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公开(公告)号：CN110417445A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910700869.X
申请日：2019-07-31
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0426 , H04W52/42 , H04B7/0456
Abstract: 本发明公开了网络辅助全双工系统的稀疏波束设计与功率控制方法，以最大化系统和速率为目标，以满足指定的系统服务质量QoS、发射机的发射功率以及回程链路消耗为约束条件，建立了以远程无线电射频头发射机与接收机波束，以及上行用户功率为设计变量的数学优化模型。本方法通过基于迭代序贯参数凸逼近方法，将原始的非凸优化问题通过不断连续凸逼近方法逐步转化为凸优化问题，并通过不断迭代优化联合求出稀疏波束形成向量与发射功率的值。
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公开(公告)号：CN105392192B
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201510757564.4
申请日：2015-11-09
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于能效最优的多用户大规模天线中继系统功率分配方法。该系统由多个发端用户和多个收端用户组成通信对，借助一个中继节点站通过两跳完成发端用户到收端用户的信息传输。系统中所有收发用户均配置单根天线，中继节点配置大规模数量天线阵列，如摘要附图中所示。本发明方法以最大化系统能效为目标，以发端用户发射功率和中继节点发射功率为优化变量建立数学模型。由于该优化问题中目标函数无精确解析表达式，因此，借助于大维随机矩阵理论中的大数定律，先对目标函数进行近似转化，进而求得目标函数的一种精确近似解析表达式。利用该解析表达式关于优化变量的联合拟凹特性，提出一种交替迭代方法来求解最优发射功率数值解。
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公开(公告)号：CN108718228A
公开(公告)日：2018-10-30
申请号：CN201810441412.7
申请日：2018-05-10
Applicant: 东南大学
IPC: H04L5/14 , H04B7/0456 , H04B7/0452 , H04B7/024 , H04L25/03
CPC classification number: H04L5/14 , H04B7/024 , H04B7/0452 , H04B7/0456 , H04L5/1469 , H04L25/03006
Abstract: 本发明公开了一种网络辅助的灵活双工无线通信系统及其方法，针对分布式协作组网，采用半双工基站节点之间的协作，在同时同频工作下，支持多个用户上行传输和另外多个用户下行传输；通过节点之间的协作消除下行发送节点对上行接收节点之间的干扰，通过联合调度或预编码设计，避免上行用户对下行用户的干扰；本发明可以在相同时频资源上支撑多个用户的双向大容量传输。
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公开(公告)号：CN105281817B
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201510645893.X
申请日：2015-10-08
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式双向中继系统的鲁棒波束成型方法。该系统由两个用户节点和多个分布在不同位置的双向中继节点所组成，且所有节点均配置单天线。两个用户通过中继在两个时隙内完成信息交换，如摘要附图中所示。考虑到中继节点处为非理想信道信息，提出一种以最大化接收信号的期望加权和均方误差为目标，以所有中继节点的平均发射总功率为约束的鲁棒波束成型优化方案。由于该优化问题中目标函数无精确解析形式，通过大信噪比区间下近似并借助Jensen不等式对目标函数求下界，再利用一阶泰勒级数展开式获得该下界的近似表达式，将该非凸优化问题逐步释放为易于求解的凸问题。最后，通过矩阵代换与分解，得到鲁棒波束成型向量的闭合形式解。
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公开(公告)号：CN103313259B
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201310189730.6
申请日：2013-05-20
Abstract: 中继网由单个低空中继平台组成，中继平台挂在小车固定的绳索系留的气球下方，应用场景为部分基站损坏但还有少量基站（留存基站）可以实现物理连接的陆地蜂窝网。低空中继的物理层可利用认知无线电技术来检测留存基站的信号频谱，从而进行应急数据通信的无线资源管理，中继平台可以实现的功能为：1）为地面用户提供接近视线传播的连接；2）调整中继平台的位置，以保证中继平台与多个地面基站之间链路都具有较好的信道质量；3）具有一定认知无线电功能；4）当作留存基站的网关实现与外界网络的通信。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105471523B
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201510790168.1
申请日：2015-11-17
Applicant: 东南大学
IPC: H04B17/12 , H04B7/0408 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种多天线系统的协作分集互易性校准方法，本方法适用于集中式配置多个天线的基站，以及分布式的多个无线接入单元；基站侧或者无线接入单元侧的天线之间在若干个校准时隙中互相收发校准信号，将接收的信号进行合并，计算出各个天线的校准系数。本发明具有算法健壮性强，无需用户参与和无需反馈的优点。
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公开(公告)号：CN102916735B
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201210394910.3
申请日：2012-10-17
Applicant: 东南大学
CPC classification number: H04W72/12 , H04B7/04 , H04B7/0617 , H04L5/0005 , H04L5/0007 , H04L5/0048 , H04W72/046 , H04W72/085 , H04W88/08
Abstract: 本发明提出一种利用大规模天线阵列的无线通信方法。无线通信的基站侧配备大规模天线阵列，可以为一维或二维阵列，对基站所覆盖的区域形成数十个以上的波束覆盖。基站通过模拟多波束成形网络或数字域波束成形实现小区的大规模波束覆盖，基站在同一时频资源上与多个用户进行无线通信，通信过程在波束域实施。各个用户使用不同的时频资源发送探测信号，基站根据接收到的探测信号获得每个用户的波束域长时信道信息，由此确定在同一时频资源上通信的用户，并为各用户分配相应的波束集合。各用户在其选定的波束集合上与基站进行通信，在同一时频资源上通信的各用户所占的波束集合互不重叠，各用户的导频信号不要求相互正交，导频可以在空分用户间复用。
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公开(公告)号：CN105450275A
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201510757563.X
申请日：2015-11-09
Applicant: 东南大学
CPC classification number: H04B7/0413 , H04B7/0456 , H04B7/15535 , H04B7/15578 , H04B7/15585
Abstract: 本发明公开了一种基于能效最优的多用户大规模天线中继系统天线选择方法。该系统由具有相同数目的多个信源用户和多个信宿用户以及一个中继站所组成，信源用户与信宿用户两两配对通过中继站在两个时隙内完成信息传输。系统中所有信源用户与信宿用户均配置单天线，中继站配置大规模数量的天线阵列，如摘要附图中所示。本发明方法以最大化系统能效为目标，以中继站天线数为优化变量建立数学模型。由于该优化问题中目标函数无明确的解析表达式，因此，借助于大维随机矩阵理论中的大数定律，先求得优化问题中目标函数的一种精确近似解析表达式。再利用该解析表达式关于优化变量的拟凹特性，同时借助于Lambert W函数，最终求解得出满足能效最大化目标的最优天线数闭合形式解。
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公开(公告)号：CN105392192A
公开(公告)日：2016-03-09
申请号：CN201510757564.4
申请日：2015-11-09
Applicant: 东南大学
CPC classification number: H04W52/346 , H04W52/44
Abstract: 本发明公开了一种基于能效最优的多用户大规模天线中继系统功率分配方法。该系统由多个发端用户和多个收端用户组成通信对，借助一个中继节点站通过两跳完成发端用户到收端用户的信息传输。系统中所有收发用户均配置单根天线，中继节点配置大规模数量天线阵列，如摘要附图中所示。本发明方法以最大化系统能效为目标，以发端用户发射功率和中继节点发射功率为优化变量建立数学模型。由于该优化问题中目标函数无精确解析表达式，因此，借助于大维随机矩阵理论中的大数定律，先对目标函数进行近似转化，进而求得目标函数的一种精确近似解析表达式。利用该解析表达式关于优化变量的联合拟凹特性，提出一种交替迭代方法来求解最优发射功率数值解。
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公开(公告)号：CN105246158A
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201510553289.4
申请日：2015-09-01
Applicant: 东南大学
CPC classification number: H04W72/0473 , H04W52/42 , H04W72/085
Abstract: 本发明公开了一种基于高信噪比的能效最大化多天线中继系统功率分配方法。该通信系统由一个信源节点，一个信宿节点，一个放大转发中继节点所组成，且三个节点均配置多根收发天线。该方法是以最大化系统能效为目标，以满足指定的最小频谱效率要求为约束条件，建立了以中继节点处多条数据流上的发射功率为优化变量的数学模型。本方法通过利用拉格朗日对偶函数凸优化算法以及高信噪比区间下的近似等效转换，将原始的非凸优化问题逐步转化为凸优化问题，最终得到一种功率分配变量的闭合形式解。相比现有的最优能效功率分配方案常采用的数值迭代求解方法，本方法可以快速收敛到该数值最优解，并可在任意的信噪比区间达到近似的全局最优解。
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