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公开(公告)号：CN103679736A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201310732546.1
申请日：2013-12-24
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于改进型相位相关的瓶装药液图像配准方法，对原始POC配准算法进行了改进和优化，在缩短原始POC配准算法执行时间的同时，将图像配准的精度提高到了亚像素级。有效解决了实际的瓶装药液微小异物视觉检测系统中，由于机械零部件加工装配精度、受力偏载等因素引起的平台振动和摄像机的振动，使得获取的药液序列图像中瓶体出现不同程度上的随机偏移问题，为后期药液中疑似异物目标的提取和识别提供更好的预处理效果。
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公开(公告)号：CN102700645A
公开(公告)日：2012-10-03
申请号：CN201210174039.6
申请日：2012-05-30
Applicant: 江南大学
IPC: B62D57/024
Abstract: 本发明涉及一种风力机塔筒爬壁机器人，其包括机器人架体；机器人架体内设有电磁吸附机构，机器人架体能通过电磁吸附机构吸附于风力机塔筒上，电磁吸附机构包括第一吸附轨道及第二吸附轨道，机器人架体内设有爬壁机构，爬壁机构与第一吸附轨道、第二吸附轨道匹配，机器人架体通过爬壁机构能在第一吸附轨道、第二吸附轨道上运动，以在风力机塔筒上升降；机器人架体上设有吸附轨道水平传送机构及吸附轨道垂直传送机构，第一吸附轨道、第二吸附轨道能通过吸附轨道水平传送机构、吸附轨道垂直传送机构传送后在风力机塔筒上交替排布；机器人架体上设有工作台，工作台上设有机械手。本发明结构紧凑，能在风力机塔筒上升降，使用成本低，安全可靠。
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公开(公告)号：CN102063718A
公开(公告)日：2011-05-18
申请号：CN201010604003.8
申请日：2010-12-24
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明针对传统的点激光-相机测量系统标定条件苛刻、标定步骤繁琐的缺点；通过分析相机的成像原理，建立相机成像模型，引入了基线距和基准角这两个结构参数的概念，设计了一种简单灵活的点激光测量系统的现场标定和精密测量方法。该方法只需要两个标准的平面高度H1和H2即可精确完成系统结构的标定任务，并且利用该算法的点激光-相机测量系统有较高的测量精度，可以达到精密测量的要求。该算法使得点激光-相机的结构可调，以及系统结构参数的现场标定成为可能；大大增加了激光测距系统的灵活性，对实际的视觉测量具有重要意义。
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公开(公告)号：CN110310259A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910529463.X
申请日：2019-06-19
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv3算法的木结瑕疵检测方法，属于机器视觉技术领域。通过选取大量有木结瑕疵和无瑕疵图像作为木条表面图像数据集进行数据扩增；采用k-means++算法对瑕疵目标框进行维度聚类；将YOLOv3网络中3尺度缩减至2尺度检测，同时依据对比度和归一化思想改进loss损失函数；利用训练样本集离线训练改进后YOLOv3算法，高精度在线检测木条表面中不同瑕疵。该方法充分利用了数据扩增的增强样本多样性能力，同时k-means++使初始候选框个数与尺寸更适合木结瑕疵检测，多尺度检测与损失函数改进显著提高了对不同尺寸目标的识别精确度和检测速度，满足了工业生产的实时性要求。
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公开(公告)号：CN105654476B
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201510998165.7
申请日：2015-12-25
Applicant: 江南大学
IPC: G06T7/80
Abstract: 本发明提供了一种基于混沌粒子群优化算法的双目标定方法，通过两台摄像机同时拍摄多组不同位姿的圆点阵列平面标定板图像对，在未考虑畸变的情况下，利用张正友平面模板线性标定法得到左右两摄像机内外参数初始值；然后在考虑二阶径向畸变和二阶切向畸变的情况下，利用混沌粒子群优化算法迭代极小化三维重投影误差，得到两摄像机最终的内外参数。迭代优化过程中，引入全局自适应动态惯性权重(GAIW)，通过利用动态环形拓扑关系构造粒子局部邻域，根据粒子局部邻域内的最优适应度值更新速度及当前位置，并对粒子局部邻域内最优适应度值对应的最优位置进行混沌优化，有效解决了原粒子群优化算法容易陷入局部极值导致标定精度不高的问题，从而提高了双目标定精度，保证后续双目三维重构的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104458766B
公开(公告)日：2017-07-18
申请号：CN201410854388.1
申请日：2014-12-31
Applicant: 江南大学
IPC: G01N21/95
Abstract: 一种基于结构纹理法的布匹表面瑕疵检测方法，本发明提供了一种布匹表面瑕疵的在线视觉检测方法，首先对采集到的布匹图像进行总变差正则化方法处理，将图像分解为背景纹理部分和包含瑕疵的结构部分；然后对结构部分做图像增强处理并通过计算与标准布匹结构部分图像的相关性进行阈值化处理，得到瑕疵区域的二值图像；最后保存记录瑕疵区域的像素坐标信息以备后续处理。通过对布匹图像进行结构纹理法处理，消除了布匹原有纹理对瑕疵检测的干扰影响，能够有效的提高检测精度，降低漏检和误检率。
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公开(公告)号：CN103198322B
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201310020370.7
申请日：2013-01-18
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明提供一种基于机器视觉的磁瓦表面缺陷特征提取及缺陷分类方法。首先构造用于表面缺陷特征提取的5尺度、8方向Gabor滤波器组，并对原始图像滤波，得到40幅分量图；提取分量图的灰度均值和方差特征，组成80维特征向量；用PCA主成分法和ICA独立成分法对80维特征向量降维，去除相关和冗余，得到20维特征向量，并对数据归一化处理；采用网格法和K-CV交叉验证法实现SVM参数寻优，基于样本数据离线训练SVM模型。在线检测时，数据经预处理至SVM，实现缺陷的自动分类识别。本发明特征提取方法可以有效滤除磁瓦表面纹理的干扰、凸显缺陷；提取的特征能够真实反映缺陷信息，数据量小；用于缺陷分类的分类器，可以在线、准确的实现缺陷识别。
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公开(公告)号：CN105773622A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201610297771.0
申请日：2016-04-29
Applicant: 江南大学
IPC: B25J9/16
CPC classification number: B25J9/1692 , B25J9/1602
Abstract: 本发明公开了一种基于IEKF的工业机器人绝对精度校准方法，其特征是：通过建立参数误差模型，使用激光跟踪系统在笛卡尔空间中对机器人末端位置进行数据采样，以获得不同坐标下的位置误差；利用几何参数名义值构建机器人的运动学模型，并结合矢量积法构建待辨识的参数矢量，以获得参数雅克比矩阵；利用IEKF算法对参数误差模型中的参数误差进行辨识，通过迭代计算，从而获得机器人的参数误差。最后利用参数误差对几何参数名义值进行修正，完成工业机器人的运动学标定，实现机器人的绝对精度校准。本发明提供的基于IEKF的机器人绝对精度校准方法，适用于任何串联关节型机器人及任何平面关节型机器人。
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公开(公告)号：CN104503754A
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201410788348.1
申请日：2014-12-16
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明提出一种机器人图形化编程系统中编程及编译的设计方法。根据机器人运动控制特征，将字符代码封装为图形控件的形式提供给用户，大大降低编程难度，提高编程效率；在编译器语法分析阶段，采用预先推导模式进行语法分析，减少预测查询次数，省去了部分语法产生式分析所需的时间，实现字符串语法结构的快速分析，提高了编译效率；利用mono运行环境作为编译器后端，使得编译器前后端的体系架构相对独立，具有良好的扩展性和可移植性。
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公开(公告)号：CN102663337B
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201210069350.4
申请日：2012-03-16
Applicant: 江南大学
IPC: G06K7/10
Abstract: 本发明提出一种简单工况背景下的Data Matrix二维条码快速识别方法；满足工业现场对条码实用性的要求，跳出传统方法中对Data Matrix定位图形的检测，将条码2-D的“L”形边界用1-D的距离为角度的函数来表达，避免了直线检测的相关问题；根据Data Matrix条码边界特性在边界函数中求取出边界的直线方程以及旋转的角度，避免传统方法中的计算量大以及时间的复杂性问题；并用圆搜索的方法减弱断裂直线对条码边界定位的影响，解决条码定位不准确和不完整的问题；联立虚线边直线方程来确定虚线边的交点，达到对条码区域准确定位的目的。跳出了传统的条码定位思路，仅仅根据边界的标记曲线来对条码进行准确定位，不仅计算量小，还提高了Data Matrix的识别效率。
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