-
公开(公告)号：CN111563634B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202010447996.6
申请日：2020-05-25
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种计及热网重构的综合能源系统日前优化调度方法，属于综合能源系统的运行控制技术领域。本发明调度方法，建立了以运行费用最小化的目标函数；建立了包含多类设备出力计算方程和范围约束、计及重构的热网约束、电网约束和功率平衡等内容的约束条件；通过求解该优化调度模型可获得统计及热网重构的综合能源系日前优化调度方案。本发明的调度方法，将热网重构作为日前优化调度中的一项调节手段，能够充分发挥热网调节的灵活性，实现多消纳可再生能源和缓解电网传输阻塞等目标，促进综合能源系统高效运行。
-
公开(公告)号：CN114169112A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111137763.7
申请日：2021-09-27
Applicant: 清华大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供单质能流层模型及其构建方法，方法包括：根据冷源输送特点，构建冷源输送模型；根据热源输送特点，构建热源输送模型；根据气源输送特点，构建气源输送模型；所述冷源输送模型、热源输送模型、气源输送模型结合现有电源输送模型形成单质能流层标准化模型。使得多能系统之间信息交互更加便捷高效。
-
公开(公告)号：CN109390935B
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN201811200479.8
申请日：2018-10-16
Applicant: 清华大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种用于电力系统暂态稳定预测的样本生成方法，属于电力系统稳定分析技术领域。本发明采用规则提取的方法构建运行工况、故障与电力系统暂态稳定性之间的关联规则，当有新样本生成时，可以增量地更新失稳规则，有效地指导时域仿真得到更多失稳样本，得到稳定与失稳类别相对均衡的样本集，避免因失稳样本过少而导致数据驱动方法对失稳样本的欠学习，提高基于数据驱动的暂态稳定预测方法的应用效能。
-
公开(公告)号：CN111817309B
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202010542836.X
申请日：2020-06-15
Applicant: 清华大学 , 国网冀北电力有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于异步ADMM的输配电网分解协调无功电压控制方法，属于电力系统的运行控制技术领域。该方法对包含一个输电网和多个辐射状配电网的电力系统建立输电网与配电网协同的无功电压控制模型。考虑到不同配电网的计算能力及通信条件相差较大的实际情况，本发明提出了一种电力系统中输电网与配电网之间的异步分布式迭代求解算法，实现输配协同的无功电压控制模型的分解协调计算。本发明中的无功电压控制模型的分解协调控制方法，具有良好的收敛速度，可以消除输配边界功率不匹配、电压越限等安全问题。本发明方法能够对输电网与配电网进行协调无功电压控制，消除安全风险，同时本发明对电力系统的协调效率高，利于实际应用。
-
公开(公告)号：CN113488992A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110688128.1
申请日：2021-06-21
Applicant: 清华大学 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于电力系统稳定判断技术领域，涉及一种电力系统大扰动稳定性判别方法。本发明考虑大扰动功角稳定、大扰动电压稳定和大扰动动态稳定，首先，采集大扰动后发电机转子角和母线电压幅值，通过均值和极差的计算得到受扰严重的发电机和母线，采用受扰严重发电机的转子角和受扰严重母线的电压幅值分别作为卷积层、池化层、批量归一化层、全连接层的输入，然后将上述两类输出合并输入至全连接层，得到大扰动稳定输出，构成大扰动判别模型的结构，求解待求参数得到最终的大扰动稳定判别模型，并用于大扰动稳定性判别。本发明综合考虑了多种电力系统大扰动稳定性，在输入变量的选择上，只选择受扰严重的发电机和母线特征作为输入，使模型具有更好的适用性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113098053A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110294999.5
申请日：2021-03-19
Applicant: 清华大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于合作博弈的含暂态电压安全约束的无功优化方法，属于电力系统暂态电压安全评估及控制领域。该方法首先建立由目标函数和约束条件构成的含暂态电压安全约束的无功最优潮流模型；将该模型转化为安全方和经济方之间的合作博弈模型，通过博弈双方轮流给出决策的办法求解该模型，得到各发电机无功出力的最优运行点以及变压器分接头的最优设定值；对求解结果时域仿真，扫描预想故障集，计算得到各故障下各节点的暂态电压安全性量化评估指标；当所有故障下各节点的安全性量化评估指标均满足暂态电压安全约束时，无功优化完成。本发明求解效率高，并且通过本发明得到的优化结果可以在降低运行成本的同时保证电网安全可靠运行。
-
公开(公告)号：CN112861448A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110186898.6
申请日：2021-02-10
Applicant: 清华大学 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网综合能源服务集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/28 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F113/08 , G06F113/14 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种电‑气耦合系统区间线性能流模型的求解方法及装置，该方法包括：建立基础模型；基于电力系统潮流模型、耦合元件端口模型、天然气系统线性水力模型和风电不确定性的区间模型，建立区间线性能流模型；求解区间线性能流模型。通过该方法及装置，解决了区间非线性能流模型计算保守性及计算效率之间的矛盾；利用区间法建模可再生能源的不确定性，避免了过多的数据统计及经验假设；提出的一次迭代法可以明显提高电‑气耦合系统区间线性能流模型的计算精度，提高能流的计算精度提出了一次迭代法；分析了风电不确定性对天然气系统运行安全的影响，计算了含高渗透可再生能源的电‑气耦合系统的不确定能流。
-
公开(公告)号：CN112861439A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110212733.1
申请日：2021-02-25
Applicant: 清华大学 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的电力系统仿真样本生成方法，属于电力技术领域。本发明从电网历史数据或仿真计算数据中获取电网数据样本和所有变量的上、下限值，采用深度自编码器对归一化电网数据样本进行降维，统计降维后样本的分布情况，在降维后样本分布稀疏的区间重新生成数据，通过解码器、归一化逆变换和潮流计算验证得到新的电力系统仿真样本。本发明能够主动生成在历史数据中较少涉及的样本，提高电力系统仿真样本的多样性，此外，本发明得到的样本还会经过潮流分析验证，从而提高样本的有效性。
-
公开(公告)号：CN109378824B
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN201811403435.5
申请日：2018-11-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 清华大学
IPC: H02J3/16
Abstract: 本发明涉及一种基于光伏场景的协同多无功设备的电力系统电压控制方法，属于电力系统电压控制技术领域。首先根据历史运行数据，生成初始场景，并进而获得典型场景和极端场景；然后基于生成的典型场景和极端场景，建立优化模型，得到慢速无功设备的计划设定值；最后基于实时光伏电站输出有功功率，建立优化模型，得到快速无功设备的实时控制设定值。本方法中的典型场景可准确反映光伏发电波动情况，极端场景可保证电力系统电压在恶劣情况下的鲁棒安全。本方法提前计划慢速无功设备，而快速无功设备则根据实时光伏发电和慢速无功设备计划结果进行优化控制，从而实现了时间常数各异的多无功设备的协同，保证了电力系统的电压安全。
-
公开(公告)号：CN112632846A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011266697.9
申请日：2020-11-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 清华大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网四川省电力公司
Abstract: 本发明公开了一种电力系统输电断面极限概率评估方法及电子设备，该方法采集电力系统当前运行状态数据，根据所述当前运行状态数据获得输入特征数据，将该输入特征数据输入到预先构建的深度不确定性神经网络模型ξd中；根据深度不确定性神经网络模型ξd输出电力系统给定输电断面的预测TTC概率分布。本发明能够输出电力系统输电断面TTC的概率分布，为考虑不确定性下的输电断面极限概率评估提供了实现方法。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
559
records
(took 0.081 seconds)
