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公开(公告)号：CN118037049A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410216654.1
申请日：2024-02-27
Applicant: 东北大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/08
Abstract: 本发明提供一种敞开式TBM隧道时滞型岩爆风险快速评估方法，具体步骤包括：记录已开挖洞段发生的即时型高应力破坏区的位置，并确定时滞型岩爆风险评估单元的范围；获取时滞型岩爆风险评估单元内的TBM参数；将满足TBM参数变化特征条件的风险评估单元划分为时滞型岩爆风险区；获取未开挖区域超前地质预报结果，分析是否存在特殊地质构造区；获取已开挖区域的资料，分析支护方式对岩爆的控制效果；根据相似工程特殊地质构造区和支护方式对时滞型岩爆的影响关系，获取不同条件下时滞型岩爆的发生概率和时滞型岩爆发生概率表；将时滞型岩爆风险区支护方式和特殊地质构造区的分析结果代入时滞型岩爆发生概率表，得到时滞型岩爆风险区发生时滞型岩爆的概率。
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公开(公告)号：CN117935121A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410148062.0
申请日：2024-02-01
Applicant: 东北大学
IPC: G06V20/40 , G06V20/52 , G06V40/20 , G06V10/44 , G06V10/62 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0495
Abstract: 本发明设计了一种基于TSAFormer模型的人员异常行为识别系统及方法；系统由一个数据处理模块、L个相同的TSAFormer块以及一个异常行为分类模块组成；首先，数据处理模块从监控视频流中提取图像帧，并将其转换为图像块嵌入表示，行为序列建模模块对这些图像块沿通道维度进行时序位移，实现与前一帧时间戳交换部分内容的操作，获取到时空信息；然后，将时空信息送入时空特征提取模块，通过冻结预训练好的图像编码器vision transformer，并结合轻量化的适配器Adapter，捕捉到时空特征；然后，对其进行非线性变换，并应用注意力机制进行特征融合，得到交互特征；再利用分类器得到获得视频标签；本发明能够快速适应和识别复杂场景下的新的异常行为类型，具备强大的泛化能力。
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公开(公告)号：CN117875174A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410025813.X
申请日：2024-01-08
Applicant: 东北大学 , 中国国家铁路集团有限公司
IPC: G06F30/27 , E21D9/00 , G06F18/2415 , G06Q10/04 , G06N3/047 , G06N3/08 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种钻爆法施工隧道岩爆调控时机智能决策方法，主要包括：基于岩体内部破裂信号，对后续3个钻爆循环的岩爆风险进行预警；获取待开挖区域的地质信息、拟采用的开挖信息和前一个钻爆循环的支护信息输入已训练的用于预测微震时序类型的贝叶斯神经网络模型，得到微震时序类型预测结果；根据微震时序类型预测结果和步不同微震时序类型的各等级岩爆调控时机选择表，确定最佳岩爆调控时机，并实施调控措施。本发明能够通过岩爆案例分析，建立微震时序与岩爆发生时间之间的关系，基于贝叶斯神经网络模型利用地质、开挖、支护信息实现微震时序预测，进而依据能量控制原理完成岩爆调控时机决策，且能够有效增强岩爆调控效果。
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公开(公告)号：CN116865895A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310964053.4
申请日：2023-07-31
Applicant: 东北大学 , 中国国家铁路集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于NRF芯片的无线微震传感器时间同步系统及方法，本发明系统包括系统服务器、时间同步服务器和多个授时客户端，其中：所述授时客户端和时间同步服务器均通过Wi‑Fi网络与系统服务器建立双向通讯，所述时间同步服务通过NRF网络广播数据包与所述授时客户端建立单向通讯，Wi‑Fi网络与NRF网络共同组成所述时间同步系统的无线网络。本发明基于NRF网络和Wi‑Fi网络自建组网，使用洪泛时间同步协议(FTSP)，在NRF网络中断时截取时间戳，并通过线性回归拟合时钟偏差，适用于无线微震传感器在深部地下工程中的使用场景和使用条件，在不依靠卫星等地面授时的情况下实现远距离高精度时间同步，并具有较高的鲁棒性，有很高的工程实用价值。
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公开(公告)号：CN113205456B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202110481479.5
申请日：2021-04-30
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种面向实时视频会话业务的超分辨率重建方法，涉及数字图像处理技术领域。该方法重新设计超分的各个模块，首先特征提取模块采用由粗到精的特征提取，采用残差的思想，加快特征提取的速度，将可变形卷积引入到视频超分辨率重建方法之中，通过循环神经网络的思想，对帧差学习模块进行动态调优从而获得一个最优对齐参数，用最优参数指导可变形卷积进行对齐操作，然后设计一个增强相关性的特征融合网络，进行相邻帧的特征融合，最后采用信息蒸馏的思想对重建模块进行设计，设计出上采样重建模块，利用信息蒸馏块提取更多边缘及纹理特征，与上采样的参考帧进行加和，生成最后的高分辨率视频帧。本发明的方法重建速度快，且重建质量好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116467486A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310378403.9
申请日：2023-04-11
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/75 , G06F16/783 , G06V20/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供一种基于时域信息增强的多模态微视频分类方法，涉及视频分类技术领域。该方法首先将待分类微视频切分成多个视频片段；再分离视频片段中的视觉模态、音频模态和文本模态信息，并提取视觉模态特征、音频模态特征和文本模态特征；然后基于各视频片段的视觉模态特征和音频模态特征，选取最具表达力的视频片段；捕捉最具表达力的视频片段的视觉模态和音频模态的时间域相关信息，得到时域信息增强的特征矩阵；最后将时域信息增强的视觉模态特征、音频模态特征与原始的文本模态特征进行融合，得到最终的分类结果。该方法充分的利用了视频的音频和文本模态，对图像信息进行了补充，进一步的提高了分类精度。
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公开(公告)号：CN112184534B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202011083260.1
申请日：2020-10-12
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明属于数字图像加密领域，公开了基于多级二分取反和三维比特级置乱的数字图像加密方法。本发明用二分取反操作解决传统加密架构中扩散引起的问题。采用三维比特级置乱解决基于混沌系统实现的二维/三维置乱所引起的问题。本发明通过采用多级二分取反均衡数字图像内部的0，1占比，不仅有效的利用了图像内部的信息冗余，还很好的对图像内部的信息进行了隐藏。基于一维向量循环移动的三维比特级置乱可以充分使图像内部的0，1比特均匀分布，同时也大大缩短了对三维比特置乱的时间，提升了加密效率。
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公开(公告)号：CN116418920A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310378447.1
申请日：2023-04-11
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于SVIR传播模型的图像加密方法，涉及图像加密技术领域。该方法首先将明文图像的像素全部标记为易感状态，并使用伪随机数生成器生成伪随机数；然后根据伪随机数，选择天然免疫像素和初始感染像素；再根据处于感染状态的像素的位置，在感染像素所在的行和列，以及八邻域范围内进行“疾病”传播，最终确定感染状态的像素以及处于易感和接种状态的像素；最后，根据处于感染状态的像素被感染的先后顺序、处于易感和接种状态的像素位置的先后顺序重新排列密文图像像素的位置，改变像素的像素值，得到密文图像。该方法提高了加密速度，且使密文图像具备强鲁棒性，可以在密文图像存在数据丢失或参杂噪声时尽可能的还原明文图像的内容。
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公开(公告)号：CN109190710B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN201811065893.2
申请日：2018-09-13
Applicant: 东北大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/771 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种基于Haar‑NMF特征和级联Adaboost分类器的脱岗检测方法，涉及视频信号处理技术领域。该方法采用低维Haar‑NMF特征代替传统的Haar特征，Haar‑NMF特征可以很好地表征图像中局部区域的特征，如在岗人员的头部和肩部特征，满足检测方法对检测准确率的要求；采用级联Adaboost分类器代替基本的Adaboost分类器，提高了检测的准确率并减少运算量，满足了检测方法对检测速度的要求。并针对检测过程中的漏检问题和误检问题进行优化，提高了检测方法的整体性能。本发明提供的基于Haar‑NMF特征和级联Adaboost分类器的脱岗检测方法，在保证检测成功率的基础上，缩短了样本的训练和检测的时间，并且通过增加分类器的级数提高了检测方法的部分性能，同时提高了检测速度。
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公开(公告)号：CN112978792B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202110243006.1
申请日：2021-03-05
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明属于人造金红石生产领域，具体涉及一种从改性钛渣中分离磁性人造金红石的方法。包括步骤1，低温选择性浸出与金红石相的化学解离；步骤2，人造金红石精矿的水浸与强磁分离；步骤3，钒铬杂质组分浸出分离；步骤3，钙镁水浸分离。本申请采用NaHCO3与Na2CO3低温浸出，含硼浸出液杂质少，硼组分易于回收，钙镁铝硅组分留在浸出渣中，为后续NaOH溶液去除钒铬，回收铝组分创造条件。本申请用NaOH溶液浸出，金红石相难溶于碱液，固溶的钒、铬等杂质等溶于碱液，降低金红石相中固溶的钒铬杂质含量，进一步去除精矿中残余的硅、铝等组分，提高金红石品质，制备低钒铬人造金红石。本申请采用水浸除钙、镁等组分，制备低钙镁人造金红石。
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