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公开(公告)号：CN111950772A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010709391.X
申请日：2020-07-22
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多信息感知的时间序列在线预测方法，先利用线下数据进行线下训练集与网络模型初始化，再针对当前时刻的输入数据分别进行数据相似度感知，计算出点相似度与区域相似度，进而计算出输入数据相似度权重、隐藏层输出权重与预测误差，然后根据当前时刻的输入数据相似度权重与预测误差计算预测误差权重，最后完成在线训练集更新后，实现时间序列在线预测，具有快速、精准完成时间序列的在线预测。
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公开(公告)号：CN111627007A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010461356.0
申请日：2020-05-27
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自优化匹配网络图像拼接的航天器缺陷检测方法，首先基于温度变化特征分离出突显缺陷特征的温度变化特征重构图像，然后采用FAST算法进行特征点检测，利用SURF算法进行检测到的特征点进行描述，克服传统的SURF检测法提取特征点少，计算量大的问题，同时保证了匹配过程的抗噪能力和对仿射变换、温差的鲁棒性；通过双向的暴力匹配进行特征点对(匹配点对)粗匹配、通过构建偏差向量和自优化匹配网络剔除误匹配，保证匹配结果的速度和精度，实现适应性和鲁棒性更强的优化匹配结果。同时进一步提纯匹配点对对并计算出几何变换矩阵，使各检测区域的温度变化特征重构图像有效融合，实现对航天器表面大范围的快速检测。
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公开(公告)号：CN110262618B
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN201910530715.0
申请日：2019-06-19
Applicant: 电子科技大学
IPC: G05F1/67
Abstract: 本发明公开了一种基于无稳态振荡极值搜索的光伏峰值功率跟踪方法，通过对局部阴影下光伏最大功率进行跟踪，建立光伏阵电池串并联成光伏阵列模型，然后改变光伏子模块中的光照强度来模拟实际光伏阵列模型产生局部阴影的情况；给定初始输入电压值v0，采用无稳态振荡法按照预设时间进行极值搜索，通过判断两个相近时间点功率的差值来确定是否达到局部功率极值，如若没有，则延长搜索时间继续搜索该初始电压下的局部功率极值，当判断达到当前局部极值后更新初始电压值进行下一个局部功率点的搜索，直到监督达到结束条件停止搜索，实现局部阴影下的光伏峰值功率跟踪。
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公开(公告)号：CN111289876A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010134651.5
申请日：2020-03-02
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种大规模电路的边界扫描互连测试矢量生成方法，首先从电路板的相关报表文件中提取待测试电路的特征信息，计算待测试电路中互连网络短路故障概率，建立有限制故障模型；然后依据该故障模型构造故障集并确定遗传算法的适应度函数；再随机生成初始测试矢量；最后将故障集中的故障注入到被测电路的有限制模型中，用适应度函数评估当前测试矢量能否诊断出故障集中的故障，若不能则用遗传算法优化当前测试矢量，直到测试矢量满足期望为止。
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公开(公告)号：CN108413882B
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN201810112679.1
申请日：2018-02-05
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01B11/06
Abstract: 本发明公开了一种基于红外热成像的涂层厚度检测方法，收集一系列涂层厚度不同、基底厚度相同的标准试件，分别采用加热设备对每个标准试件涂层面进行持续加热，采集获得涂层面的红外热图像序列，从中提取出表面温度变化曲线，获取从开始加热至曲线斜率达到预设阈值K的时间，结合对应的涂层厚度拟合得到时间‑涂层厚度曲线，当需要对被测试件进行涂层厚度检测时，采用相同方法获取被测试件从开始加热至曲线斜率达到预设阈值K的时间，从时间‑涂层厚度曲线搜索得到待测试件的涂层厚度。本发明简单易行，对测试对象和测试设备要求较低，检测时所需时间较少，检测准确率较高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111028196A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911036996.0
申请日：2019-10-29
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于热图像时间序列特征的红外图像增强方法，首先对采集到的热图像序列进行处理，利用曲线拟合函数对每个点的温度-时间响应曲线进行平滑处理并将求导得到第二帧时刻的导数值的算术平方根作为该点的涡流强度值；利用无源场的基尔霍夫电流定律和涡流场的物理性质作为约束条件，利用迭代算法得到涡流的水平分量情况和竖直分量情况，最后再将水平分量和竖直分量绘制成矢量图，得到涡流的流向图，从而实现了红外图像增强处理。
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公开(公告)号：CN109142835B
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201810668113.7
申请日：2018-06-26
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01R13/02 , G05B19/042
Abstract: 本发明公开了一种具有波形多帧记录功能的数据采集系统，在对采集数据进行常规采集、缓存和显示以外，还对采集数据进行了多帧记录，其具体方法为：用户设置多个触发类型，生成触发信号，将外部存储器划分为多个独立存储区域并分配给各个触发类型；将采集数据写入某个独立存储区域，然后用对应的触发信号进行触发判断并存储得到深存储波形数据，并根据计算得到的抽点系数对深存储波形数据进行抽点然后显示。本发明对数据进行深存储，并对符合触发参数的波形进行多帧分区域存储，便于用户观察波形细节。
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公开(公告)号：CN107977011B
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201711432615.1
申请日：2017-12-26
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分数阶控制算法的四旋翼无人机飞行控制方法，控制器整体使用反步控制结构，将四旋翼无人机的二阶非线性系统拆分为两个子系统，并分别构建满足李亚普诺夫稳定性理论的控制律，并通过虚拟中间控制变量将二者串联成为一完整控制器，使控制器能够很好的适配系统的非线性，且具有良好的完整性；同时，为了增强控制器的抗扰动能力和鲁棒性，在第二次反步设计时，对被控变量进行滑模控制设计，引入滑模控制的高抗扰能力、强鲁棒性。
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公开(公告)号：CN110307983A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910530487.7
申请日：2019-06-19
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01M13/045 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于CNN-Bagging的无人机轴承故障诊断方法，先采集轴承信号，再对轴承信号预处理，提取出时域信号和时频域信号；然后分别基于时域信号和时频域信号通过集成学习算法构建时域弱分类模和时频域弱分类模，最后通过时域弱分类模和时频域弱分类模预测出待检测无人机轴承信号的隶属概率值，从而实现无人机轴承故障诊断。
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公开(公告)号：CN108344390B
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201810116140.3
申请日：2018-02-06
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于k范围温度变化斜率曲线的涂层厚度检测方法，收集一系列涂层厚度不同、基底厚度相同的标准试件，分别采用加热设备对每个标准试件涂层面进行持续加热，采集获得涂层面的红外热图像序列，提取得到k范围温度变化斜率曲线，提取从开始加热时刻至k范围温度变化斜率达到预设阈值K的时间点数量，结合对应的涂层厚度通过多项式拟合得到标定方程，当需要对被测试件进行涂层厚度检测时，采用相同方法获取被测试件的k范围温度变化斜率曲线，获取从开始加热至曲线斜率达到预设阈值K的时间，根据标定方程计算得到待测试件的涂层厚度。本发明简单易行，对测试对象和测试设备要求较低，检测时所需时间较少，检测准确率较高。
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