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公开(公告)号:CN107919986B
公开(公告)日:2020-09-08
申请号:CN201711098566.2
申请日:2017-11-09
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域,具体涉及一种超密集网络中移动边缘计算节点间VM迁移优化方法。所应用的超密集网络,包含网关节点、聚合节点和边缘节点;在MEC节点的VM需要迁移时,首先计算初始化特征,根据预测的用户的迁移时间,计算用户在同一个网关节点范围内活动时与VM进行交互所产生的能耗,能耗包括数据传输到目的节点的能耗Wmig、数据传输到源节点的能耗Wpre、以及用户位置变化时在三种节点覆盖区域与VM连接进行数据传输的能耗Wafter;其次建立最优收益模型;最后求解最优收益模型,选出最优的VM迁移策略。本发明方法可以实现特殊场景下的VM的灵活迁移功能,有效地降低系统的能量消耗,提高迁移效率;合理进行资源搭配,满足了用户服务要求。
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公开(公告)号:CN109547979B
公开(公告)日:2020-08-11
申请号:CN201811599923.8
申请日:2018-12-26
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出一种D2D缓存网络下联合能耗和用户公平性的内容分发方法,属于无线通信技术领域。实现步骤包括:首先,将内容分发过程中请求用户与缓存用户之间的双向选择过程模拟成二分图中的最大权值匹配问题;然后,通过D2D进行内容分发,设在同一时刻,网络中的文件fk有M个请求用户和N个缓存用户;包括如下情况:当M≤N时,从缓存用户中选取M个用户和请求用户相匹配;当M>N时,先从请求用户中选出N个用户与缓存用户相匹配;保证相匹配的用户的权值之和最大。本发明基于缓存的蜂窝与D2D网络的内容分发过程中,考虑了传输失败造成的能量消耗,也考虑了用户获取内容的公平性,既能节约能耗,又能保证用户获取内容的公平性。
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公开(公告)号:CN111050286A
公开(公告)日:2020-04-21
申请号:CN201911310632.7
申请日:2019-12-18
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种无人机辅助传感器网络中的轨迹和资源优化方法,属于无人机通信领域。首先构建无人机辅助传感器网络场景,在每个时隙建立无人机和传感器的能量收集模型,在分别满足无人机和传感器的总发射消耗能量的条件下,计算时隙i时无人机和基站的接收信噪比,及其通信中断概率。然后将N个时隙对应的所有中断概率加和求平均,计算平均中断概率最小时的优化目标模型以及满足的各约束条件。最后在满足约束的条件下对优化目标模型进行优化,得到对应的无人机轨迹、时隙分配和功率分配,无人机辅助传感器网络场景按照优化后的无人机轨迹、时隙分配和功率分配实现优化方案的分配。本发明为无人机和传感器提供了可持续供能,降低了平均中断概率。
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公开(公告)号:CN109041217B
公开(公告)日:2020-01-10
申请号:CN201811109519.8
申请日:2018-09-21
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出一种异构网络中的分级移动性预测方法,属于无线通信技术领域。具体步骤包括:首先根据数据网络记录DNRs中的用户移动轨迹得出小基站为用户提供数据服务的总时长,得到一个小基站的有序列表;对有序列表中的小基站进行聚类,得到一个地理区域的集合;然后将地理区域内小基站的服务时长累加得到该区域总的访问时长,得到最终的IGAs的集合;最后,判断用户当前所在位置是否位于IGAs内,如果是,执行粗粒度预测,然后执行细粒度预测;如果否,结束预测。本发明的预测过程被划分为两个不同粒度的预测阶段,并通过联合考虑预测准确度与复杂度实现一个折衷,提高了预测的精度,能够显著降低实现复杂度和预测消耗的时间。
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公开(公告)号:CN106792995B
公开(公告)日:2020-01-10
申请号:CN201611223913.5
申请日:2016-12-27
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种未来5G网络中保障内容低时延传输的用户接入方法,属于移动通信领域。具体为首先搭建带缓存的小基站移动网络仿真场景,将用户按所需的内容先分为几个较大的簇,并统计全部基站的组播组上限之和,以及用户接纳上限之和,并按此限制删除多余的簇,继续判断若用户簇少于组播组上限之和,则对每个簇进行筛选分类,将其再分为子簇,使用户簇等于组播组上限之和;然后,对所有子簇及基站的组播频段执行KM算法,最后,基站将用户分簇结果以及接入基站结果发送给用户,完成通信。本发明使有限的信道资源服务更多的用户,提高了基站的服务效率,减少不必要的无线链路传输,降低内容分发过程的总时延,使系统中用户总时延最小化。
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公开(公告)号:CN107567047B
公开(公告)日:2019-10-08
申请号:CN201710899389.1
申请日:2017-09-28
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种异构网络中基于网络流量时空动态变化的负载均衡方法,属于无线移动网络领域。该方法适用于分层异构无线网络中网络流量随时空变化的场景,在该场景中当用户与基站进行数据传输时,分别计算每个用户与每个基站间的数据传输速率,利用网络中所有用户的数据传输速率之和,计算网络的平均数据速率;进而计算每个基站的负载,构建方差形式的负载因子优化后得到最小值,用来衡量网络中流量负载均衡情况;自主调整SBS的运行模式,使任意一个基站在流量负载发生变化时自适应地调节自身开关状态;和经典负载均衡算法相比,本发明均衡负载能力更优,能量效率更高,在保证原有用户速率的要求下,通过遗传算法完成负载均衡,提高系统能效。
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公开(公告)号:CN106332203B
公开(公告)日:2019-10-08
申请号:CN201610884225.7
申请日:2016-10-10
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种LTE分层小区架构中的绿色节能算法,属于无线通信技术领域,具体步骤如下:首先,针对LTE分层小区,建立宏小区‑小小区架构通信系统;然后,针对时刻t开始的某个时间段T,在节能和保证用户最低QoS平衡的前提下,采用基站休眠策略,将休眠的基站发射功率均设置为0;接着计算所有小小区基站的能耗E和能量节约率ρ,保证能量节约率ρ达到最大;在下一个时间段T内,根据信道的时变特性,采用基站发射功率自适应策略来调整各基站的发射功率减少中断的发生;最后,进行仿真验证;在基站节能效果和用户QoS两个方面取得了均衡,既保证了能够尽可能的节约基站所消耗的能源,又保证了用户能够有很好的QoS。
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公开(公告)号:CN106211198B
公开(公告)日:2019-08-27
申请号:CN201610537491.2
申请日:2016-07-08
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种云无线接入网络下联合下行波束成形和小区附着的方法,属于移动通信领域;具体包括:步骤一、针对某个下行的云无线接入网,建立用户,RRH和BBU pool的系统模型;步骤二、BBU pool感知系统模型的网络信息;步骤三、每个用户根据就近原则,分别通过RRH向BBU pool发送业务请求;步骤四、BBU pool根据业务请求类型,分别为每个用户设定最低的SINR门限;并测量每个RRH到每个用户的信道信息;步骤五、BBU pool根据最低SINR门限、信道信息以及感知的网络信息,使用启发式算法计算下行波束成形向量以及小区附着。优点在于:联合下行波束成形和小区附着可以有效的降低网络能耗,达到节能的目标,同时保证用户的服务质量。
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公开(公告)号:CN110138836A
公开(公告)日:2019-08-16
申请号:CN201910299945.0
申请日:2019-04-15
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于优化能量效率的线上协作缓存方法,属于通信技术领域,首先,搭建包括内容服务器CP,宏基站MBS,小基站SBS和用户UE的双层异构超密集网络场景;针对新的要缓存的内容l,MBS计算某个用户UE对该内容的偏好因素和社交因素,进一步得到每个UE对该内容的偏好因素和社交因素,结合内容l的当前热度因素计算决策函数值,当决策函数值Il大于等于判定阈值I0后,将内容l添加到缓存文件集合中,同时MBS计算能缓存该内容的各SBS;判断需要缓存内容l的各SBS以及MBS自身是否有足够的缓存空间,如果是,则直接缓存内容l;否则,从最近最少被请求的文件开始删除,直到缓存空间足够存储该内容l。本发明能实现缓存内容的实时分配,保证能耗的节省,节约网络成本。
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公开(公告)号:CN105959987B
公开(公告)日:2019-05-14
申请号:CN201610230591.0
申请日:2016-04-14
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种提高无线传感器网络能量利用率和服务性能的数据融合算法,属于无线通信技术领域,步骤如下:首先,在监测区域内搭建无线传感器网络,并采用经典分簇算法LEACH对无线传感器网络进行分簇;然后,簇内的成员节点将感应采集到的数据发送给簇头节点后,簇头节点将所有接收到的数据和自身采集到的数据发送给汇聚节点;汇聚节点抽取部分数据作为训练样本,对神经网络模型进行训练得到神经网络参数值;最后,汇聚节点构建神经网络并对各传感器节点所采集的数据信息进行数据融合验证。优点在于:大大降低了无线传感器网络内的数据通信量,节约网络能耗,从而,既可以保证数据采集的准确性需求又可以提升网络的生命周期。
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