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公开(公告)号：CN115689746A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211312699.6
申请日：2022-10-25
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明属于电力系统的市场交易技术领域，尤其涉及一种电力系统市场点对点交易的争议处理方法及装置。本发明首先设计了交易争议的哈希验证机制，通过检查争议双方声称的交易结果的哈希值是否与区块链上记录的哈希值一致来部分处理交易争议。如果哈希验证机制不能完全解决交易争议，本发明通过安全多方计算加密的方式，利用伪装后的交易价格重构出带偏差的交易价格，然后求解辅助优化问题以重构交易电量，最终重构出争议双方的真实交易账单。该方法不但可用于园区内的用户交易争议处理中，还可应用于聚合商之间的交易争议处理中。本方法可以在保护电力市场用户隐私的前提下，处理用户之间的交易争议，提高电力市场的公信力。
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公开(公告)号：CN111049135B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN201911390588.5
申请日：2019-12-30
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种多区域电气耦合系统的分布式两阶段合作运行方法，属于电‑气耦合系统运行和控制技术领域。本发明方法通过在优化过程中引入协调层，在优化过程中考虑各区域电气耦合系统合作优化运行后所降低成本的再分配，进一步得到合作优化运行下各区域内部的运行参数，为多区域电气耦合系统的分布式合作运行提供支持。本方法保证个体理性与集体理性一致，采用分布式方法进行求解，保护了区域隐私信息，对大型电气耦合系统的优化运行具有非常重要的意义。
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公开(公告)号：CN115660412A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211234001.3
申请日：2022-10-10
Applicant: 清华大学 , 国网冀北电力有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , H02J3/38
Abstract: 本公开涉及一种考虑源荷波动及再调度的调度风险量化评估方法及装置，属于电力系统风险量化评估领域。其中，所述方法包括：建立考虑新能源扰动的场景集；根据所述场景集，基于预设的调度计划，建立各场景下考虑新能源扰动的再调度优化模型并求解；根据所述再调度模型的求解结果，计算所述调度计划对应的风险量化评估指标结果。本公开能够在再调度结果基础上，考虑时空耦合因素，对已有的调度计划的风险评估计算，找出现有调度计划中存在的潜在风险，保障电力系统安全运行，具有较高的应用价值。
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公开(公告)号：CN111860950B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202010537761.6
申请日：2020-06-12
Applicant: 清华大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q30/02 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/06 , H02J3/14 , H02J3/28 , H02J3/38 , H02J3/40 , H02J3/46
Abstract: 本发明提出一种虚拟电厂功率可调能力的概率评估方法，属于电力系统运行和控制技术领域。该方法包括：将虚拟电厂的潮流模型进行解耦线性化近似，构建矩阵形式的潮流方程；对各类型发电设备和储能设备输出的有功‑无功功率范围进行线性化处理；构建高斯混合模型对光伏、风机和负荷等不确定性因素进行概率分布函数的拟合；利用机会约束方法，在等置信度下求出虚拟电厂在并网点处的功率可调范围；在有功‑无功二维平面中，计算可调范围与置信度的标量场函数，得到在不同置信度下的虚拟电厂功率可调能力。本发明充分考虑了不确定性因素对虚拟电厂功率可调能力的影响，有效提高了计算速度，且能获取更为准确的评估结果，促进电力系统优化调度。
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公开(公告)号：CN115117871A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202110301505.1
申请日：2021-03-22
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明属于电力系统的运行技术领域，涉及一种双边随机电网调度方法。通过分析风电出力的历史数据，利用软件进行高斯混合分布拟合。针对确定的电力系统参数，建立双边机会约束的随机调度模型；然后，利用双曲正切函数对备用需求约束和线路潮流约束中随机变量的累积分布函数进行解析近似，从而把双边机会约束转化为确定性约束，把原问题转化为容易求解的凸优化问题；最后求解调度模型，得到调度策略。本发明的优点在于利用双曲正切函数把含有风险水平和随机变量的双边机会约束转化为可求解的确定性凸约束，有效提高了模型的求解效率，为决策者提供了更合理的调度依据。本发明可应用于包含大规模可再生能源并网的电力系统有功调度中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112084633B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202010838019.9
申请日：2020-08-19
Applicant: 清华大学 , 中电智慧综合能源有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明涉及一种计及蒸汽网络动态特性的电热耦合系统优化调度方法，属于综合能源系统的运行控制技术领域。本方法以电热耦合系统运行成本最小化作为目标函数，建立了电力网络和蒸汽网络运行的约束条件，蒸汽网络运行的约束条件中计及了蒸汽网络动态特性。建立了紧凑格式的电热耦合系统优化调度模型，进而转成子问题优化模型和主问题优化模型，通过迭代求解获得计及蒸汽网络动态特性的电热耦合系统优化调度模型的最优解。本方法能够充分发挥不同能流特性，提升综合能源利用效率。通过将优化模型转换为子问题优化模型和主问题优化模型进行迭代求解，能够适用于电热耦合系统存在多主体的现状，充分保证电力网络主体和蒸汽网络主体的信息安全。
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公开(公告)号：CN114896858A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210296483.9
申请日：2022-03-24
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 清华大学 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G06N20/10 , H02J3/00 , H02J3/14 , H02J3/24 , G06F111/08 , G06F113/04 , G06F111/10
Abstract: 本发明提出一种基于支持向量机的线性频率最低点约束获取方法及装置，属于电力系统运行控制技术领域。其中，所述方法包括：建立基于惯性中心的电力系统频率响应模型；采用蒙特卡洛仿真获得电力系统机组启停状态的数据样本；根据样本对频率响应模型进行数值计算，得到各样本在预设扰动下的最大频率偏差；通过对最大频率偏差判定，得到最大频率偏差对应样本是否满足频率最低点约束的标签标记结果；根据标签标记结果，采用支持向量机技术对样本分类学习，以得到频率最低点约束。本发明考虑多种一次调频设备，针对高比例新能源电力系统调度控制提出了一种基于支持向量机技术的线性频率最低点约束获取方法，结果兼顾精确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN114692670A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202111590533.6
申请日：2021-12-23
Applicant: 清华大学 , 北京清源智慧科技有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种线性离散系统信源初值信息损失分析方法和系统，方法包括建立线性离散系统模型；基于线性离散系统模型，建立并优化线性离散系统最小信息损失动态状态估计的目标函数；结合线性离散系统的特性，对目标函数进行优化，输出状态初值信源损失函数模型；预设状态条件，对状态初值信源损失函数模型的信源初值信息损失进行分析；本发明基于线性离散系统最小信息损失动态状态估计模型，结合线性离散系统特性进行优化，得到状态初值信源损失函数；并针对线性离散系统的状态初值信源损失函数进行分析；本发明的推导过程对线性离散系统的信源损失的初值部分进行量化，方便根据最小信息损失状态估计模型研究线性离散系统的信源初值信息损失。
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公开(公告)号：CN113098053B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202110294999.5
申请日：2021-03-19
Applicant: 清华大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于合作博弈的含暂态电压安全约束的无功优化方法，属于电力系统暂态电压安全评估及控制领域。该方法首先建立由目标函数和约束条件构成的含暂态电压安全约束的无功最优潮流模型；将该模型转化为安全方和经济方之间的合作博弈模型，通过博弈双方轮流给出决策的办法求解该模型，得到各发电机无功出力的最优运行点以及变压器分接头的最优设定值；对求解结果时域仿真，扫描预想故障集，计算得到各故障下各节点的暂态电压安全性量化评估指标；当所有故障下各节点的安全性量化评估指标均满足暂态电压安全约束时，无功优化完成。本发明求解效率高，并且通过本发明得到的优化结果可以在降低运行成本的同时保证电网安全可靠运行。
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公开(公告)号：CN108510131B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN201810496658.4
申请日：2018-05-22
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种综合能源微网优化规划方法，首先建立综合能源微网的结构，并对其中的CCHP系统、燃气锅炉、电制冷机组、储能装置等设备进行建模，并从历史数据中获取典型日负荷曲线和可再生能源出力曲线，然后结合负荷的平衡约束、设备的特性约束以及新能源的出力约束，建立以包含储能建设运维成本与系统运行成本的总成本最小为目标函数的储能容量优化配置模型。通过求解该模型即可得到最佳的储能容量，为实际综合能源微网的储能建设提供参考与支持。
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