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公开(公告)号：CN119091141B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411118041.0
申请日：2024-08-15
Applicant: 武汉大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/764
Abstract: 本申请公开了基于分割大模型的遥感目标检测方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括：获取遥感图像；将遥感图像输入到图像编码器中进行图像嵌入操作与位置嵌入操作，得到图像特征向量；将图像特征向量输入到适配器中得到通道‑空间特征向量；将图像特征向量与通道‑空间特征向量相加并输入到图像编码器中得到一次性图像嵌入特征；将一次性图像嵌入特征输入到轻量级掩码解码器中，生成分割掩码；基于分割掩码计算目标位置，基于目标位置生成最小外接水平框；基于最小外接水平框的坐标得到遥感图像对应的位置预测结果与分类预测结果。本申请能够解决使用分割大模型造成遥感图像目标检测适应度低的问题。
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公开(公告)号：CN118861291A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410896623.5
申请日：2024-07-05
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所 , 武汉大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/34 , G06F16/951 , G06F16/9537 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/231 , G06F18/2321 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种基于双层嵌套聚类的故事脉络生成方法，属于社交媒体数据挖掘与分析技术领域。本发明首先基于生成的多主题故事集合实现代表性事件的子话题挖掘和关联分析，生成具有骨干及分支脉络的多层次故事树；在对于不同等级的脉络构建了骨干脉络标题摘要和联合语义主题及地理实体概念的GeoTextRank分支脉络摘要算法，实现了对故事主题及情节的提炼。本发明利用双层嵌套聚类的故事脉络生成方法，分别聚类生成故事脉络骨干和故事脉络的分支事件，从宏观上简明直观的展示热点事件，从微观精细化跟踪热点事件，从而实现多层次的主题抽取手段和关联策略，为事件的发展演化分析奠定基础。
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公开(公告)号：CN116167023A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310129852.X
申请日：2023-02-17
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F21/16 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种即插即用的黑盒模型水印嵌入方法及设备。所述方法包括：步骤1，生成水印检测网络M_pty和水印验证样本X_v；步骤2，根据步骤1得到的水印检测网络M_pty嵌入到需要保护的目标网络M_target。本发明通过向目标模型插入经过训练的专属水印验证模型的方法实现水印的嵌入，而无需微调目标模型的参数，极大程度保证了模型的保真度、节省了训练的时间和训练资源的开销，并且对于不同结构和不同数据集的模型也有很强的通用性，并且能够应用在现实场景下，以处理带有复杂DNN模型的现实任务。
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公开(公告)号：CN115620733A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211219447.9
申请日：2022-09-30
Applicant: 武汉大学
IPC: G10L19/02 , G10L19/032
Abstract: 本发明公开了一种基于掩蔽效应的AAC安全隐写算法及系统。人耳听觉掩蔽效应会导致一些声音强度低的音频信号被强度高的信号掩蔽，存在隐藏秘密信息的空间。因此，本发明分析了AAC编码中MDCT系数的量化过程，将其中被掩蔽的音频信号记录为可修改的位置，结合STC自适应隐写框架实现秘密信息的嵌入。实验结果表明，该算法最大嵌入容量可以达到13.61kbps，同时可以保证语音的听觉隐蔽性，并且具有较好的安全性。
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公开(公告)号：CN113204641B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202110389173.7
申请日：2021-04-12
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种针对在线社交网络中谣言的检测方法，属于社交网络安全技术领域，具体涉及一种基于用户特征的退火注意力谣言鉴别方法及装置。该方法及装置采用公开的社交网络平台谣言鉴定数据集，利用谣言传播周期内社交网络用户特征，提出了一种基于参数化退火函数的方法用于社交网络用户特征的时序注意力学习，使用多层感知机进行特征间注意力学习以及高级表示提取，使用全连接神经网络进行谣言鉴别分类，并验证了本方法在真实世界数据集上的可行性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114861776A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210423494.9
申请日：2022-04-21
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供了一种基于人工免疫技术的动态自适应网络异常检测方法，包括：(1)基于启发式降维算法筛选最优特征子集。(2)为减少由于边界多样性造成的检测率降低问题，基于混合分层划分的NSA算法，将特征空间按照样本分布密度进行划分网格，在边界网格生成特定的候选检测器。(3)在非边界区域，对自样本采用聚类策略，以此提高检测器耐受阶段效率。(4)将实值NSA算法和优化的GWO相结合，自适应调整检测器的生成策略，提高网络异常检测效率。本发明能够针对异常数据与检测器的特点，基于混合划分网格策略与GWO算法对异常检测策略进行动态自适应调整，实现高效的网络异常检测。
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公开(公告)号：CN107909536B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN201710742641.8
申请日：2017-08-25
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开一种面向JPEG图像的隐写分析盲检测的方法。该方法针对在对JPEG图像进行隐写的过程中对DCT系数的修改的问题，结合了目前广泛应用的相邻联合密度特征提取算法和双边大距离超球体分类器进行了通用检测模型的训练，由此来对通过未知隐写算法生成的载密图像进行检测。本发明的优势在于：目前的通用盲检测模型大多是使用单类分类器进行训练的，检测率较低，而使用二类分类器进行训练的模型很难检测出未知算法，而本方法使用二类超球体分类器可以比较准确地检测出未知算法，同时比起单类分类器的检测率高。
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公开(公告)号：CN111415289A
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN202010217273.7
申请日：2020-03-25
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开一种面向不平衡隐写检测的自适应代价敏感特征学习方法，该方法针对不平衡的JPEG图像隐写检测环境，力求解决传统的隐写分析方法在数据分布不平衡的条件下检测有效性大幅降低的问题，主要从以下三个方面实现面向不平衡数据集的隐写检测方案。首先，提出一种不平衡样本的预处理方法，分别确定每个样本动态k近邻算法(DkNN)的最优k值，根据类别的比例获得类内代价；其次，基于每个训练样本的类内和类间代价生成自适应代价敏感分类器；最后，通过F度量最大化和正则化逻辑回归的自适应代价敏感分类器以及有效特征的获取，可以得到最大F度量对应的特征。
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公开(公告)号：CN111008337A
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201911074952.7
申请日：2019-11-06
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F16/9536 , G06F16/33
Abstract: 本发明公开了一种基于三元特征的深度注意力谣言鉴别方法及装置，采用公开的社交网络平台谣言鉴定数据集，提取时间周期内信息的文本内容，事件的传播轨迹，用户的反馈信号作为三元特征，并提出了一种改进的基于时空结构相似和节点度量的有偏随机游走算法用于节点的分布式表示学习，使用改进的传播网络节点的向量化方法和网络拓扑结构的显式向量表示方法将网络拓扑结构从高维映射到低维表示，采用了一种基于自注意力的时序鉴别方法，并验证了本方法在真实世界数据集上的可行性。本发明的方法可以对谣言信息进行有效鉴别，并提高鉴别的准确性。
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公开(公告)号：CN110097887A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910347906.3
申请日：2019-04-28
Applicant: 武汉大学
IPC: G10L19/018
Abstract: 本发明公开了一种基于LSF系数统计分布特征的SILK安全隐写方法，首先对SILK编码过程中在LPC量化阶段的码字使用情况进行统计分析，根据统计情况将码字分布情况相似的组进行分组；将LSF量化过程每一级中分布相似的码字分为一组；最后将量化结果1到9级的LSF索引用于嵌入秘密信息，嵌入秘密信息的比特数由嵌入组中的码字矢量个数决定。本发明针对目前面向SILK隐写方法相对缺少的问题，实现了面向SILK基于LSF系数统计分布特征的安全隐写算法，该算法最大嵌入容量可以达到274bps，同时可以保证语音的听觉隐蔽性，并且具有较好的安全性。
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