-
公开(公告)号：CN119151295A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411235176.5
申请日：2024-09-04
Applicant: 黑龙江龙煤双鸭山矿业有限责任公司 , 东北大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种基于D‑S证据理论的极薄煤层冲击地压风险实时监测方法，包括：采用多源力学响应协同感知设备实时采集岩体力学响应数据信息；采用综合指数分析法和弯曲能量指数法对岩体冲击风险进行综合评价；基于顶板离层位移信息、锚杆应力信息采用数据驱动模型对岩体冲击风险进行评价；采用D‑S证据理论基于岩体冲击风险评价结果对岩体冲击风险进行综合评判；利用云计算、边缘计算方式搭建极薄煤层冲击地压风险实时监测的预警云平台，该预警云平台用于实时查询冲击风险评价结果。该方法采用D‑S证据理论将基于经验驱动模型、数据驱动模型的冲击风险评价方法相互融合，从而有效规避单指标阈值模型存在的预警信息冲突等问题。
-
公开(公告)号：CN119129264A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411263325.9
申请日：2024-09-10
Applicant: 东北大学 , 山东黄金矿业股份有限公司新城金矿
IPC: G06F30/20 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本申请涉及一种采空区稳定性的精细化预测方法、装置及存储介质，其方法包括：构建块体模型和三维地质模型，且使三维地质模型与块体模型重合；对勘探矿山进行岩质力学表征，得到块体模型的岩体力学参数；基于块体模型、三维地质模型、和岩体力学参数构建岩质精细化数值计算模型；采用岩质精细化数值计算模型，对采空区的围岩稳定性进行数值模拟，得到岩质数值模拟结果；根据勘探矿山的勘探信息、岩体力学参数、和岩质数值模拟结果，确定采空区的若干稳定性参评指标；基于采空区的若干稳定性参评指标，确定采空区的稳定性隶属度以及稳定性预测等级。本申请实现了全面、客观的评价采空区的稳定性，提高了采空区的稳定性预测的准确度。
-
公开(公告)号：CN115567562B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202211338736.0
申请日：2022-10-28
Applicant: 东北大学
IPC: H04L67/12 , H04L43/08 , H04L41/06 , G06F16/215
Abstract: 本发明提供一种矿山多元传感器数据采集、清洗及故障判别系统，属于矿山工程环境实时智能感知技术领域；包括：对矿山生产过程中岩体力学响应监测设备信息云端配置及力学响应信息实时采集存储的数据采集子系统；基于监测设备信息配置后数据采集子系统，实时采集的矿山生产过程中岩体力学响应信息数据，构建动态队列，按照二分类原则，实现队列数据分类，依据队尾元素的分类结果，判别出最新采集监测数据的异常状态的多元传感器异常数据清洗子系统；采用动态时间窗口的形式，及用数据阈值或数据获取时间间隔的方式，实现传感器运行中的故障状态进行判断的传感器故障检测子系统。
-
公开(公告)号：CN118570615B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411060139.5
申请日：2024-08-05
Applicant: 东北大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/72 , G06V10/32 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06T7/30 , G06T7/62
Abstract: 本申请涉及遥感影像智能解译与矿区灾害监测交叉技术领域，公开了一种基于高分辨率SAR影像的覆雪条件下结构面识别方法；包括：在露天矿边坡覆雪前采集高分辨率机载SAR影像和高分辨率机载光学影像；对高分辨率机载SAR影像和高分辨率机载光学影像进行配准、裁剪切片和清洗获得SAR‑光学影像数据集；建立C‑HR‑GAN模型，C‑HR‑GAN模型包括光学影像生成网络、光学影像判别网络、总损失函数；将SAR‑光学影像数据集输入至C‑HR‑GAN模型进行训练，获取损失最小的C‑HR‑GAN模型；将覆雪后的SAR影像输入至损失最小的C‑HR‑GAN模型，输出光学影像，对光学影像进行影像质量评估并识别结构面信息。
-
公开(公告)号：CN118570615A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202411060139.5
申请日：2024-08-05
Applicant: 东北大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/72 , G06V10/32 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06T7/30 , G06T7/62
Abstract: 本申请涉及遥感影像智能解译与矿区灾害监测交叉技术领域，公开了一种基于高分辨率SAR影像的覆雪条件下结构面识别方法；包括：在露天矿边坡覆雪前采集高分辨率机载SAR影像和高分辨率机载光学影像；对高分辨率机载SAR影像和高分辨率机载光学影像进行配准、裁剪切片和清洗获得SAR‑光学影像数据集；建立C‑HR‑GAN模型，C‑HR‑GAN模型包括光学影像生成网络、光学影像判别网络、总损失函数；将SAR‑光学影像数据集输入至C‑HR‑GAN模型进行训练，获取损失最小的C‑HR‑GAN模型；将覆雪后的SAR影像输入至损失最小的C‑HR‑GAN模型，输出光学影像，对光学影像进行影像质量评估并识别结构面信息。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118468393A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410614602.X
申请日：2024-05-17
Applicant: 东北大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/27 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种矿山巷道支护动态设计方法及装置、存储介质、终端，涉及矿山开采技术领域，主要目的在于解决巷道支护施工的效率较低的问题。主要包括获取在执行阶段巷道的实时扰动微震监测数据和参考支护参数；依据参考支护参数更新精细化数值模型，并依据实时扰动微震监测数据和更新后的精细化数值模型进行支护稳定性模拟，得到第一模拟结果；若第一模拟结果不满足支护稳定性条件，则依据支护参数调整策略及预设支护参数映射关系集，确定多组候选支护参数，并通过更新后的精细化数值模型模拟得到各个候选支护参数所对应的第二模拟结果；依据第二模拟结果从候选支护参数中确定出用于实施目标阶段巷道支护的目标支护参数。
-
公开(公告)号：CN118223503A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410340068.8
申请日：2024-03-25
Applicant: 东北大学
IPC: E02D17/20 , G06F30/20 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于露天矿开采技术领域，具体涉及一种露天矿边坡危岩体超前识别与支护方法。本发明的技术方案如下：一种露天矿边坡危岩体超前识别与支护方法，包括如下步骤：1)危岩体超前识别；2)超前施工支护钻孔；3)边坡超前支护结构施工。本发明提供的露天矿边坡危岩体超前识别与支护方法，在最终边坡揭露前完成对潜在的危岩体进行识别并对相应位置处的边坡进行提前加固，岩体与支护体一同承受开挖扰动，可以充分利用岩体自身强度并降低岩体力学性质劣化程度，来保证边坡的稳定性，同时大幅降低加固成本、平台占用时间及加固周期。
-
公开(公告)号：CN117372641A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311352926.2
申请日：2023-10-18
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种考虑产状和拓扑的复杂地层层序修正与连接方法。本发明充分利用多个钻孔构成的地层的水平分布特点，通过产状约束进行地层层序的修正。除此之外，本文也充分利用钻孔的垂向分布特点考虑地层间的拓扑关系，通过有向图直观、便捷地进行地层层序的连接。本发明提供的一种考虑产状和拓扑的复杂地层层序修正与连接方法，结合了有向图和产状约束，简单、直观地进行地层层序的自动连接，为三维地质建模中地层连接提供依据。除此之外，本发明解决了地层层序中零厚度层插入位置的二义性，减少地层对应的错误率，减少建模过程中人工干预的工作量，从而提高建模速度和精度。
-
公开(公告)号：CN117351654A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311300004.7
申请日：2023-10-09
Applicant: 东北大学 , 黑龙江集佳电气设备有限公司
Abstract: 本发明提供一种矿山监测数据重构与灾害预警方法及系统，本发明方法包括采用动态时间窗口，读取实时监测数据；计算数据缺失率；基于拉格朗日插值算法及Prophet模型短期预测算法，智能化重构监测数据集；基于监测数据集，采用Prophet模型时间序列数据分解算法，智能化重构数据演化趋势；采用改进反速度法，实现潜在地质灾害在时间维度上的超前预警。本发明提供的矿山监测数据重构与灾害预警系统，完成了原始监测数据、重构监测数据、重构趋势数据及超前预警结果的可视化，实现了矿山人员随时随地对监测区域稳定性状况的一键式查阅。
-
公开(公告)号：CN117214006A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311104434.1
申请日：2023-08-30
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种应用于霍普金森杆试验的低温试验系统及其使用方法，包括霍普金森杆试验装置，所述霍普金森杆试验装置包括入射杆、透射杆，还包括制冰装置，所述制冰装置用于制备无气泡圆柱纯冰；低温试验装置，所述低温试验装置用于将无气泡圆柱纯冰固定于霍普金森杆试验装置的入射杆及透射杆之间，并为无气泡圆柱纯冰、入射杆及透射杆提供低于‑15℃的低温环境，通过上述设置能够提升霍普金森杆试验数据准确性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
220
records
(took 0.037 seconds)
