-
公开(公告)号:CN108804669A
公开(公告)日:2018-11-13
申请号:CN201810590258.X
申请日:2018-06-08
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 讯飞智元信息科技有限公司
CPC classification number: G06F17/2775 , G06F17/2715
Abstract: 本发明公开了一种基于意图理解技术的诈骗电话检出方法,其特征在于,包括如下步骤:基于诈骗类型的意图理解模型训练步骤;基于诈骗类型的意图理解模型评估步骤。本发明通过对大量诈骗剧本进行自动分类后,利用机器学习算法,训练出适用于各类诈骗电话的意图理解模型,相对于目前已拥有冒充公检法、冒充熟人领导、冒充客服、冒充军人、贷款诈骗等模型,可以有效地实现海量数据的有效分析,准实时对诈骗电话进行快速识别预警。
-
公开(公告)号:CN106972967A
公开(公告)日:2017-07-21
申请号:CN201710195501.3
申请日:2017-03-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院声学研究所
CPC classification number: H04L41/147 , G06N20/00 , G06Q10/04 , H04L41/12
Abstract: 本发明提出了一种用于链路预测的深度学习降维方法和装置,该方法,包括:根据各个网络节点在设定时间段内的连接关系,确定每个网络节点的一级连接网络节点和二级连接网络节点;按照设定时长将所述设定时间段划分为多个时间片,并根据所述各个网络节点在每个时间片内的连接关系,确定出在每个时间片内每个网络节点与对应的一级连接网络节点和二级连接网络节点的连接关系;根据在每个时间片内每个网络节点与对应的一级连接网络节点和二级连接网络节点的连接关系,通过深度学习算法模型,对所述各个网络节点进行链路预测。本发明减少输入到深度学习算法模型的数据量,减少学习训练时间并提高链路预测的准确性。
-
公开(公告)号:CN106960672A
公开(公告)日:2017-07-18
申请号:CN201710203054.1
申请日:2017-03-30
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院声学研究所
IPC: G10L21/0388 , H04S7/00
CPC classification number: G10L21/0388 , H04S7/303
Abstract: 本发明公开了一种立体声音频的带宽扩展方法与装置。该方法包括:将立体声信号分解为直达声和扩散声;按照预设的频带扩展方法对扩散声进行带宽扩展;将直达声分离成多个不同方位的点声源,对多个点声源分别进行带宽扩展,得到带宽扩展后的多个点声源;将带宽扩展后的多个点声源按照预先估计的方位信息进行重新混合,得到带宽扩展后的直达声;根据带宽扩展后的直达声结合带宽扩展后的扩散声重建出宽带立体声音频信号。借助于本发明的技术方案,解决了现有技术中仅根据单个声道重建信号的主观质量实现对信号带宽的扩展,没有考虑到两个声道中信号能量和相位的相关性,其重建立体声信号严重影响了听者对声源位置和距离的判定的问题。
-
-