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公开(公告)号:CN105897923A
公开(公告)日:2016-08-24
申请号:CN201610373851.X
申请日:2016-05-31
Applicant: 中国科学院信息工程研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种APP安装包网络流量识别方法。本方法为:1)将从网络流量中获取的APP安装包发送给在线识别引擎和离线解析引擎;2)离线解析引擎对收到的APP安装包进行解析,得到每一APP安装包信息;如果APP安装包信息符合设定条件,则将该APP安装包信息及其哈希特征保存到映射库中;3)在线识别引擎实时对接收到的APP安装包进行哈希计算,得到其哈希值hseg,然后根据该哈希值hseg查找所述映射库,如果存在对应的记录,则判断该APP安装包为该条记录标记的网络流量。本方法可以大大提高APP安装包识别效率。
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公开(公告)号:CN103823751A
公开(公告)日:2014-05-28
申请号:CN201310682073.9
申请日:2013-12-13
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明是关于一种基于特征注入的仿冒应用程序监测方法,包括以下步骤:步骤S1,获取待监测的应用程序;步骤S2,根据上述应用程序的文件结构,在待监测的应用程序中注入监测特征;步骤S3,对含有监测特征的应用程序进行数字签名;步骤S4,记录待监测应用程序被注入的监测特征与数字签名的配对信息;步骤S5,对被注入监测特征的应用程序进行监测;其中,在监测过程中,当捕获到的应用程序文件中含有被注入的监测特征时,如果该应用程序的数字签名与监测特征对应的签名不一致时,表明该捕获到的应用程序是仿冒应用程序;反之,表明不是仿冒应用程序。借由本发明,能够快速准确地识别仿冒应用程序,实现对仿冒应用程序的实时监测。
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