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公开(公告)号：CN114676956A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210002384.5
申请日：2022-01-04
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明公开了一种基于多维数据融合的老人跌倒风险预警系统，所述系统包括表现层、业务层、数据层和硬件设备层，表现层包括第三方服务提供商用户和机构管理员用户，第三方服务提供商用户主要用于数据查看页面，服务提供商通过查看前端展示的数据了解老人的部分身体信息以及跌倒风险；业务层包括基本信息数据管理模块、步态分析模块、姿态分析模块、摆臂均衡性检测模块和跌倒风险评估模块；数据层包括用户信息数据、距离点云数据、深度图像数据、腕表传感器数据以及模型分析得到的结果数据；硬件设备层主要包含本研究的硬件设备：激光雷达、深度镜头、智能腕表、树莓派和服务器。本发明所述系统受环境影响小，精度较高，因此能够提高风险评估的准确性。
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公开(公告)号：CN114219376A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202210159052.8
申请日：2022-02-22
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 青岛海尔工业智能研究院有限公司 , 青岛中德智能技术研究院 , 威海天鑫现代服务技术研究院有限公司
Abstract: 本发明适用于电数字数据处理技术领域，尤其涉及一种基于知识图谱的家电大规模定制服务资源调度方法，所述方法包括：获取待调货产品详细信息，获取仓库产品清单和仓库出货信息；根据仓库产品清单以及待调货产品详细信息确定余货数量信息，并确定仓库预期出货量，根据仓库预期出货量确定仓库最大调货量；根据仓库最大调货量以及预设的物流运输费用信息确定物流运输方案，所述物流运输方案包括物流运输路径和费用清单。本发明通过对各仓库的库存产品清单进行收集，在进行收集和汇总之后，智能确定家电的调货方案，在保证各仓库能够在短时间内仍有余量的情况下，完成货物调度，直接通过线上完成，无需人工参与，调度费用低，响应快。
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公开(公告)号：CN114049385A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111202942.4
申请日：2021-10-15
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06T7/33
Abstract: 本发明公开一种基于自适应配准的多激光雷达自主建网系统、方法、终端，涉及网络构建与网络信息处理技术领域。采用多个激光雷达利用点云配准算法对不同雷达的点云图进行配准和融合，点云配准采用4PCS进行粗配准，Trimmed ICP进行精配准，使同一室内环境的激光雷达自动组建雷达网络，并获得融合后的室内环境点云。数据同时保存本地和云端，使用者通过云端更改相应配准参数或者获取原始点云数据。本发明针对居家养老项目设计的基于自适应配准的多激光雷达自主建网系统。使用者可以远程查看老人居住室内的激光雷达网络情况以及室内环境点云图像。通过雷达网络和环境点云数据，使用者可以用在居家养老项目的进一步设计和使用中。
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公开(公告)号：CN113762133A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111021355.5
申请日：2021-09-01
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明公开一种基于人体姿态识别的自重健身辅助教练系统、方法、终端，涉及健身训练信息处理技术领域。利用摄像头对健身者的动作进行捕捉和记录；在健身训练时，从运动帧序列中检测健身者的动作；通过提取健身动作的运动幅度，关节角度特征识别健身者的动作类别；对健身者动作类别的运动标准进行标注和数据处理。本发明辅助健身者训练，以此摆脱居家自重健身只依靠经验的状态，带给健身者方便专业的健身指导，规避不必要的锻炼损伤和提高健身效率。本发明服传统健身中通过基于肉眼观察的训练方法，实现基于人体运动特征的分析方法。该自重健身辅助教练系统的发明具有重要的科研价值和潜在的巨大商业价值。
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公开(公告)号：CN113706244A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110989464.X
申请日：2021-08-26
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06Q30/06 , G06F16/242 , G06F16/25
Abstract: 本发明提供基于端云融合的智能衣物管理搭配推荐系统的实现方法，涉及智能生活技术领域。该基于端云融合的智能衣物管理搭配推荐系统，包括云端和手机端，所述云端包括面向用户的本地衣物管理系统、服装数据库、用户个人数据库、合身衣装推荐和智能对话系统，面向商户的待售卖衣物信息管理系统，所述手机端包括面向用户的本地服装搭配推荐和面向商户的待售卖衣物属性识别。通过在现有的服装推荐系统的基础上，利用云端的计算能力，引入服装的审美知识，提出一套衣物管理搭配推荐系统，在云端为用户存储个人数据及本地衣物信息，为商户存储待售卖的衣物信息，并将网络服装的推荐以及对话式服装推荐部署在云上，值得大力推广。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113657103A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110951137.5
申请日：2021-08-18
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F40/279 , G06F40/30 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种基于NER的非标准中文快递寄件信息识别方法及系统，从快递公司的下单数据统一获取快递寄件信息，然后对于数据预处理，得到标注数据集；读取数据，建立文本向量化模型进行单词特征表示，得到单词嵌入和位置嵌入；建立时序概率预测模型进行语义解码，得到对应的标签得分概率；建立最大化概率预测学习数据集中的标签转移概率，修正时序概率预测模型的输出，得到准确合理的标签预测序列；对非标准中文快递寄件信息实体识别结果进行可视化展示。本发明从正反两个方向挖掘文本中的上下文信息并考虑字符间的关联性从而输出更准确的预测序列，很好的改善了用户输入不规范时寄件信息要素识别精度较低的情况。
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公开(公告)号：CN112926514A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110323372.8
申请日：2021-03-26
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明属于目标检测和跟踪技术领域，公开了一种多目标检测及跟踪方法、系统、存储介质及应用，激光雷达扫描得到点云数据，将采集到的数据传输到服务器端中，并上传到云存储；获取到雷达数据之后，分别经过动点提取、点聚类、随机森林提取出脚步点；利用轨迹匹配进行脚步的跟踪；在处理完数据，得到行人的脚步信息之后，以可视化形式，将处理结果对用户发布；同时，检测到行人的时候，输出相关行走信息并保存到文件，里面包括行走速度、脚步长度信息。与视觉传感器的行人跟踪相比，本发明基于激光雷达的跟踪具有不受环境干扰，算法容易，适合在多人的场景使用。在实验室环境与真实的老人居家环境中进行了验证，本发明可以得出比较理想的效果。
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公开(公告)号：CN112712804A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202011533459.X
申请日：2020-12-23
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明属于语音信息处理技术领域，公开了一种语音识别方法、系统、介质、计算机设备、终端及应用，通过基于医疗领域文本数据上进行语言模型建模对医疗领域语音识别；对识别文本进行后处理得到阅读的形式，包括标点预测与文本逆标准化两种后处理任务；标点预测识别文本添加表征句子边界信息的标点符号，文本逆标准化将识别文本中朗读形式的符号发音文本转写为阅读形式的符号形式。本发明根据医疗领域语音识别系统的需求进行分析与设计，开发了基于web的网站系统。通用录入与模板录入两种功能形式符合语音识别实际的录入形式需求。本发明的语音识别与后处理技术作为系统支撑下，完成了性能出色，并具有用户友好性的软件系统。
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公开(公告)号：CN112306665A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011308436.9
申请日：2020-11-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种序列QoS驱动的服务集成方法，该方法包括：预设序列组合流程图，选取服务质量QoS属性特征；处理服务质量QoS属性特征，得到服务序列sc的初始向量CQoS，并将初始向量CQoS归一化处理，得到标准化向量CQoS’，进而计算服务分数ScoreCQoS’；利用Skyline计算在预设序列组合流程图中任务节点对应的各候选服务对象数据库中抽取出不被其他任何候选服务对象支配的数据对象子集合，将数据对象子集合作为蚁群算法求解的初始搜索空间；根据蚁群算法求解初始搜索空间中最优解决对应的分配方案。该方法解决了数据“淹没”和用户偏好问题，提高了集成过程的效率以及服务序列的服务质量。
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公开(公告)号：CN111898014A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010808728.2
申请日：2020-08-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F16/951 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F16/26 , G06F40/126 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种面向认知服务的用户意图识别方法及系统，所述方法包括如下步骤：步骤S1、收集并标注大规模语料库；步骤S2、挖掘概念共现模式；步骤S3、构建概念共现增强语义模型；步骤S4、实施意图识别方案。本发明提出了医疗查询文本中存在“概念共现模式”这一概念，从医疗查询记录中挖掘频繁共现模式并利用这种共现模式进行用户意图识别，揭示了概念共现与用户意图的潜在关联，并揭示了它们对多意图和隐式意图识别问题的重大影响。本发明充分考虑到了用户查询文本表达的复杂性和模糊性，从语义特征和概念共现特征两个维度进行特征提取用于意图识别，解决多意图和隐式意图等复杂意图识别问题并在多意图识别问题上具备良好的迁移性。
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