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公开(公告)号：CN119484366A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411611751.7
申请日：2024-11-12
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种面向工业控制协议的通用模糊测试能力评估系统及其方法，评估系统包括源码判断模块用于判断待测工业控制协议的源码是否公开；插桩模块用于待测工业控制协议的源码公开时，在待测工业控制协议的设定位置插入监控代码，以收集模糊测试过程中生成的敏感信息；监控器模块用于读取敏感信息以及监控待测工业控制协议的系统环境和捕获待测工业控制协议与模糊测试工具之间的通信流量，并解析出待测工业控制协议的运行状态；评估信息处理模块用于收集敏感信息、运行状态和系统环境，并以结构化的格式保存，对收集的信息进行展现及将动态变化的数据保存至日志文件中，在模糊测试完成后，对每种动态变化的数据生成随时间变化的变化图。
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公开(公告)号：CN118917382A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410921781.1
申请日：2024-07-10
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06N3/098 , G06F17/11 , G06N3/0464 , H04L45/00
Abstract: 本发明公开了一种基于可编程网络的聚合通信优化方法及系统，其包括计算可编程交换机的位置部署和梯度路由策略，并部署可编程交换机；训练深度神经网络模型，将模型参数的梯度切割为若干梯度数据包；根据梯度路由策略，为每个数据包标识可编程交换机编号，并发送到指定交换机；接收并在网全局梯度数据包；对在网聚合结果进行全局聚合得到全局梯度，将携带全局梯度的ACK包返回所有交换机；收到参数服务器的ACK包时，清空其中携带的梯度片段使用的聚合器的标识符字段，释放相关内存资源，并广播ACK包给所有工作节点；用ACK包中的全局梯度更新深度神经网络模型的参数，完成一次梯度聚合通信，基于更新参数进行下一次梯度计算和聚合通信。
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公开(公告)号：CN116232981B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202310229286.X
申请日：2023-03-10
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种面向低轨卫星网络的OSPF路由自治域划分方法及系统，其中方法包括获取网络拓扑结构，并采用OSPF收敛模型对网络的平衡分区的大小进行预测；采用平衡分区的大小作为分区约束，并根据节点中心度和链路带宽，选取网络中的骨干节点，得到骨干区域；采用基于图数据的社区检测算法将骨干区域外的网络划分为若干非骨干区域，非骨干区域的大小等于平衡分区的大小；对非骨干区域进行优化，直至骨干区域与非骨干区域不存在断连区域时，输出非骨干区域；选取骨干区域中满足预设条件的节点作为边界节点，并更新边界节点的node_type字段置为ABR得到最终的OSPF路由自治域划分方案。
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公开(公告)号：CN115361726B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202210540268.9
申请日：2022-05-17
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种网络切片智能接入控制方法及系统，属于通信技术领域。本发明针对网络切片资源需求动态变化的特点，提出了跨时间窗的网络切片智能接入控制方法及系统，本发明利用资源需求预测器预测下一接入控制时间窗内的可用资源，为充分利用跨时间窗的空闲资源块提供信息基础，并利用深度强化学习实现网络切片接入控制自主决策，并能在时间窗内有效调度网络切片实例化时间，避免过于保守而导致低接受率和过于激进导致高违约率，充分利用网络资源，提高网络切片调度系统容量。
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公开(公告)号：CN117271358A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311321765.0
申请日：2023-10-12
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明提供了一种基于增量调试的配置错误定位方法，属于通信技术领域，该方法包括：错误配置定位：利用二分重置的错误配置定位方法，对诱发软件故障的缺陷配置项集合进行定位，得到导致软件故障的最小配置项集合；错误代码定位：将最小配置项集合中的正常值与异常值注入被测系统，获取程序的执行流信息，并通过对比执行流信息得到最终的缺陷代码块，完成基于增量调试的配置错误定位，本发明解决了云和数据中心软件中的配置错误定位效率低下的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116436798A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310552480.1
申请日：2023-05-16
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种面向物联网的区块链节点低成本部署方法，其特征在于，包括S1、根据物联网预设参数，计算最小区块链节点个数；S2、基于最小区块链节点个数及恶意节点个数，计算区块链在满足PBFT共识时区块链节点所需的发射功率；S3、按照最小区块链节点个数及其发射功率，对区块链节点进行部署。本发明方法以在满足协议安全性和节点活动性的同时降低节点部署成本。同时，考虑了物联网环境下区块链节点间达成共识等实际问题，为物联网中区块链应用的实际部署提供有益的参考。
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公开(公告)号：CN113672684B
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202110959654.7
申请日：2021-08-20
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种面向非独立同分布数据的分层用户训练管理系统及方法，该方法包括联邦学习用户数据分布相似性评估方法、分组方法和训练方法，在保护用户标签的前提下通过计算节点数据分布和全局分布的相似性对用户进行评分，其中全局参数服务器根据用户评分进行合理的分组处理，使组间数据分布近似均匀，解决非独立同分布问题。同时，可根据用户的需求设置并行度增长曲线，使训练从串行向并行转化，在保证模型收敛速度和精度的情况下保证模型的并行度，节省训练时间，本发明将全同步算法与序列联邦学习算法相结合，在保证模型并行度的前提下大幅度提高训练精度和收敛速度、显著减少通信负载、节省计算资源，提高联邦学习的训练效果。
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公开(公告)号：CN111444021B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202010254049.5
申请日：2020-04-02
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式机器学习的同步训练方法、服务器及系统，状态查询服务器的训练方法包括监听来自计算服务器的状态消息，更新状态数据库中当前计算服务器的状态，根据状态数据库中所有计算服务器的实时状态和任务进度决策当前计算服务器的下一动作，并将携带下一动作的状态响应消息发送给当前计算服务器；计算服务器的训练方法包括循环执行以下动作：向状态查询服务器发送状态消息，根据状态查询服务器反馈的状态响应消息决定下一动作：继续本地计算，或立即全局聚合。服务器系统由通过广域网互联的中心机构与若干参与机构的服务器构成；中心机构包括参数服务器和状态查询服务器；参与机构包括数据库服务器和计算服务器。
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公开(公告)号：CN115829028A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202310107997.X
申请日：2023-02-14
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种多模态联邦学习任务处理方法及系统，属于联邦学习技术领域。本发明方法包括：多模态数据的线性嵌入，基于线性嵌入的模态迁移联邦训练和采用同模嵌入结果进行联邦学习任务训练。本发明还公开了一种多模态联邦学习任务处理系统。本发明用于提升机器学习数据资源利用率和机器学习模型的质量。本发明支持具有不同数据模态参与方进行联邦学习训练以得到相比本地训练更优质的模型，支持模态差异较大的多模态联邦学习，支持模态缺失的参与方，不需要每个参与方都具有所有数据模态就能执行训练，提高了多模态联邦学习的实用性；采用联邦学习方式训练不同模态的线性嵌入映射矩阵模态迁移模型，保证了不同参与方的模态迁移的一致性。
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公开(公告)号：CN115022233A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210682972.8
申请日：2022-06-16
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L45/16 , H04L41/14 , H04L41/142 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种可定制点到多点数据传输完成时间的传输方法，在系统运行前先对数据中心广域网的网络拓扑中的网络节点进行聚类分组，在系统运行中，首先根据网络拓扑中网络节点的聚类结果，对每个新传输请求的目的节点进行分组，并建立每个节点到其余所有分组的多播树；然后根据每个传输请求对传输完成时间的需求偏好，建立对应的传输模型并求解，得到每个多播树的速率分配方案；最后将每个传输请求对应的多播树及其速率分配方案作为决策结果发送至数据发送端，执行相应操作。本发明为不同传输完成时间需求偏好的一点到多点数据传输需求提供了可定制的网络传输方案，满足了不同类型的一点到多点数据传输需求的个性化要求。
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