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公开(公告)号:CN108599211A
公开(公告)日:2018-09-28
申请号:CN201810309358.0
申请日:2018-04-09
Applicant: 华南理工大学
IPC: H02J3/32
Abstract: 本发明提出了一种基于微电网调度指令的多储能系统功率分配复合方法。该方法中,微电网决策出储能系统当前的总功率需求值时,综合考虑各储能单元自身的储能变流器视在容量、储能电池额定容量及其当前荷电状态,通过计算判定因子来判断各储能分配的功率是否都满足储能变流器视在容量的约束,从而确定合适的功率分配方法。本发明所提的方法简单实用,通过仿真验证,该方法有效适配微电网调度指令,且能在多储能功率分配时充分考虑储能系统的视在容量以及电池剩余电量,根据微电网的不同工况以及调度指令的不同需求选择合适的功率分配方法,确保功率分配的合理性,实现微电网长期稳定运行。
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公开(公告)号:CN106058916B
公开(公告)日:2018-09-14
申请号:CN201610372970.3
申请日:2016-05-30
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于单三相多微网的被动并网转离网切换控制方法,该方法针对被动离网对多微网的影响,设立三相PQ储能调节,单相微网联络线功率调节两个模块。被动离网后将预定三相储能设置为主电源,切换至VF模式。根据三相PQ储能调节模块以减少三相主电源功率。基于三相不平衡度约束,根据单相微网联络线功率调节模块限制单相光伏出力,使多微网离网后保持三相电流平衡。本发明简单实用,通过切换三相主储能控制模式、协调三相PQ储能出力和限制单相光伏出力就可实现多微网被动离网的无缝切换。提出了一种基于单三相多微网的被动并网转离网切换控制方法,减少被动并网转离网过程对多微网的冲击,保证多微网内重要负荷的供电可靠性。
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公开(公告)号:CN104852373B
公开(公告)日:2018-03-16
申请号:CN201510212034.1
申请日:2015-04-29
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 华南理工大学
CPC classification number: Y02E40/10 , Y02E40/76 , Y04S10/545
Abstract: 本发明公开了一种含间歇性能源独立微电网的动态经济调度优化方法,通过在动态经济调度中引入功率平衡、系统备用容量、机组出力、机组最短启停时间等约束条件,以及基于各分布式电源和储能系统之间有功功率分配的优化目标函数,根据系统负荷和风电在不同情况下的随机波动变化,有效求解出各时段的系统最小运行成本及各分布式发电单元的最佳输出功率;提出了基于蓄电池储能系统和柴油发电机组交互协作的独立微电网动态调度策略,给出了柴油发电机的最优经济运行功率范围及其与蓄电池储能系统之间的协作调度基点,在有限的调度时间段内极大地提高了系统经济调度优化的效率和准确度,确保优化目标为在系统稳定可靠运行基础上的总运行成本最小化。
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公开(公告)号:CN105262129B
公开(公告)日:2018-01-16
申请号:CN201510700862.X
申请日:2015-10-22
Applicant: 华南理工大学
CPC classification number: Y02E10/563 , Y02E10/566 , Y02E40/72 , Y02E60/722 , Y02E70/30 , Y04S10/123 , Y04S10/14
Abstract: 本发明公开了一种含复合储能微电网的多目标优化系统及方法,该含复合储能微电网的多目标优化系统由微电网中央控制器、储能控制器、光伏控制器和负荷控制器等控制器以及通信网络组成。含复合储能微电网的多目标优化方法针对包含光伏、液流电池和锂电池等储能装置的并网型复合储能微电网,以微电网购电费用和联络线功率波动两者最小为目标建立多目标优化模型。本发明基于二人零和博弈法确定加权系数,并采用线性加权方法将该模型转化为单目标优化问题进行求解。该含复合储能微电网的多目标优化系统可有效实现微电网可再生能源利用最大化、减少联络线功率波动和分布式电源并网运行冲击,提高微电网运行经济性。
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公开(公告)号:CN107330251A
公开(公告)日:2017-11-07
申请号:CN201710434726.X
申请日:2017-06-10
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于云遗传算法的短期风功率预测方法。由于风资源的随机性和不确定性,根据风电场的历史风功率数据与历史气象数据进行风功率预测时存在一定困难,尤其在数学模型建立的过程中。该方法将云遗传算法运用于BP神经网络(back propagation neural network,前馈神经网络)建立预测模型,利用云遗传算法来优化BP网络参数的权值和阈值,加快BP神经网络的优化学习速度,从而加快风功率预测处理的效率;实验证明该优化算法运用在风电场风功率预测中有助于提高预测精度,加快网络收敛速度。
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公开(公告)号:CN107271772A
公开(公告)日:2017-10-20
申请号:CN201710437135.8
申请日:2017-06-12
IPC: G01R23/12
CPC classification number: G01R23/12
Abstract: 本发明公开了一种高精度且抗噪声干扰的电网频率快速检测方法,包括电网同步相位快速开环检测环节、差频相位计算环节和频率闭环检测环节,将检测到的电网电压信号经电网同步相位快速开环检测环节即可实时获得电网的同步相位,通过差频相位计算环节提取出电网同步相位中的差频相位,并将差频相位信息输入频率闭环检测环节以获得电网的实时频率。本发明有效地提高了电网实时频率的检测能力,测量精度高、响应速度快,抗干扰性能好,能解决闭环测相、测频方法在弱电网环境下的稳定性问题,具有良好的应用价值。
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公开(公告)号:CN104734191B
公开(公告)日:2017-09-26
申请号:CN201510153061.6
申请日:2015-03-31
Applicant: 华南理工大学
CPC classification number: Y02E10/563 , Y02E40/34
Abstract: 本发明公开了一种基于无功电流注入的光伏并网逆变器低电压穿越方法。该方法基于无功电流电压支撑的低电压穿越策略,针对光伏并网逆变器,将逆变电路由电压电流双环控制切换到电流单环控制,升压(Boost)电路由最大功率控制(MPPT,Maximum Power Point Tracking)切换到稳压控制,最终实现光伏并网逆变器的低电压穿越。本发明所提的方法简单实用,当电网发生故障电网电压降低时,能够通过切换光伏并网逆变器的控制策略,使光伏并网逆变器实现低电压穿越,支撑电网电压恢复。
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公开(公告)号:CN104993478B
公开(公告)日:2017-06-23
申请号:CN201510381897.1
申请日:2015-06-30
Applicant: 华南理工大学
CPC classification number: Y02E10/563
Abstract: 本发明公开了一种适用于用户侧微电网的离网运行控制方法。本发明对微电网中离网运行模式进行研究,采用分层结构的微电网协调控制策略,所述分层结构包含本地控制层和集中控制层,适用多种运行工况下多电源及负荷之间的协调控制。本发明在保证电能质量的前提下,充分利用各微电源的发电优势,高效而可靠地对用户侧微电网中多类型微电源进行协调控制,以满足微电网能量平衡和输出的要求。本方法简单实用,使微电网内部电压、频率稳定,保障重要负荷安全运行,同时充分利用了光伏发电系统的出力,提高可再生能源的利用率。
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公开(公告)号:CN106655252A
公开(公告)日:2017-05-10
申请号:CN201610947247.3
申请日:2016-10-26
Applicant: 华南理工大学
CPC classification number: H02J3/38 , H02J3/28 , H02J3/383 , H02J3/46 , H02J2003/388
Abstract: 本发明涉及一种基于Prim的微电网源荷储恢复方法。该方法将微电网黑启动过程中源荷储设备的恢复顺序问题等价为路径优化问题,将恢复事件作为加权连通无向图的顶点,把微电网稳定裕度的负值作为顶点间的边权值,基于Prim算法思想搜索加权连通无向图中所有的顶点以生成最小生成树,形成整个微电网黑启动过程的恢复顺序方案。本发明的微电网源荷储恢复方法具有简单、实用、恢复平滑的优点,可为微电网的黑启动提供参考,提高微电网系统可靠性。
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公开(公告)号:CN106650998A
公开(公告)日:2017-05-10
申请号:CN201610949176.0
申请日:2016-10-26
Applicant: 华南理工大学
CPC classification number: G06Q10/04 , G06N3/123 , G06Q10/06312 , G06Q10/06375 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/28
Abstract: 本发明公开了一种微电网多目标实时滚动优化方法。该方法考虑以考虑三相不平衡的日前经济优化结果为指导,运用超短期光伏、功率预测结果,决策微电网短时间内的储能出力,保持联络线功率、储能SOC值尽量跟随日前经济优化的结果,保证微电网系统的经济运行。本发明能满足经济性指标要求并有效跟随日前经济优化算法的结果。由于单三相混联系统出现的三相不平衡问题对配电系统和电气设备造成危害,在经济优化策略的实际运用中,日前预测值和实际值存在误差,因此考虑三相不平衡度约束,在微电网多目标实时滚动优化的情况下,以日前优化决策出的联络线功率为基准值,通过非支配排序的多目标算法得出实时储能功率值,可以实现微电网实时滚动优化。
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