一种基于动态规划时间序列相似性算法的谐波溯源方法

    公开(公告)号:CN113435490A

    公开(公告)日:2021-09-24

    申请号:CN202110679603.9

    申请日:2021-06-18

    Abstract: 本发明属于电力技术领域,尤其是一种基于动态规划时间序列相似性算法的谐波溯源方法,针对精确性差的问题,现提出以下方案,包括以下步骤:S1:提取某天一定时间和系统内每天该时间所有谐波数据;S2:提取该天相同时间段和系统内每天该时间所有单位时间用电量;S3:对某天一定时间所有谐波数据和单位时间用电量进行处理,形成变化曲线;S4:对每天一定时间所有谐波数据和单位时间用电量进行加权平均再形成变化曲线;S5:分别将谐波数据和单位时间用电量的加权平均值减去某天的数据,得到绝对值再求平均值;S6:用序列相似性算法计算求解,根据计算值进行谐波溯源。本发明对谐波数据监测判断的更加全面精准,且判断方法简便有效。

    基于DANE的电网拓扑结构关键特征提取方法和装置

    公开(公告)号:CN112039198A

    公开(公告)日:2020-12-04

    申请号:CN202010711969.5

    申请日:2020-07-22

    Abstract: 本申请提出一种基于DANE的电网拓扑结构关键特征提取方法与装置,包括以下步骤:从EMS中获取电网网络的在线运行状态;根据在线运行状态,获取t时刻电网网络的拓扑状态转移矩阵A(t)和节点属性矩阵X(t);根据拓扑状态转移矩阵A(t)和节点属性矩阵X(t),计算电网网络的网络拓扑嵌入向量 和节点属性嵌入向量 利用电网网络拓扑嵌入向量 和节点属性嵌入向量 计算第一共识嵌入向量Y(t);根据在线运行状态,计算t+1时刻电网网络的拓扑嵌入向量 和节点属性嵌入向量 利用电网网络拓扑嵌入向量 和电网节点属性嵌入向量计算第二共识嵌入向量Y(t+1);根据第一共识嵌入向量Y(t)和第二共识嵌入向量Y(t+1),获得电网拓扑结构的关键特征。由此,提高了电网拓扑结构变化时电网特征提取的效率和准确率。

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