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公开(公告)号：CN105896547B
公开(公告)日：2018-04-10
申请号：CN201610352571.0
申请日：2016-05-25
Applicant: 山东大学
IPC: H02J3/12
Abstract: 本发明公开了一种风电接入下的大电网分级电压控制方法，包括(1)实时测量系统输入当前时刻的潮流计算数据；(2)基于快速搜索与密度峰值聚类，对数据主导节点在线选择；(3)根据当前状态进行三级电压控制优化计算，根据优化结果和选择的主导节点，确定主导节点电压调节目标值；(4)下发主导节点目标值到二级电压控制系统，实施二级电压控制，保证主导节点电压在目标值水平上，维持系统整体电压水平；判断系统是否运行至下一个三级电压控制周期对应的时刻，如果是则返回步骤(1)，否则返回步骤(4)。本发明能够保证二级电压控制在维持三级电压控制下发目标过程中不需频繁更换控制机组、控制目标和约束条件，确保实际工程应用的可行性。
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公开(公告)号：CN105138849B
公开(公告)日：2018-04-10
申请号：CN201510563662.4
申请日：2015-09-07
Applicant: 山东大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于AP聚类的无功电压控制分区方法，包括以下步骤：基于潮流计算所得的雅克比矩阵获取电压无功灵敏度，基于PQ节点间电压灵敏度，构建PQ节点电气距离矩阵；将PQ节点电气距离矩阵的各元素取负，构建相似度矩阵；得到最优聚类中点及聚类数目，获得分区聚类结果，完成PQ节点聚类；基于摄动法计算各PV节点对各PQ区域的电压调控灵敏度，将PV节点划分至其电压调控最灵敏的PQ分区内。本发明的AP聚类算法应用于电压无功分区可自动得出聚类数目，并且基于确定性证据传播进行无监督学习，有效减少聚类过程中主观因素，有效解决随机搜索问题，算法过程不含随机因素。
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公开(公告)号：CN104463371B
公开(公告)日：2017-07-11
申请号：CN201410784358.8
申请日：2014-12-16
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明公开了一种基于风电功率变化量的Markov链建模、预测方法，首先对已有原始功率数据进行线性变换获得了风电功率变化量数据样本，然后根据变化量数据量和概率分布的统计结果，尽可能精细的划分Markov链模型的状态空间。状态确定后，通过统计计算获得变化量的转移概率矩阵，完成Markov链模型构建。该模型不仅可以用于构建短期、超短期风电功率预测方法，而且可以为含风电系统的实时经济调度、基于Markov链的优化决策与模型预测控制奠定理论基础。
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公开(公告)号：CN103970967B
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201410230422.8
申请日：2014-05-28
Applicant: 山东大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种电力系统电磁暂态仿真分析系统，该系统以完全图形化的用户操作方式，能够设置多重故障条件，以ATP为工具自动遍历仿真故障模型，选择保存通用标准数据，校验滤波算法、保护原理和测距算法以及用户自定义算法，实现暂态数据的谐波分析、序分量分析、有效值计算等多种功能，本发明具有模块化、可扩展的性能。可用于电磁暂态领域海量仿真的单次设置、进程控制、数据转存，用户自定义算法的设计及校验，以及暂态数据多角度分析。
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公开(公告)号：CN106877367A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201710138681.1
申请日：2017-03-09
Applicant: 山东大学
IPC: H02J3/30
Abstract: 本发明公开了微电网下提高飞轮储能装置放电深度的控制方法，包括以下步骤：选取接入微电网的飞轮电机的数学模型；将飞轮电机转速与飞轮电机输出电压简化为正比关系，比例系数设为k；根据上述比例系数及飞轮电机转速得到飞轮电机经过整流后的输出电压即Cuk电路的输入电压Uin；Cuk电路的输入电压经过Cuk电路电压变换后输出电压Uo；根据产生控制信号的PWM发生器运行原理、Cuk电路的输入电压Uin及经过Cuk电路电压变换后输出电压Uo得到PWM发生器控制信号u的表达式。最后加入PID控制模块。飞轮电机的转速跟踪与PID的联合控制可以既保证飞轮储能的深度放电，又能保证飞轮储能的快速反应与电压稳定。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104811067B
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201510218580.6
申请日：2015-04-30
Applicant: 山东大学
CPC classification number: Y02E60/60
Abstract: 本发明公开了基于PR控制器的MMC‑HVDC环流抑制方法，逆变端采用PR控制器环流抑制方法抑制正序和负序环流，同时采用零序环流控制器来抑制直流电压波动和零序环流，整流端采用PR控制器环流抑制方法；或整流端采用PR控制器环流抑制方法抑制正序和负序环流，同时采用零序环流控制器来抑制直流电压波动和零序环流，逆变端采用PR控制器环流抑制方法；或整流端和逆变端均采用PR控制器环流抑制方法抑制正序和负序分量，同时都采用零序环流控制器来抑制直流电压波动和零序环流。在交流侧系统故障情况下均能够完全抑制环流正序，负序和零序分量，同时还可以抑制直流电压波动，提升了交流系统故障时的故障穿越能力，解决了传统PR控制方法应用于MMC‑HVDC时出现的问题。
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公开(公告)号：CN103970591B
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201410231073.1
申请日：2014-05-28
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明公开了一种Matlab‑ATP集成自动化调用方法，该方法基于Matlab和ATP的运行机制，以完全图形化的用户操作方式，能够设置多重故障条件，以ATP为工具自动化地遍历仿真故障模型，其仿真结果可集中化处理，实现仿真自动化与数据处理高效性的结合；本发明能够使Matlab在编程、运算、数据处理、图形处理方面的优势与ATP在电力系统暂态仿真方面的权威性有机融合，进而可利用ATP完备的数学模型灵活、高效地进行电力系统仿真计算，研究多重参数变化对系统的影响，以ATP的准确性校验其他仿真软件的仿真精确度等。
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公开(公告)号：CN104200106B
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201410453542.4
申请日：2014-09-05
Applicant: 山东大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了广义负荷建模中基于季节性的纵向时间轴聚类方法，获取全年风电与负荷组成的根母线数据；横向时间轴预聚类，单日间再聚类，纵向时间单元聚类，输出全年纵向时间轴聚类结果，利用纵向时间轴聚类方法分析全年数据，获得考虑季节性的分类数据用以精确建模。利用AP算法和考虑季节性的纵向时间轴聚类策略，可将大样本实测数据进行合理划分，仿真结果表明与传统建模方法相比，经过聚类分析后的广义负荷建模，可在满足精确性的基础上便于模型走向实用化，有利于提高电力系统仿真的精确性与实效性。
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公开(公告)号：CN103632314B
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201310694224.2
申请日：2013-12-17
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明公开了一种基于概率统计的风电场广义节点特征建模方法，包括：对与风机直接相连的根母线处的电压、有功功率的全年数据进行等间隔采样；对全年根母线有功功率数据进行折中分段；统计风电场全年根母线有功功率数据的概率分布；利用神经网络算法提取各功率分段下的概率特征关系表达式；建立最终的风电场节点特征模型；分别对各功率分段的拟合效果和总体样本的拟合效果进行评定。本发明由于涵盖全年样本规律而不必频繁修正模型，在自描述能力与泛化能力方面均优于传统方法，也可以根据该分段概率模型求解风电波动下各种功率场景的潮流结果，为概率稳定性计算、风险评估、经济调度、风电消纳能力等研究提供理论指导。
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公开(公告)号：CN103258144B
公开(公告)日：2016-10-19
申请号：CN201310223325.1
申请日：2013-06-06
Applicant: 山东大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种基于故障录波器数据的在线静态负荷建模方法。该方法采用数学上矩阵的形式对负荷进行分类，形成不同时间尺度的负荷模型参数库，并采用递推最小二乘法对各不同时间尺度的模型参数进行在线修正。采用某110kV线路夏季典型日数据进行验证，表明所提方法简便可行，能有效解决负荷时变性困难。其步骤为：首先按时间特性进行分类，形成相应各类的静态负荷模型参数库；然后根据相应的实时数据采用递推最小二乘法在线修正各类静态负荷参数库；最后用户根据应用场景选择不同时间尺度下的静态负荷模型。
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