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公开(公告)号：CN111048185B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN201911356216.0
申请日：2019-12-25
Applicant: 长春理工大学
Abstract: 基于机器学习的感兴趣区域参数博弈分析方法,涉及医学图像处理和信息安全技术领域，为解决现有医学图像感兴趣区域划分不够准确，导致影响医学图像的加密性能等问题，提供一种基于机器学习的感兴趣区域参数博弈分析方法。取大小为M×N的L比特灰度医学图像作为原始医学图像Pimg，设定博弈参与者数量为P，设定所述参与者ROIi策略的约束条件，根据全局感兴趣区域阈值τ进行感兴趣区域加密性能分析，获得加密效果集合，采用机器学习的多项式线性回归方法拟合加密效果集合SetEnEffect，本发明利用机器学习的方法与博弈论对医学图像感兴趣区域划分参数定量分析，在保证医学图像加密安全性能的同时，还保证了加密效率。为阈值分割算法的划分参数设定提供参考依据。
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公开(公告)号：CN112968843B
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202110149699.8
申请日：2021-02-03
Applicant: 长春理工大学
IPC: H04L47/125 , H04L47/2483 , H04L69/22 , H04L45/24 , H04L45/745 , H04L45/76
Abstract: 基于SDN的多路径传输控制系统及方法，涉及计算机网络领域，使SDN控制器可以识别并处理MPQUIC数据包，在网络层面自动支持MPQUIC的多路径传输；包括在SDN控制器上增加了MPQUIC解析模块、连接管理模块、路径选择模块和流表生成模块；MPQUIC解析模块负责识别MPQUIC数据包并提取包头信息；连接管理模块通过映射表维护连接信息，映射表的关键字是MPQUIC连接的唯一标识CID；路径选择模块基于全局网络视图搜索可用路径并从中选择最短且未使用路径分配给相应子流；流表生成模块用于为路径上的交换机生成正向及反向流表，确保子流上的数据包能在分配的路径上正常转发；SDN控制器获得全局网络视图，采用SDN控制器优化分配路径上的网络流量，实现路径间负载均衡。
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公开(公告)号：CN108932691B
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN201810924545.X
申请日：2018-08-14
Applicant: 长春理工大学
Abstract: 量子细胞神经网络混沌的多扩散图像加密解密方法，涉及图像加密技术领域，解决现有图像加密方法中存在的密钥空间不足，随机性不够的问题，以及不能有效抵抗已知明文攻击和选择明文攻击的安全缺陷等问题，本发明由量子细胞神经网络生成的混沌控制表与量子交换表，用以对明文图像进行图像的块内与块间加扰，并通过正反扩散和动态扩散多个混沌扩散步骤用以去掉图像像素彼此之间的相关性。量子细胞神经网络超混沌系统具有更高的密钥维度，更大的密钥空间，更强的敏感性，抵抗各种安全攻击的能力更强，同时由于量子混沌系统是由量子点和量子细胞自动机以库伦作用相互传递信息的新型纳米级器件，具有超高集成度，低功耗，无引线集成等优点。
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公开(公告)号：CN114978487A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210464924.1
申请日：2022-04-29
Applicant: 长春理工大学
Abstract: 基于二维交叉映射和动态扩散的量子图像加密方法，涉及量子图像加密技术领域，为解决现有图像加密方法中存在的密钥空间小，图像处理算法的复杂度比较高，计算比较耗时的问题，本发明提出的基于二维交叉混沌映射和动态扩散的量子图像加密解密方法，由二维交叉混沌系统2D‑LAS生成明文相关的混沌序列，先使用NEQR模型将经典图像转换为量子图像，对量子图像使用动态扩散对像素值进行位级操作，其中包括位级移位操作、位级交叉异或移位操作和位级循环移位操作，置乱过程首先对图像进行行，列之间循环移位，置乱结束后对图像进行迭代异或，对像素进行扩散操作，提升了扩散效率。
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公开(公告)号：CN114978465A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210465490.7
申请日：2022-04-29
Applicant: 长春理工大学
Abstract: 基于指数放大器与改进Zigzag变换的加密方法，涉及图像加密技术领域，为解决现有图像加密方法中存在的密钥空间不足，随机性不够的问题，以及不能有效抵抗已知明文攻击和选择明文攻击的安全缺陷与Zigzag只能适用于方阵导致其泛用性不高的问题，本发明由明文的哈希函数作为logistic混沌系统的初始值，再将Logistic迭代出得数值作为指数级混沌系统的初始值与控制参数，得到明文相关的密钥，再使用改进的Zigziag变换进行对明文进行比特级的置乱与扩散，再使用密钥迭代指数级混沌系统，得到伪随机数列。然后使用伪随机对置乱扩散后的图像进行异或，最后使用混沌系统迭代出的值的索引顺序对图像进行索引排序得到最终的密码图，本方法具有更好的鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114978464A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210464895.9
申请日：2022-04-29
Applicant: 长春理工大学
Abstract: 基于DICOM信息生成密钥的医学图像选择加密方法，涉及图像加密技术领域，解决现有医学图像加密技术加密效率低，无法抵抗已知明文和选择明文攻击的安全缺陷等问题，本发明所述的加密方法，在生成密钥阶段，使用DICOM文件中的患者信息生成加密密钥，使明文与密文高度相关，在很大程度上提高了密文安全性，并利用此生成模型生成的密钥对医学图像感兴趣区域进行加密，加密阶段采用索引置乱和二维双向扩散，在保证图像安全的前提下，提高了医学图像加密效率。本发明将医学文件DICOM中的数据信息用于密钥流的生成，极大的提高了明文相关性。
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公开(公告)号：CN112887506B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202110107980.5
申请日：2021-01-27
Applicant: 长春理工大学
Abstract: 基于位级置乱和网络扩散的图像加密方法，涉及图像加密技术领域，解决现有图像加密效率与安全性相互矛盾的问题，本发明提出的基于位级置乱和网络扩散的图像加密方法，置乱过程把像素平面转换为位级平面，在位级平面的基础上进行比特级像素置乱，扩散部分采用“简化的Feistel网络”扩散方法，对像素进行扩散操作，提升了扩散效率，大大减少了加密时间，在保证运算速度的情况下，达到安全的加密效果。
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公开(公告)号：CN113630176A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202111103080.X
申请日：2021-09-18
Applicant: 长春理工大学
IPC: H04B7/185
Abstract: 本发明公开了本发明公开的一种对地观测LEO卫星数据博弈的缓存多路径传输方法，本发明通过以下技术方案予以实现：利用缓存节点GEO，当多个LEO同时与地面站(ES)建立联系时，通过利用ES Time Sharing Graph技术，计算每个LEO与ES的联系窗口时间TSi，根据TSi预留适当数据量，在LEO与ES联系窗口时间优先利用的前提下，其余数据，基于Stackelberg博弈模型得到多个LEO卫星节点在缓存节点GEO的数据缓存方案，然后利用LEO‑ES和LEO‑GEO‑ES两个传输路径，将对地观测数据传输到地面站。本发明提高了数据下载吞吐量、降低了系统整体的传输时延。
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公开(公告)号：CN112968843A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110149699.8
申请日：2021-02-03
Applicant: 长春理工大学
IPC: H04L12/803 , H04L12/851 , H04L12/709 , H04L12/741
Abstract: 基于SDN的多路径传输控制系统及方法，涉及计算机网络领域，使SDN控制器可以识别并处理MPQUIC数据包，在网络层面自动支持MPQUIC的多路径传输；包括在SDN控制器上增加了MPQUIC解析模块、连接管理模块、路径选择模块和流表生成模块；MPQUIC解析模块负责识别MPQUIC数据包并提取包头信息；连接管理模块通过映射表维护连接信息，映射表的关键字是MPQUIC连接的唯一标识CID；路径选择模块基于全局网络视图搜索可用路径并从中选择最短且未使用路径分配给相应子流；流表生成模块用于为路径上的交换机生成正向及反向流表，确保子流上的数据包能在分配的路径上正常转发；SDN控制器获得全局网络视图，采用SDN控制器优化分配路径上的网络流量，实现路径间负载均衡。
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公开(公告)号：CN112163229A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202010960286.3
申请日：2020-09-14
Applicant: 长春理工大学
Abstract: 基于循环生成对抗网络的学习型数字图像加密解密方法，涉及信息安全技术领域，解决现有加密系统在人工智能时代所面临的冲击与挑战，首先，学习目标数据准备；选取N幅数字图像作为学习目标数据集中的明文图像数据集，依次对明文图像数据集中的元素进行图像置乱加密，图像扩散加密以及图像置乱扩散加密，将明文图像数据集以及加密的密文域图像进行加密模型训练最后，进行学习型加密解密。本发明将图像加密机制方法研究和深度学习相结合，为图像加密领域开拓了新的研究方向。本发明研究设计的基于循环生成对抗网络学习型数字图像加密模型可以大批量快速生成安全可靠的密文图像。
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