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公开(公告)号：CN105897642B
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201610133191.8
申请日：2016-03-09
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明提供了一种基于恒包络正交频分复用系统的单天线双流数据收发方法，属于无线通信技术领域。本发明在发送端通过将相位调制后的第二路信号作乘以‑j处理，再与相位调制后的第一路信号进行相加构造复用信号，j为虚数单位；在接收端对接收信号分别取实部和虚部得到两路信号，再将两路信号做泰勒级数展开，进行联合解调，对解调后的信号依次进行快速傅里叶变换、共轭序列反变换和正交幅度调制(QAM)符号反映射，得到最终信号。本发明实现了两路信号的发送和接收，提高了频谱效率，使得系统频谱效率相比于传统CE‑OFDM技术提高1倍，并且最大功率峰值与均值比(PAPR)为3dB。
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公开(公告)号：CN108712201A
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201810399346.1
申请日：2018-04-28
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种适用于GEO/LEO网络的LEO上行异步协同多址接入方法，在GEO接收节点处通过串行干扰消除方法解决LEO上行消息在异步随机接入时的碰撞问题。本发明方法中，各LEO节点编码调制消息包发送出去，每个LEO节点发送的消息包至少被两个GEO节点接收；各GEO节点将接收到的消息包回传给地面的信关站；信关站的解调装置为每个GEO节点对应设置有一个滑动检测窗口，进行消息检测和编码解调。在解调时，利用异构时延和未碰撞的消息包来进行跨节点协同干扰消除，恢复碰撞的消息包。本发明无需系统同步，减少了用于系统同步所引入的功率和信令开销，并降低了终端的功耗。
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公开(公告)号：CN103428703B
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201210156830.4
申请日：2012-05-21
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W16/10
Abstract: 本发明公开了一种频谱资源获取方法与系统，其中，该方法包括宏基站与家庭基站分别判断为各自授权的频谱资源是否能满足业务需求；如果为宏基站授权的频谱资源不能满足其业务需求，则宏基站在为家庭基站授权的频谱资源范围内感知是否存在未被家庭基站使用的频段，如存在，则将感知到的未被家庭基站使用的频段分配给宏基站；如果为家庭基站授权的频谱资源不能满足其业务需求，则家庭基站在为宏基站授权的频谱资源范围内感知是否存在未被宏基站使用的频段，如存在，则将感知到的未被宏基站使用的频段分配给家庭基站。本发明不仅可以提高频谱资源的利用率，还可以有效保证室内用户的服务质量。
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公开(公告)号：CN108012340A
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201711182527.0
申请日：2017-11-23
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种多载波协作时隙Aloha方法，属于无线通信技术领域。该方法首先构建卫星无线通信场景；然后每个发射节点将自身的待发送帧存储，并组织成与载波中的时隙长度相同的数据包进行复制；每个发射节点从每个载波中，为要发送的每个数据包随机选择时隙位置。在发送前该发射节点的每个复制数据包会把所有复制数据包的时隙位置信息附加到每个发射节点自身消息的头部，进行编码和载波调制，发射到接收终端。最后接收终端把每个载波上的信号进行分离，将每个载波上的帧信息存入到内存中，并进行多载波协作干扰消除，直至所有数据包均成功接收或者达到最大迭代次数。本发明成本低，系统资源利用率高，显著地改善了系统的吞吐量和丢包率性能。
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公开(公告)号：CN104767555B
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201410005359.8
申请日：2014-01-06
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B7/06
Abstract: 本发明提供了一种大规模MIMO系统下自适应波束赋形模式的选择方法，包括：选取信道模型并获取基站天线阵列参数，包括天线数目以及天线阵子的排列形式；结合所述基站天线阵列参数和所述信道模型将两用户单波束赋形模式和双波束赋形模式下的系统平均吞吐量分别表示为两用户方位角的函数；计算两用户在所述单波束赋形模式和双波束赋形模式下的系统平均吞吐量相等时的方位角之差，记为方位角阈值；方位角之差大于所述方位角阈值的两用户采用双波束赋形模式，方位角之差小于所述方位角阈值的两用户采用单波束赋形模式。可以实现根据用户位置对波束赋形模式的自适应选择，以最大化系统吞吐量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104244265B
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201310233611.6
申请日：2013-06-13
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种多天线场景下D2D通信与蜂窝通信共存的通信方法及系统，为改善现有通信质量差/频谱利用率低等问题而设计。所述方法进行蜂窝通信包括：步骤A1：基站和D2D发送端均向蜂窝用户和D2D接收端发送训练序列；步骤A2：蜂窝用户以及D2D接收端均利用训练序列进行信道状态估计，将得到的信道状态信息反馈至基站；步骤A3：基站接收并根据所述信道状态信息，将空间维度分为用以蜂窝通信的第一空间维度以及用以D2D通信且与所述第一空间维度互不交叠的第二空间维度；步骤A4：基站采用第一预编码矩阵将蜂窝信号限制在第一空间维度上并发送蜂窝信号；步骤A5：蜂窝用户从第一空间维度上接收蜂窝信号，具有频带利用率高，通信容量大等优点。
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公开(公告)号：CN107517088A
公开(公告)日：2017-12-26
申请号：CN201710733105.1
申请日：2017-08-24
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B17/336 , H04B17/345 , H04B17/391 , H04B17/327 , H04J11/00 , H04B7/185
Abstract: 本发明涉及星地一体化系统基于混合信道衰落的干扰分析方法，属于电信通讯技术领域，本发明首先使用混合衰落模型EGK建立地面链路接收信号的概率分布密度；混合衰落模型中包含阴影衰落和多径衰落；然后使用Gamma分布表示其它ATC基站的集总干扰的功率谱密度；使用Shadowed-Rician模型表示卫星集总干扰的功率谱密度，根据用户接收功率的信干比门限值γth定义ATC用户中断概率Pout，获得ATC用户中断概率Pout的闭式表达，根据该公式利用Matlab工具计算Pout，进行ATC用户下行同频干扰分析。本发明方法进行干扰分析更加全面准确，计算更加快捷，进行干扰计算更快、更方便、更容易，能够快捷方便地获得干扰情况。
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公开(公告)号：CN107395299A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710535011.3
申请日：2017-07-03
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B17/345 , H04W24/02
Abstract: 本发明公开了一种450MHz频段卫星气象业务与铁路列调系统的干扰分析方法，属于移动性场景与低轨卫星的干扰分析领域。本发明使用了实际应用中Argos系统以及铁路列调系统的参数，结合不同系统、不同业务中ITU提供的天线方向图和Argos系统中气象卫星轨道运行规律，分析了四种干扰情况，通过动态分析不同情况下的干扰，选择动态的信道传播模型与系统动态干扰门限值，使用最小二乘法校正四种干扰情况中的传播路径损耗，并以此分析低轨卫星与地面移动系统之间是否存在干扰。本发明的干扰分析方法反应了实际链路的性能，提高了干扰分析的准确性，给出了统一的干扰分析形式，适用范围更广。
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公开(公告)号：CN107124726A
公开(公告)日：2017-09-01
申请号：CN201710290952.5
申请日：2017-04-28
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于最大化吞吐量的多波束GEO系统接入控制方法，属于卫星通信无线资源管理领域；具体为：GEO卫星系统在当前的频率复用因子下，针对某用户的呼叫请求寻找满足信道条件和传输时延的波束；分别计算该用户在每个波束下系统的总吞吐量；选择最大值将该用户接入到对应的波束中；将所有新用户全部接入到对应的波束中，计算此时系统的总吞吐量之和；然后，选择下一个频率复用因子，重复计算所有用户在这个频率复用因子下的系统总吞吐量之和；选择全部的总吞吐量之和中的最大值，则系统的频率复用因子和用户接入方式确定。本发明考虑路径损耗、用户到达率和频率复用因子，在满足传输时延阈值的情况下，最大化系统吞吐量。
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公开(公告)号：CN106507425A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610887490.0
申请日：2016-10-11
Applicant: 北京邮电大学 , 国网山东省电力公司东营供电公司
Abstract: 本发明提供了一种适用于异构无线传感网的改进型分布式能量有效成簇方法，属于无线传感器网络技术。本方法首先初始化网络模型，计算网络每轮消耗的平均能量和网络的生存时间，再计算每轮网络传输时的平均剩余能量，基于节点剩余能量和平均剩余能量确定簇头选择概率，并作为节点被选为簇头的阙值，生成随机数来进行簇头选取，簇头向网络中节点广播其坐标，网络节点选择最近的簇头成为其簇成员；完成本轮数据传输后，计算每个节点的剩余能量，当有存活节点时继续进行下一轮数据传输。本发明方法降低了簇头数量的波动，避免了当簇头数量远离最佳簇头数的过多能量消耗，从而提高了网络的生存时间，提高了网络的能量有效性，提升了网络生存时间。
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