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公开(公告)号：CN115604311A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211205659.1
申请日：2022-09-30
Applicant: 中南大学(CN)
IPC: H04L67/12 , H04L67/10 , H04L47/125
Abstract: 本发明公开了一种面向服务网络的云端融合计算系统及自适应路由方法，该方法可用于解决服务网络面临的数据量过大和数据与任务分散等问题。该方法采用云边融合的计算方式，数据在中间设备上根据网络拥塞情况被逐级处理，最终在云端形成全局服务。主要方案包括：1)对网络进行监听，获得网络拓扑，拥塞情况，设备与数据流信息；2)基于匹配理论将数据流发送至下一中间设备；3)设备将数据加入排队队列，优先对数据进行简单处理，当网络拥塞发生时则进行服务编排；4)设备将处理结果暂存至本地后向上传输。本发明可利用网络中计算资源分布式执行任务，显著提高计算效率；在最小化数据延时的同时保证数据质量，实现服务快速响应和网络低能耗。
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公开(公告)号：CN115348265A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210972517.1
申请日：2022-08-15
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于服务特征值计算的节点动态服务部署策略，简称为DPDS策略，其特征在于：当节点每接收到一个服务请求，就通过特定权值函数计算并更新该服务的特征值，特征值越大的服务将来被访问的概率越高；当节点每接收到一个返回服务时，节点需要根据其服务部署空间和服务特征值大小判断是否部署以及如何部署该服务；根据节点上的服务发现情况，即节点接收到服务请求后能否在自身上找到该被请求的服务，动态的调整权值函数的参数，使得DPDS策略能够自适应于多种服务请求场景。采用DPDS策略的节点选择部署的都是服务特征值相对大的服务，提高了在节点中找到被请求的服务的概率，从而减少服务发现时间，服务延迟和服务成本。
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公开(公告)号：CN114969756A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210579757.5
申请日：2022-05-25
IPC: G06F21/57 , G06F16/215
Abstract: 本发明公开了一种通过历史数据插值检验的可信参与者选取方法。目标是辨识群智网络中恶意参与者，从而选取可信的参与者以提高数据采集质量。提出的发明方法如下：通过无人机采取部分数据作为标准检验数据，用来比对数据参与者提交的数据，如果一致则提高参与者的信任度，反之则降低其信任度。这样当参与者的可信度大于阀值，则纳可信参与者，可信参与者的数据也作为标准数据类似于无人机采集的数据对其它参与者进行信任辨识。更重要的是，对可信参与者辨识后，还对历史上的交互数据进行比对，并采用插值方法推理出邻居网格多数有可信数据的网格的数据，从而扩展信任辨识的范围，加快信任辨识。在此基础上，给出了参与者选取方法以提高数据质量。
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公开(公告)号：CN112423343B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202011289460.2
申请日：2020-11-18
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种占空比自适应紧随网络流量的拥塞控制方法。该发明方法自适应调整无线传感器网络节点的占空比以紧随节点的数据包到达率来达到拥塞避免的目的。首先，节点计算与预测数据包到达率的变化率。然后，节点紧随数据包到达率的变化来调整其占空比，调整方法为：当数据包到达率处于增长状态时，要求节点占空比增大的变化率快于数据包到达的增长率以题前预防与遏制拥塞；而当数据包到达率处于下降状态时，在保证不发生拥塞的前提下，最大幅度地减少节点占空比以紧随网络流量变化，从而节省节点能量，提高网络寿命。最后根据节点在下一周期的转发速率得到节点的占空比。本发明提出的方法可以计算出节点在下一周期占空比的具体数值，从而确定占空比的调整幅度，更好地应用于网络中。
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公开(公告)号：CN112714416B
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202011368749.3
申请日：2020-11-30
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信任的任务卸载方法，该发明方法分为两个组成部分。1：对网络中有边缘服务计算需求的物联网设备进行分簇，簇内的物联网设备均可以和无人机通信，簇外设备则可以通过多跳方式将任务传输至簇内的设备，再将任务卸载至无人机。这种分簇的方式可以减少无人飞行成本并扩大边缘服务的范围。由于簇外的任务只需传输至簇内任意一个设备，因而可以避免单个簇头数据负载过大。2：提出一种基于回溯分析的信任评估机制，引入基于无人机的主动信任，对物联网设备进行信任评估，从而保证任务卸载的有效性。结合基于信任的任务传输路由协议，选择可靠设备进行任务中继转发或任务卸载，保证计算任务的顺利完成，减少网络的丢包率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107969022B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201610913043.8
申请日：2016-10-19
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了无线传感器网络采用动态占空比以减小数据传输延迟的方法。在周期性工作与睡眠轮换工作模式的无线传感器网络数据传输中，数据传输延迟的主要构成是睡眠延迟，即发送数据节点有数据发送时，需要等候中继节点醒来的时间。本发明方法依据传感器网络近基站能量消耗高，而远基站能量有剩余的能量消耗特征，通过采取在近基站区域采用较小的占空比，而在远基站区域采用较大的占空比方法，从而能够在不降低网络寿命的前提下大幅度的减少网络数据传输延迟。本以明方法的创新点在于突破了以往策略中采用相同占空比的方法，并准确给出了网络不同区域的占空比的值，与以往策略相比，在不降低网络寿命的情况下，大幅度的减少了网络延迟。
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公开(公告)号：CN111898813A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010695600.X
申请日：2020-07-20
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于历史数据的大型热水系统节水节能方法，策略的主要核心技术在于通过使用热水系统历史烧水量数据，对每日烧水量进行动态地计算与调控，从而使得烧水量接近真实的需求量，避免烧水能耗浪费和水资源浪费。同时为了保障热水的充足供应，当预设的烧水量不足时，采用本发明方法的热水系统也可以提前进行热水的补充供应，在保证用户需求的前提下，最大程度减少烧水浪费，实现节水节能。由于本发明不需要对现有的热水系统结构进行改造或重新设计，易于实施，所以对于不同类型的热水系统都可以很方便的进行匹配和应用。
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公开(公告)号：CN111800825A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010701090.2
申请日：2020-07-20
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知的无线传感网络中数据的动态重传方法，对于无线传感网络而言，在数据路由的过程中，由于近sink区域承担了更多的数据量，从而导致近汇聚节点区域节点消耗的能量远比网络中其他区域更多，近汇聚节点区域节点的寿命往往决定了整个网络的寿命。而由于其他区域承担的数据量远小于近汇聚节点区域，所以当网络死亡时，网络常常有着大量的能量剩余，而这些能量无法再利用或回收。因此，本发明在保证网络寿命的前提下，充分利用网络中的剩余能量，以近汇聚节点区域的能量消耗为基准，对于有剩余能量的节点，当数据路由出现丢包时，根据其对应节点的剩余能量动态确定数据重传策略，进行数据包的重传，以降低数据路由的丢包率，对比以往的方法，本发明的方法大幅提高了网络的数据传输精度，降低了网络数据重构误差。
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公开(公告)号：CN110505669A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201810468660.0
申请日：2018-05-16
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种丢失敏感的无线传感网络中基于发射速率的机会路由方法。传感器节点经过多跳向基站进行数据传输时选择多个中继节点，只要一个中继节点接收数据成功，则接收数据成功的节点继续上述过程向前路由，直到基站。由于无线数据传输存在一定的丢包率，为保证高的数据传输成功率。本专利根据无线传感器网络中节点承担数据量和能量消耗情况，利用网络中节点的剩余能量，提高有能量剩余节点的发射功率；节点的发射距离保持不变，从而提高节点的数据传输成功率，使得数据传输的可靠性得到提高，降低延迟。本发明可以降低数据传输延迟，提高网络传输可靠性6.62％-169.05％，并且不影响网络寿命。
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公开(公告)号：CN110505657A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201810469289.X
申请日：2018-05-16
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种无线传感器网络中基于矩阵填充技术的数据收集的方法，在无线传感器网络的数据收集中，由于位置相关的感知数据具有一定相关性，所以在部分数据不被采集的情况下仍然能够通过矩阵填充技术恢复出来，从而能够减少数据采集与收集的数量，加快数据采集过程。该方法将每个节点收集到的数据分为两部分，一部分为非冗余的数据，另一部分为冗余的数据，非冗余的数据要求传输到基站，而冗余的数据不要求传输到基站，只需要传输到离基站较近的区域。由于网络中数据的易失性，非冗余数据可能会丢失，导致矩阵填充技术所需要的数据数量不够，在这种情况下，基站可以快速的获取冗余数据来补充数据数量。因而从整体上来看，网络传输的数据量减少了，所以网络寿命提高了，同时也降低了网络传输的延迟。
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