经网络参数。本发明“区块链+深度学习”的框架,是一个去中心的架构,去中心机制很大程度上保证了参与方的诚实行为,各个节点的医疗数据不会被其它设备所访问,更好的保护了数据隐私。
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公开(公告)号:CN115643067A
公开(公告)日:2023-01-24
申请号:CN202211252752.8
申请日:2022-10-13
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种基于区块链的轻量级物联网身份认证和密钥协商方法,所述方法包括:检测用户在区块链认证网络的节点进行的认证是否是第一次认证;用户在区块链认证网络的节点进行的认证是第一次认证的情况下,采用全量级的认证方式对用户进行身份认证,所述全量级的认证方式为ECC生物特征加口令认证;在用户在区块链认证网络的节点进行的认证不是第一次认证,且当前认证开始的时间与上一次认证的间隔时间未超过阈值的情况下,采用轻量级的认证方式对用户进行身份认证,所述轻量级的认证方式为口令认证。本发明所述的方法通过选择用户在区块链认证网络的节点上认证的方式,来实现物联网身份认证的安全性和高效率。
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公开(公告)号:CN109584246B
公开(公告)日:2022-12-16
申请号:CN201811363678.0
申请日:2018-11-16
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明属于医学影像处理技术领域,公开了一种基于多尺度特征金字塔的DCM心肌诊疗放射影像分割方法,将心脏MRI图像进行分割,完整得分割出心肌和血池等医学解剖结构。本发明通过使用带孔卷积取代传统的卷积,这样的好处就是卷积核的感受野更大能够获取到更大的上下文信息;通过使用空间金字塔池化,可以在不同尺度上对图像进行信息提取,应对图像的多尺度特性,即使是很小的物体也能有效地捕捉;通过使用编码器和解码器结构可以恢复细节信息,将浅层的特征和高层的特征进行融合,得到语义丰富且细节完整的分割掩膜;本发明减轻了医生的工作负担,对病情分析还有后续的治疗计划和术后评估都有重大的意义。
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公开(公告)号:CN110705292B
公开(公告)日:2022-11-29
申请号:CN201910780471.1
申请日:2019-08-22
Applicant: 成都信息工程大学 , 成都智睿通拓科技有限公司
IPC: G06F40/295 , G06F16/33 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于知识库和深度学习的实体名称提取方法,包括获得对待匹配实体进行描述的文本,将描述文本、外部知识库及两者的结合作为训练词和实体嵌入的文本集;使用词嵌入工具得到各个词和实体的嵌入式表达。建立深度学习网络,将嵌入式表达和外部现有知识库的文本表达作为输入,输出词m对应待匹配实体的概率,采集训练数据输入到建立好的深度学习网络中对深度学习网络模型进行训练,对待匹配文本,通过计算词w和实体之间的余弦相似度得到多个匹配候选项,最后将词w和匹配候选项输入到深度学习网络中,得到匹配概率。本发明较现有技术,可以基本实现端到端的自动化匹配,具有更好的匹配准确度和效率。
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公开(公告)号:CN115345256A
公开(公告)日:2022-11-15
申请号:CN202211126086.3
申请日:2022-09-16
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种应用于智能制造的工业产品测试系统,其包括试车数据挖掘平台、参数采集设备和目标机器产品。试车数据挖掘平台包括区域划分模块、数据分析模块和温度预测模块。试车数据挖掘平台利用目标机器产品在对应试车子周期内激活的动作联动程序数量、实际载荷量、待测轴承部件的转速和润滑油流量以及目标轴承区域的关联温度分布数据和温度特征序列建立目标轴承区域的温度预测模型,并基于目标轴承区域在对应试车子周期内的关联温度分布数据建立目标轴承区域的关联温度预测模型,然后根据所述关联温度预测模型和所述温度预测模型预测得到对应非易测轴承区域在预测试车子周期内的温度数据。
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公开(公告)号:CN115089954A
公开(公告)日:2022-09-23
申请号:CN202210665164.0
申请日:2022-06-13
IPC: A63F13/213 , G09B5/14 , G09B19/22
Abstract: 本发明属于计算机科学、人机交互以及教育学技术领域,公开了一种互动式投影教学环保游戏装置、控制方法、设备及终端,由基于主控电脑的游戏系统、手持投影仪、固定投影仪、摄像头和带有实体机关的可旋转界面组成;基于主控电脑的游戏系统包括计算机终端控制系统、图像识别模块和图形化游戏界面;手持投影与固定投影仪具备图像存储与控制功能,内置蓝牙通讯模块用于数据传输;摄像头通过蓝牙或有线与主控电脑连接;可旋转界面包括四周覆盖幕布的立方体,内置若干电源装置、Arduino、LED和360度舵机;在收到通讯后,用于进行反馈推动游戏进度。本发明能够带给用户更具有沉浸感和多元交互的体验方式,呈现互动性、趣味性的教学效果。
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