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公开(公告)号：CN103366354A
公开(公告)日：2013-10-23
申请号：CN201210092651.9
申请日：2012-03-27
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/55 , G06T7/593 , G06T2207/10012
Abstract: 公开了一种用于立体匹配的方法和系统。该用于立体匹配的方法，包括匹配代价计算步骤、代价聚集步骤、视差计算步骤、以及视差优化步骤，其中匹配代价计算步骤利用左图像和右图像中每个像素的所有分量通道的强度值的水平梯度和竖直梯度，获取左视差空间图像和右视差空间图像。利用本发明，可以快速获取精确的视差图。
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公开(公告)号：CN101751665B
公开(公告)日：2013-02-27
申请号：CN200810184068.4
申请日：2008-12-15
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种检测当前像素是否位于多边形中的方法和系统。其中，该检测当前像素是否位于多边形中的方法包括以下步骤：获取当前像素所在扫描线与多边形的相交边；将相交边两两配对为多对配对相交边；计算当前像素位于多少对配对相交边之间；以及如果当前像素位于奇数对配对相交边之间，则判定当前像素位于多边形中，否则判定当前像素位于多边形外。本发明适用于凸多边形、凹多边形以及带有多边形孔的复杂多边形；并且本发明的方法简单，过程模块化强，容易硬件实现。
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公开(公告)号：CN102164284A
公开(公告)日：2011-08-24
申请号：CN201010114847.4
申请日：2010-02-24
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 提供了一种视频解码方法和系统。该视频解码方法包括：通过利用中央处理单元对一帧画面的编码后的视频数据进行变长解码和反扫描，获取变长解码和反扫描后的视频数据；通过利用可编程图形处理单元对变长解码和反扫描后的视频数据进行反量化、反离散余弦变换、运动补偿以及色彩空间转换，获取完成解码后的视频数据。
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公开(公告)号：CN101751665A
公开(公告)日：2010-06-23
申请号：CN200810184068.4
申请日：2008-12-15
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种检测当前像素是否位于多边形中的方法和系统。其中，该检测当前像素是否位于多边形中的方法包括以下步骤：获取当前像素所在扫描线与多边形的相交边；将相交边两两配对为多对配对相交边；计算当前像素位于多少对配对相交边之间；以及如果当前像素位于奇数对配对相交边之间，则判定当前像素位于多边形中，否则判定当前像素位于多边形外。本发明适用于凸多边形、凹多边形以及带有多边形孔的复杂多边形；并且本发明的方法简单，过程模块化强，容易硬件实现。
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公开(公告)号：CN113706575B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202010435487.1
申请日：2020-05-21
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06T7/246
Abstract: 本申请实施例提供一种运动物体的检测方法、检测装置和电子设备，装置包括：第一处理单元，其对于第一数量帧的图像，将各帧图像中的目标物与预定的其它帧图像中的对应同一物体的目标物进行配对，形成目标物对；第二处理单元，其根据目标物对生成有向无环图，其中，有向无环图包括节点和连接不同节点的边，节点表示目标物对中的各目标物，节点按各帧图像的顺序排列，由一条边连接的两个节点表示一个目标物对，边的方向为从在前帧图像中的目标物指向在后帧图像中的目标物；第三处理单元，其从有向无环图中提取链条，在每个链条中，每帧图像最多提供一个节点；以及第四处理单元，其基于提取出的链条，检测运动速度在一定范围内的运动物体。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118628858A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202310252830.2
申请日：2023-03-07
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06V10/774 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06T7/73 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请实施例提供一种三维人体姿态估计模型的训练装置及方法。该方法包括：将包括三维图像数据集的训练数据输入到卷积网络中进行特征提取，得到三维热图；根据该三维热图得到人体关节点的三维坐标；根据该人体关节点的三维坐标，计算人体局部方向的预测值、骨骼长度的预测值以及各个人体关节点与根关节点的相对位置的预测值中的至少一个；根据人体局部方向的预测值、骨骼长度的预测值以及各个人体关节点与根关节点的相对位置的预测值中的至少一个与根据该三维图像数据集计算得到的相应真值，确定损失函数；以及基于该损失函数，对三维人体姿态估计模型的参数进行调整。
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公开(公告)号：CN118470100A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202310100369.9
申请日：2023-02-07
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06T7/73 , G06T7/80 , G06T17/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请实施例提供一种人体动作模型估计方法及装置。该方法包括：使用第一模型从输入图像中提取第一特征的参数值和第二特征的参数值；根据所述第一特征的参数值以及第二模型确定基础人体模型的预定身体部位的位置参数；根据所述位置参数和所述第二特征的参数值确定由所述预定身体部位的位置参数所确定的基础人体模型在所述输入图像中的位置信息，以在所述输入图像中生成人体动作模型。
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公开(公告)号：CN118314213A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202310018582.5
申请日：2023-01-06
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06T7/80
Abstract: 本申请提供一种相机标定方法的评估方法和装置。该相机标定方法的评估方法包括：获取输入图像上的测量对象在世界坐标系下的真实值和在图像坐标系下的值，所述测量对象为线段长度和/或角度；利用通过相机标定方法对所述输入图像进行相机标定所获得的相机参数，将所述图像坐标系下的值转换为世界坐标系下的预测值；根据所述真实值和所述预测值的比较结果对所述相机标定方法进行评估。本申请通过线段误差和/或角度误差取代像素误差对相机标定方法进行评估，更加直观和容易实现，且评估结果更加精确和稳定。
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公开(公告)号：CN113392679B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202010174607.7
申请日：2020-03-13
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06V20/40 , G06V10/28 , G06V10/764
Abstract: 本申请实施例提供一种车辆转向信号的识别装置及方法、电子设备。该方法包括：对输入的帧序列中的各帧依次进行车辆检测，所述帧序列包括至少一个帧周期；根据各帧的车辆检测结果进行车辆追踪，获得车辆追踪结果；根据各帧的车辆检测结果进行车灯检测，获得车灯检测结果；根据各帧的车辆检测结果进行车辆的显示方向检测，获得车辆显示方向检测结果；根据所述车辆追踪结果、车灯检测结果以及车辆显示方向检测结果进行车灯的配对，获得车灯配对结果；根据车灯配对结果对车灯所在区域进行亮度提取，获得亮度提取结果；以及根据亮度提取结果进行车辆转向信号的检测，获得车辆转向信号的检测结果。
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公开(公告)号：CN118095335A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202211487552.0
申请日：2022-11-25
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06M1/272 , H04W4/80 , G06V20/52 , G06V10/764
Abstract: 本申请实施例提供一种检测物品数量的装置和方法以及电子设备。所述检测物品数量的装置包括：第一检测装置，其检测图像中的购物容器；分类装置，其利用分类器，对所述购物容器内物品的图像进行分类，并确定与分类结果对应的物品数量；以及数量设定装置，其在所述分类装置确定的所述物品数量大于第一阈值时，将所述分类装置确定的所述物品数量作为所述购物容器内物品的数量的预测值。本申请使用与对图像进行分类的结果对应的物品数量与阈值的关系，确定购物容器内的物品数量，由此，能够以较低的成本准确地检测购物容器中的物品数量。
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