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公开(公告)号：CN119295392A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411333475.2
申请日：2024-09-24
Applicant: 西安市第一医院 , 神州医疗科技股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/26 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于深度学习的眼眶图像分割识别方法，其特征在于，将注意力机制引入Unet网络结构，利用以往的眼部CT/MRI影像进行模型训练，构建眼部区域分割网络模型，通过分割网络模型将待处理眼部CT/MRI影像分割为不同区域，再分别对不同区域测量其相应数据，得到眼部CT/MRI影像分割结果。本发明基于深度学习的眼眶图像分割识别方法解决了现有技术对眼眶MRI图像分割不明确、图像识别及数据测量不精确的问题。
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公开(公告)号：CN114999654B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202210750831.5
申请日：2022-06-28
Applicant: 神州医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种基于知识图谱的糖尿病风险预测方法、装置、设备及介质，其中，该方法包括：使用待预测对象的第一病历数据对糖尿病知识图谱进行更新得到目标知识图谱；根据目标知识图谱中待预测年份节点的周围节点的第一节点向量，确定待预测年份节点的第二节点向量；根据第二节点向量和目标节点与待预测年份节点之间的第一关联关系向量得到第一拼接向量；目标节点为患病节点和/或未患病节点；第一关联关系向量是根据待预测年份节点与周围节点之间的第二关联关系向量确定的；将第一拼接向量和目标节点向量输入到糖尿病风险预测模型中输出第一余弦相似度；根据第一余弦相似度确定糖尿病的患病概率。通过该方法提高了糖尿病风险预测的准确性。
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公开(公告)号：CN119003993A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411456386.7
申请日：2024-10-18
Applicant: 神州医疗科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种通用心电基座大模型框架构建方法及系统，本方案提出增强VQ‑VAE模型，改进后的增强VQ‑VAE模型可以适用于不同长度、不同噪声等级和多种导联情况的心电信号，提出掩码ECG建模模型，该模型是一种针对1D心电信号的自监督预训练框架，现有的掩码建模大多是基于语言或图像开发的，无法直接用于心电任务。本方案针对心电信号设计了合理的掩码建模ECG分块参数和ECG编码器的嵌入层维度，通过构建上述心电自监督预训练任务，能够有效降低数据标注成本，并且模型并不依赖于特定任务，是一种通用的ECG框架，广泛适用于不同的ECG任务。
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公开(公告)号：CN115062614B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202210939116.6
申请日：2022-08-05
Applicant: 神州医疗科技股份有限公司
IPC: G06F40/284 , G06F16/33 , G06F40/216 , G06F18/22 , G16H70/00
Abstract: 本公开的实施例公开了应用于医学领域的词语标准化方法、装置和电子设备。涉及医疗服务领域。该方法的一具体实施方式包括：获取待标准化词语；将待标准化词语输入至预先训练的语言处理模型，生成待标准化词语的空间向量；基于待标准化词语、空间向量，计算待标准化词语与预设标准词语库中至少一个标准词语中每个标准词语之间的相似度，得到相似度集合；基于相似度集合，从预设标准词语库中选择出目标标准词语。该实施方式可以通过生成待标准化词语的空间向量，计算与预设标准词语库中每个标准词语之间的相似度集合，选择出待标准化词语对应的目标标准词语。提高了医学词语标准化的效率和准确度，为医疗数据被应用提供了重要帮助。
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公开(公告)号：CN118447255A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410716361.X
申请日：2024-06-04
Applicant: 西安市第一医院 , 神州医疗科技股份有限公司
IPC: G06V10/26 , G06V10/22 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于nnU‑net的多重阈值分割颧骨顶点定位方法，该方法包括以下步骤：步骤S10、获取MR图像数据，利用nnU‑net框架分别构建眼球分割网络和眼眶分割网络；步骤S20、基于眼球分割网络和眼眶分割网络确定的所述眼球和眼眶的位置，对所述MR图像数据进行多重阈值处理，确定阈值范围，得到目标轮廓集合；步骤S30、基于目标轮廓集合确定颧骨顶点。本发明，能够保证颧骨顶点定位的准确性，从而使得基于颧骨顶点实现的疾病判断的结果更精确。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117763140B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410196621.5
申请日：2024-02-22
Applicant: 神州医疗科技股份有限公司
IPC: G06F16/34 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于计算特征网络的精准医学信息结论生成方法，该方法包括：步骤S10、获取医学论文的文本信息；步骤S20、构建基于摘要部分和结论部分的训练集和验证集；步骤S30、将训练集输入计算网络中进行结论输出模型训练；步骤S40、在利用完成训练的结论输出模型进行结论输出得到输出结果后，基于用户对所述输出结果的修正，优化所述结论输出模型。本发明，能够更好的基于医学论文的摘要部分得到对应的结论，减少人工阅读的繁琐工序，帮助用户得到逻辑更严密、表达清晰、更直观的结论，有利于提高效率。
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公开(公告)号：CN113975661B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202111353492.9
申请日：2021-11-16
Applicant: 神州医疗科技股份有限公司
IPC: G05B19/00
Abstract: 本申请一些实施例提供了一种监控治疗设备的质控方法、装置、系统及存储介质，该方法包括获取包括感兴趣目标的三维点云图；将所述三维点云图输入子区域检测模型，获取感兴趣子区域点云图；根据所述感兴趣子区域点云图获取待评估信息；根据所述待评估信息和计划信息生成质控策略，其中，所述计划信息是根据病人的情况制定的计划治疗信息。本申请实施例提供的方法能够在治疗过程中对加速器进行自动实时监控，提升了治疗的有效性和准确性，为病人的治疗过程的安全性提供了保障。
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公开(公告)号：CN117612711A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202410087069.6
申请日：2024-01-22
Applicant: 神州医疗科技股份有限公司
IPC: G16H50/20 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种分析肝癌复发数据的多模态预测模型构建方法及系统，通过将临床文本、影像、病理多个模态数据进行整合，基于多种模态数据和多种融合策略构建了分析肝癌复发数据的多模态预测模型，相比单模态建模，多模态建模能提高模型预测的准确性，弥补单一数据的局限性，本方案对各个模态的特征进行单独调优，全面反映肝癌复发数据的复杂机制，对于肝癌复发数据的分析更为完备，还能增强模型的泛化能力，更好地适用于医学应用场景，辅助临床决策。
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公开(公告)号：CN113393475B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202110734983.1
申请日：2021-06-30
Applicant: 神州医疗科技股份有限公司
IPC: G06T7/11
Abstract: 本申请实施例提供一种乳腺钼靶图像分割的装置、电子设备、医疗设备和介质，该电子设备包括存储器和处理器，所述存储器被配置为存储计算机程序，其中，所述处理器通过执行所述程序以实现如下乳腺钼靶图像分割的方法：获取乳腺钼靶图像；根据所述乳腺钼靶图像上非零像素的平均值确定目标分割线；根据所述目标分割线从所述乳腺钼靶图像上获取乳腺区域；基于所述乳腺区域进行数据分析，能够高效准确的从乳腺钼靶图像中获取乳腺区域，从而降低病灶检测过程中的噪音干扰(例如：在病灶检测过程中由胸大肌区域带来的噪音干扰)，提升后续数据分析的准确率。
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公开(公告)号：CN116936103B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311173487.9
申请日：2023-09-12
Applicant: 神州医疗科技股份有限公司
IPC: G16H50/30 , G06F40/177 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于同向网络的用户健康预测管理方法及系统，通过同向网络学习已有的用户健康指标检测知识，在模型训练完毕后，使用训练完毕的模型基于新患者健康检测指标和数据进行患者健康状态的判别，并在预测出患者健康状态不佳时及时给出预警提示，从而帮助医护人员及时预测分析出与患者健康状况相关联的医学测量结果，以便于医护人员做出相应的健康护理决策。
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