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公开(公告)号：CN112071369B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202010944760.3
申请日：2020-09-10
Applicant: 暨南大学附属第一医院(广州华侨医院)
Abstract: 本发明公开了一种模块标记物挖掘方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：构建初始miDCN网络；构建mDCN网络和mi‑m‑DCN网络，对初始miDCN网络进行拓展，形成拓展miDCN网络；对初始miDCN网络和拓展miDCN网络进行模块挖掘，得到miDCN模块；获取金标准miRNA集合；获取金标准miRNA集合在miDCN模块中的miRNA之间的连接关系；计算金标准miRNA集合中的miRNA与miDCN模块中其余miRNA的度的相似性，将miDCN模块中相似性最高的miRNA作为新标记物。本发明结合了miRNA与mRNA两个层面的数据，并充分利用二者之间的生物学关系，挖掘复杂疾病的miRNA模块标记物，具有更加全面、系统和可移植性的特点。
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公开(公告)号：CN111899880A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010769350.X
申请日：2020-08-03
Applicant: 暨南大学附属第一医院(广州华侨医院)
Abstract: 本发明涉及一种腰椎骨小梁负载应力改变及隐匿骨折人工风险评估方法，通过收集腰椎患者的腰椎X射线图像，进行筛选及图像处理，建立腰椎椎体识别模型；从腰椎椎体识别模型的图像中获取骨小梁图像，对骨小梁的形态学参数及其变化规律进行分析，衡量评价骨小梁结构健康状况；基于骨小梁结构健康状况，识别骨小梁图像中的健康骨小梁、隐匿性骨折及骨小梁损伤的图像，并通过不同类型的骨小梁图像对卷积神经网络进行学习训练，通过训练完成的卷积神经网络自动识别骨小梁图像的类别。通过本发明，能够对骨小梁负载及骨折判断更加准确，同时可大批量进行更丰富类型的图像数据判断处理，能极大解放医生基础劳动、提高诊断效率，节约医疗成本。
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公开(公告)号：CN108273523B
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN201810282030.4
申请日：2018-04-02
Applicant: 暨南大学附属第一医院
IPC: B01J27/045 , C07D213/75
Abstract: 本发明属于新药制备技术领域，具体涉及一种抗凝血药物达比加群酯中间体的生产方法。本发明以铂为主催化剂，镍为第二催化剂，硫化钨为催化剂助剂构成一种高分散纳米催化剂，能够在低压下高效催化3‑[(4‑甲胺基‑3‑硝基‑苯甲酰胺基)(吡啶‑2‑基)]丙酸乙酯生成3‑[(3‑氨基‑4‑甲胺基苯甲酰基)(吡啶‑2‑基)氨基]丙酸乙酯，基本实现几乎100%转化，且产品选择性达到97%以上。
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公开(公告)号：CN108498729B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201810519919.X
申请日：2018-05-28
Applicant: 暨南大学附属第一医院(广州华侨医院)
IPC: A61K36/899 , A61P13/12 , A61K31/216 , A61K31/352 , A61K31/4015
Abstract: 本发明公开了一种治疗放射性肾损伤的药物组合物及其制备方法和应用。治疗放射性肾损伤的药物组合物包括以下重量份数的原料：芭蕉花11‑25份、栾华15‑24份、高良姜素10‑20份、3,5‑二咖啡酰基奎宁酸8‑17份、奥拉西坦3‑8份、竹沥55‑81份。本发明的药物组合物通过芭蕉花、栾华、高良姜素、3,5‑二咖啡酰基奎宁酸、奥拉西坦和竹沥制备而成，在治疗放射性肾损伤中具有较好的疗效；且原料易得，制备工艺易于实现，有利于实现生产制造。
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公开(公告)号：CN108652916B8
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201810462531.0
申请日：2018-05-15
Applicant: 暨南大学附属第一医院
Abstract: 本发明涉及一种医疗器械或机器人工业，具体涉及一种辅助用户行走的柔性膝关节外骨骼,主体分为柔性驱动模块和踝关节旋转驱动补偿模块，两模块共用一个机架，构成了具有柔性驱动和位移补偿功能的膝关节外骨骼，可以实现膝关节柔性驱动、小腿骨架位移补偿、踝关节旋转补偿的功能。柔性驱动模块由驱动关节和柔性油缸构成，柔性油缸包括活塞式主油缸和其侧面的副缓冲油缸；踝关节旋转驱动补偿模块由机架、直线油缸、推力杆、小腿骨架、滑动销、滑动轴承、铰链一、铰链二、铰链三、支撑器和推力杆构成。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108652916B
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201810462531.0
申请日：2018-05-15
Applicant: 暨南大学附属第一医院
Abstract: 本发明涉及一种医疗器械或机器人工业，具体涉及一种辅助用户行走的柔性膝关节外骨骼,主体分为柔性驱动模块和踝关节旋转驱动补偿模块，两模块共用一个机架，构成了具有柔性驱动和位移补偿功能的膝关节外骨骼，可以实现膝关节柔性驱动、小腿骨架位移补偿、踝关节旋转补偿的功能。柔性驱动模块由驱动关节和柔性油缸构成，柔性油缸包括活塞式主油缸和其侧面的副缓冲油缸；踝关节旋转驱动补偿模块由机架、直线油缸、推力杆、小腿骨架、滑动销、滑动轴承、铰链一、铰链二、铰链三、支撑器和推力杆构成。
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公开(公告)号：CN108784695A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810599071.6
申请日：2018-06-12
Applicant: 暨南大学附属第一医院(广州华侨医院)
IPC: A61B5/05
CPC classification number: A61B5/05 , A61B5/0042
Abstract: 本发明公开了一种磁敏感加权成像用于慢性大脑中动脉狭窄或闭塞的诊断系统，包括对比剂添加模块、扫描模块、成像模块、处理模块、融合模块、分析模块、判断模块、存储模块和显示模块，所述成像模块包括磁距图像单元和相位图像单元，融合模块包括图像融合单元和图像对比单元，所述对比剂添加模块和扫描模块连接，扫描模块和成像模块连接，所述成像模块和处理模块连接，处理模块和融合模块连接，所述融合模块和分析模块连接，分析模块与判断模块连接，所述判断模块与存储模块连接。本发明通过将磁距图像和相位图像进行融合，形成独特的图像对比，并对图像进行分析判断，能够准确快速的做出诊断，节约医务人员的时间。
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公开(公告)号：CN108498729A
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201810519919.X
申请日：2018-05-28
Applicant: 暨南大学附属第一医院(广州华侨医院)
IPC: A61K36/899 , A61P13/12 , A61K31/216 , A61K31/352 , A61K31/4015
CPC classification number: A61K36/88 , A61K31/216 , A61K31/352 , A61K31/4015 , A61K36/77 , A61K36/899 , A61P13/12 , A61K2300/00
Abstract: 本发明公开了一种治疗放射性肾损伤的药物组合物及其制备方法和应用。治疗放射性肾损伤的药物组合物包括以下重量份数的原料：芭蕉花11-25份、栾华15-24份、高良姜素10-20份、3,5-二咖啡酰基奎宁酸8-17份、奥拉西坦3-8份、竹沥55-81份。本发明的药物组合物通过芭蕉花、栾华、高良姜素、3,5-二咖啡酰基奎宁酸、奥拉西坦和竹沥制备而成，在治疗放射性肾损伤中具有较好的疗效；且原料易得，制备工艺易于实现，有利于实现生产制造。
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公开(公告)号：CN101021523A
公开(公告)日：2007-08-22
申请号：CN200610033628.7
申请日：2006-02-16
Applicant: 暨南大学附属第一医院
Abstract: 本发明公开了一种用于诊断早期骨性关节炎的关节液检测方法。先把疑似关节炎患者的关节液离心分离成两层，对上层溶液用等渗葡萄糖水溶液稀释，分别用准弹性激光散射技术和相分析电泳光散射技术测量其中纳米颗粒的粒度大小和Zeta电位，对离心下层，直接利用多维显微成像技术、数字处理技术和图像分析技术，测定微米颗粒的形态和大小参数进行分析，包括接触面积、周长、长轴、短轴、形状归化因子、伸长率、紧密度、积分光密度、单位面积中微米颗粒的个数。按照纳米颗粒的粒度和Zeta电位分布，结合微米颗粒的粒度分布情况，综合判断所检查关节液是否属于早期骨性关节炎。本发明也可用于其它关节疾病的早期检测于治疗效果评价。
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公开(公告)号：CN119904447A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510123771.8
申请日：2025-01-26
Applicant: 暨南大学附属第一医院(广州华侨医院)
IPC: G06T7/00 , A61B5/107 , G06N3/0499
Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的视觉图像脊柱姿态分析方法，涉及一般的图像数据处理或产生领域，所述方法包括：对BP神经网络执行多次学习动作以获得脊柱姿态分析模型；采用脊柱姿态分析模型根据待分析人员的身体宽度最大数值、视觉感应机构的各项感应参数以及连续多帧视觉画面的视觉数据智能分析待分析人员的脊柱侧弯严重程度分型。本发明还涉及一种基于机器学习的视觉图像脊柱姿态分析系统。通过本发明，面对脊柱侧弯的严重程度分型的分析结果不够可靠和稳定的技术问题，采用针对性的机器学习模式完成对脊柱姿态分析模型的定制结构设计，并使用包括视觉图像的基础数据直接分析脊柱侧弯的严重程度分型，从而解决了上述技术问题。
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