一种JPEG图像载体安全性评价方法

    公开(公告)号:CN109829890A

    公开(公告)日:2019-05-31

    申请号:CN201811654317.1

    申请日:2018-12-29

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开一种JPEG图像载体安全性评价方法,其可筛选出具有更高安全性的JPEG图像载体。该方法首先将JPEG图像的亮度分量解压缩到空域中,得到该图像亮度像素矩阵;然后在水平、垂直、右斜上、右斜下四个方向上提取JPEG图像的四种像素对;再将每种方向的像素对看成两个随机变量,并计算这两个随机变量的相关系数;最后将得到的四个相关系数绝对值求平均,得到本发明对JPEG图像载体安全性评价数值C。通过选择具有较小数值C的JPEG图像作为隐写载体,可以提升隐写样本的安全性。

    一种基于窗口最优校准的视频隐写分析方法

    公开(公告)号:CN106101713B

    公开(公告)日:2018-10-09

    申请号:CN201610528427.8

    申请日:2016-07-06

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开一种基于窗口最优校准的视频隐写分析方法。该方法面向视频运动矢量隐写方法的检测,针对传统的基于差值的运动矢量校准方法通用性不高的问题,首先,利用局部窗口范围内运动矢量残差及其预测残差的最优性来校准运动矢量;其次,对于校准前后的视频帧分别提取相应的隐写分析特征,并利用笛卡尔形式代替差值形式来构造最终的隐写分析特征。通过窗口内运动矢量残差和预测残差的最优性与笛卡尔校准形式的结合,实现对运动矢量隐写方法的通用而精准的隐写分析。本发明的优势在于,运动矢量的校准过程不受视频编码标准和具体视频编码参数的限制,在应用范围上具有较强的通用性。

    一种空域图像隐写分析可信度评估方法

    公开(公告)号:CN108305207A

    公开(公告)日:2018-07-20

    申请号:CN201810037216.3

    申请日:2018-01-15

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种空域图像隐写分析可信度评估方法,首先对待测试图像进行自适应残差计算,然后对获得的残差进行取整和截断操作并统计其水平,垂直,主对角和副对角四个方向上的共生概率矩阵。通过对四个共生概率矩阵的相加求平均,进一步利用此均值矩阵计算该图像被隐写检测后的可信度评估数值。本发明可以使得隐写分析者区分检测结果中哪些样本具有更高或更低的确信度,从而提升隐写分析的现实应用价值。

    一种基于用户影响力以及内容的微博传播预测方法

    公开(公告)号:CN106991160A

    公开(公告)日:2017-07-28

    申请号:CN201710203904.8

    申请日:2017-03-30

    Applicant: 武汉大学

    CPC classification number: G06F16/951 G06Q50/01

    Abstract: 本文发明涉及一种基于用户影响力以及内容的微博传播预测方法,流程如下:1.利用scrapy技术对两个用户的个人信息和他们之间的转发关系及转发微博进行爬取。2.利用RankPage影响力分析技术提取用户影响力,形成用户权威预测因子。3.采用单位时间粉丝转发微博在所有发表微博的百分比,提取粉丝转发活跃度预测因子。4.采用TF‑IDF词语权重技术对微博内容进行重要性分析,提取微博重要性预测因子。5.利用滚雪球的抽样方法将提取到的转发关系划分成10折微博转发训练集和微博忽略训练集。6.利用有监督的贝叶斯网络对训练集进行训练,直至分类器参数收敛。利用本发明可以提高针对新浪微博特定粉丝转发微博预测的准确度。

    一种基于宏块复杂度的自适应视频运动矢量隐写方法

    公开(公告)号:CN105704489A

    公开(公告)日:2016-06-22

    申请号:CN201610066448.2

    申请日:2016-01-30

    Applicant: 武汉大学

    CPC classification number: H04N19/122 H04N19/176 H04N19/467 H04N21/2347

    Abstract: 本发明公开一种基于自适应宏块复杂度的视频运动矢量隐写方法,本方法利用视频运动矢量进行信息隐藏,其嵌入过程包含一次解压缩和两次压缩过程:首先,对于给定的一段载体视频,解压缩为无压缩的YUV视频;然后,进行第一次模拟压缩过程,记录每个宏块复杂度,获取视频序列复杂度分布数据;最后,依据复杂度分布与所要嵌入的秘密信息数量选择复杂度阈值,并进行第二次压缩,嵌入秘密信息时使用加减1匹配嵌入;本方法利用低复杂度宏块较高的局部最优概率,以及加减1匹配嵌入对相邻相关性的保持特性;嵌入算法生成的含密视频具有比特率低、画面质量高、嵌入速度快、反检测能力强等优点。

    一种面向AAC数字音频的通用隐写分析方法

    公开(公告)号:CN105118512A

    公开(公告)日:2015-12-02

    申请号:CN201510437226.2

    申请日:2015-07-23

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种面向AAC数字音频的通用隐写分析方法,本发明采用Markov转移概率和累积邻接密度作为相关性评价标准从帧间和帧内提取相关性子特征,根据AAC编码特性对子特征进行融合,采用随机森林分类器对AAC样本进行二分类。本发明针对不同隐写算法的stego样本统一训练分类模型,实现了面向AAC的通用隐写分析。

    基于演化策略的敏感数据审计分发方法及系统

    公开(公告)号:CN101894239B

    公开(公告)日:2013-07-10

    申请号:CN201010251977.2

    申请日:2010-08-12

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明涉及信息安全技术领域,尤其涉及一种基于演化策略的敏感数据审计分发方法及系统。本发明的系统包括基于信任的风险评估模块、基于策略的审计分发模块、数据泄露审计模块、敏感数据管理服务模块;风险评估模块计算用户行为信任度,并考察泄漏集和用户所得集的交集,从而得出用户犯罪风险;分发模块依据用户申请和分发记录,在犯罪因子和评判和式的指导下确定一个分发策略;审计模块记录分发日志,统计分析用户行为和数据泄漏信息,并将审计结果反馈上述两个模块。本发明适应于数据完整性要求高的敏感数据防泄漏应用需求,仅通过用户所得数据集和泄漏数据集交集检测泄漏源,无需嵌入任何水印信息,满足完整性和私密性要求高的敏感数据的应用需求。

    基于局部代价非最优统计的视频隐写分析方法

    公开(公告)号:CN103108188A

    公开(公告)日:2013-05-15

    申请号:CN201310066009.8

    申请日:2013-03-01

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明提出一种基于局部代价非最优统计的视频隐写分析方法。本发明在隐写分析方法中深入挖掘了运动矢量产生的基本原理,从运动矢量产生应保持的局部最优特征入手,从而使得该隐写分析方法不再局限于某一特定的视频编码标准和编码工具,可适用于MPEG-2,MPEG-4,H.264等采用帧间预测技术的视频编码格式,具有良好而广泛的通用性和高的检测正确率。本项发明可应用于国家安全、军队、政府及企业部门,实现对视频内容安全的有效检测和监控,防止非法人员通过视频数据传递大数据量的情报信息,对于保障国家情报安全以及防止企业机密信息泄露方面等具有重要的研究意义和应用价值。

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