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公开(公告)号：CN111209594B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202010037620.8
申请日：2020-01-14
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本申请公开了一种基于中国剩余定理和智能合约的位置隐私保护方法，该方法包括：当请求方想要保护自己位置信息的安全时，可以向部署了基于拍卖的激励机制的智能合约发起调用，输入相关的拍卖信息，发起一次拍卖；参与方可以通过提交报价加入到某次拍卖中，智能合约将根据每次拍卖的出价确定中标者集合，并返回给请求方；若请求发在规定的拍卖时间内未收到足够的中标者信息，则可以调用中国剩余定理来生成相应的位置等价集合，从而补充中标者集合。最后，请求方发送聚合请求给位置服务供应商以获得相应的服务信息，并确定奖惩范围。与传统方案相比，本申请针对K‑匿名隐匿区的生成效率更高，能够更好的保护请求方的位置隐私。
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公开(公告)号：CN110519394B
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN201910866387.1
申请日：2019-09-12
Applicant: 广东工业大学
IPC: H04L67/5682 , H04L67/568
Abstract: 本申请公开了一种信息缓存置换方法、装置、终端和存储介质，本申请通过加入基于缓存资源的资源类型计算的类型价值系数、基于缓存资源传输产生的资源消耗相对应的请求代价系数以及基于资源缓存时长计算的缓存有效期占比系数，结合请求时间间隔系数共同计算出缓存资源的缓存价值系数，解决了现有的缓存置换策略单凭资源的访问频率和和访问次数决定资源的缓存价值的方式过于单一，难以全面、准确地根据资源缓存价值进行置换的技术问题。
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公开(公告)号：CN109218225B
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN201811109699.X
申请日：2018-09-21
Applicant: 广东工业大学
IPC: H04L49/201 , H04L49/111 , H04L49/90 , H04L67/146 , H04L67/568 , G06F16/957
Abstract: 本发明公开了一种数据包缓存方法及系统，包括仲裁节点向其所在区域内的所有与其对应的参与节点广播待存储数据包的信息，仲裁节点为区域内包括待存储数据包的任意一个节点；获取所有参与节点返回的响应结果，并根据响应结果判断其自身是否满足仲裁条件；若是，在所有参与节点中确定目标存储节点，将待存储数据包发送至目标存储节点，以便目标存储节点存储待存储数据包。本发明中，包括待存储数据包的节点均可以作为仲裁节点，且通过满足仲裁条件的仲裁节点对待存储数据包的缓存进行控制，不需设置核心节点，增强区域内网络的稳定性和安全性、降低网络响应时间的同时，有效地提高了网络缓存命中率。
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公开(公告)号：CN113923041A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111230036.5
申请日：2021-10-20
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了一种SDN网络下DDoS攻击流量识别检测方法，包括步骤如下：S1：对流表信息进行收集；S2：根据流表信息计算得出具有DDoS攻击特性的流量特征值，并将流量特征值转换为特征向量数据；S3：利用特征向量数据构建随机森林模型，采用构建好的随机森林模型对识别DDoS攻击作用不大的流量特征进行筛选，并得到最优特征子集；S4：将最优特征子集转化为特征向量Fnew，通过度量特征向量Fnew和特征模式图中各节点的马氏距离，若有与特征向量Fnew最近马氏距离的节点，该节点所对应的特征模式就是特征向量Fnew的类别，若为良性分类则为正常流量；否则为DDoS攻击流量。
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公开(公告)号：CN112988895A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110324810.2
申请日：2021-03-26
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明为克服工业装备质量数据容易丢失、损坏、被篡改，以及可信度低等问题，提出一种基于区块链的工业装备故障定位追溯方法及系统；其中方法包括：工业装备外加或内置的传感器采集工业装备的运行数据并通过通信协议上传至P2P网络，区块链节点将运行数据打包并存储在区块中；获得记账权的区块链节点将区块进行广播；当其他区块链节点判断区块满足挖矿难度条件且区块中的数据符合预设的协议规范时，将区块连接到各自的区块链上；当出现工业装备故障时，智能合约访问区块链上工业装备的运行数据并分析数据是否在智能合约预设的安全数据范围内，若是，则表示工业装备正常运行，否则输出异常运行数据、传感器ID，定位和追溯工业装备的故障位置。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108712391B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201810380506.8
申请日：2018-04-25
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明涉及一种内容中心网络下应对命名攻击和时间分析攻击的方法，在路由器之间传输数据时，采用的是不同的公钥加密数据，即使攻击者能够控制某一路由器，破解加密内容，攻击者也无法根据内容来判断具体的某个请求者；再者，数据包在传送的过程中设置发出时间戳以及时间差，当内容发布者接收到请求者发送的兴趣包，则返回相应的数据包，在数据包原路返回经过每一跳路由器的时候，均将记录数据包在当前路由器发出的时间，当到达下一跳路由器的时候，使用当前到达时间减去上一跳路由器发出的时间，这个时间差为数据包在两个跳路由器传输的时间；如此，即使攻击者能够根据时间来推断，也无法确定该内容缓存的准确位置。
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公开(公告)号：CN108848050B
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN201810381138.9
申请日：2018-04-25
Applicant: 广东工业大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明涉及一种隐匿服务的链路建立方法，建立后的链路的长度仅为原来的一半，更短的链路可以降低传输时延，同时让加解密的次数减少，减轻了客户端和服务器的负担。另外，将原有的单个出口节点改为多个出口节点，客户端发送的数据到达中继节点后，中继节点将数据发送给随机选择的出口节点，然后该出口节点将数据发送给服务器。同时，客户端和服务器都不知道完整的链路信息，可以提高链路的安全性。再之，出口节点改为一组多个节点的集合，多个出口节点分担流量，平均每个节点需要传输的数据更少，大大降低了拥塞的可能性，加快了数据传输的速率和链路的响应时间。
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公开(公告)号：CN112232948A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011205158.4
申请日：2020-11-02
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开一种流量数据的异常检测方法及装置、电子设备、存储介质，方法包括：将预处理后的流量数据输入自动编码网络模型，以对流量数据进行自动编码解码获得重构特征向量；然后将重构特征向量输入到循环神经网络模型中，以获得内部特征信息；其中，内部特征信息用于表征流量数据的内部特征的前后相关性；最后通过Sigmoid函数对内部特征信息进行分类，以获得用于表征流量数据是否异常的二分类结果，从而能够提高异常检测准确率。
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公开(公告)号：CN107241104B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201710270488.3
申请日：2017-04-24
Applicant: 广东工业大学
IPC: H03M13/11
Abstract: 本发明针对LDPC码的动态BP译码算法，提出了一种基于LDPC码的局部动态更新译码方法(LILRBP)，该方法采用基于局部残差的消息更新，有效地提升了包括少量迭代次数内以及高信噪比下的BP译码性能，超越了其他动态BP译码算法。与以往动态BP译码方法不同的是，LILRBP方法认为残差具有时效性，因此只关注时间上最近的这部分残差，并设定迭代次数阈值，阈值之下，根据相关变量节点似然比值符号变化情况再对局部残差进行筛选，然后由筛选出的残差确定下一个要更新的消息；阈值之上则直接由局部残差确定下一个要更新的消息。这样做的好处是总能使用最新的消息进行消息更新，起到加速算法收敛速度的作用，且阈值之下对局部残差再筛选，更是进一步加速算法收敛，两者结合共同影响算法的收敛性，有效地改善了BP译码算法的收敛速度，达到提升译码性能的目的。
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公开(公告)号：CN112104602A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010773891.X
申请日：2020-08-04
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于CNN迁移学习的网络入侵检测方法，包括：S1：获取公开数据集；S2：对公开数据集的基本特征进行选取，并构建CNN迁移学习模型；S3：用公开数据集对CNN迁移学习模型进行训练；S4：对训练好的CNN迁移学习模型进行测试；S5：用经过测试的CNN迁移学习模型进行网络入侵检测。本发明所述方法能自动提取多维网络威胁数据的高层特征，且适合于训练样本较少的情况，在面对训练样本较少的情况下，利用迁移学习的特点，构建一个训练高效的模型，提高网络入侵检测的准确率。
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