基于多阶变形式轻量架构的铁塔螺栓缺失视觉识别方法

    公开(公告)号:CN117830888A

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202311631847.5

    申请日:2023-11-30

    Abstract: 基于多阶变形式轻量架构的铁塔螺栓缺失视觉识别方法,属于通讯铁塔安全风险诊断领域。为了解决现有视觉化结构安全风险识别网络模型参数复杂,且缺乏对于小目标风险识别能力低的问题。本发明所述方法,通过多尺度融合残差学习、可变形卷积以及反卷积理论,架构了面向铁塔关键构件连接节点图像数据深层特征挖掘的轻量化模型,该模型能够实现对铁塔关键构件连接节点处潜在螺栓缺失风险的精准化识别。此外,相比铁塔既有螺栓缺失安全风险的检测手段,本发明的方法以视觉数据为研究对象,能够适应非接触状态下的螺栓缺失识别,同时,本发明兼备螺栓缺失识别准确率高、模型架构轻量等优点,有助于提升铁塔结构安全状态巡检的工作效率。

    面向激光辐照壁材料温度分布的激光参数优化方法及系统

    公开(公告)号:CN116564453B

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202310641666.4

    申请日:2023-06-01

    Abstract: 本发明属于聚变装置壁材料燃料滞留的激光辅助原位诊断技术领域,具体涉及面向激光辐照第一壁材料温度场分布的激光参数优化方法。确定仿真使用的激光模型,根据第一壁材料热传导系数与环境温度的变化规律,进行设定函数;基于函数,确定毫秒激光在第一壁材料上的作用位置,构建激光与材料相互作用的;基于得到的空间表达式、根据毫秒激光功率密度分布特点,得到温度场分布规律;基于温度场分布规律进行激光辐照材料的理论模型设计;基于理论模型,改变毫秒激光的相关参数,得到实验要求的毫秒激光不同脉宽及光斑直径条件下的材料烧蚀阈值;根据材料烧蚀阈值得到激光脉宽2ms及光斑直径2mm情况下的第一壁材料内部无损实验的温度场分布形式。本发明针对现有激光加热材料过(56)对比文件姜楠;牛燕雄;张书练;张雏;杨海林;唐芳;陈燕.波段外脉冲激光对锗材料热冲击效应的数值研究.红外与激光工程.2008,(03),全文.王一钦.激光参数对激光诱导解吸附光谱、激光诱导击穿光谱诊断影响的研究《.万方》.2022,全文.Yiqin Wang et al..The effect ofablation angle on intensity of laser-induced breakdown spectroscopy undervacuum《.Physica Scripta》.2020,第96卷(第12期),全文.X. Wang et al..Surface damagemorphology investigations of siliconunder millisecond laser irradiation.《Applied Surface Science》.2010,第257卷(第5期),1583-1588.

    黎曼几何不变性下基于曲线的三维人脸识别方法及系统

    公开(公告)号:CN112733758B

    公开(公告)日:2023-09-01

    申请号:CN202110054011.8

    申请日:2021-01-15

    Abstract: 本发明公开了一种黎曼几何不变性下基于曲线的三维人脸识别方法及系统,所述方法包括以下步骤:提取两张三维人脸的径向曲线和等测地轮廓线;将人脸分为刚性区域和非刚性区域,对经过人脸不同区域的径向曲线和等测地轮廓线设置不同的权值;采用曲线的形状分析方法,用SRVF描述符来表示径向曲线和等测地轮廓线,并进行配准与度量比较;计算两张三维人脸的对应测地线距离,并对所述两张三维人脸进行分类识别。相对于现有技术,本发明可以减少人脸数据的计算量,解决人脸表情变化时产生的形变对人脸识别产生的影响。

    基于改进联邦学习的数据分类方法、系统及相关设备

    公开(公告)号:CN116503642A

    公开(公告)日:2023-07-28

    申请号:CN202310269638.4

    申请日:2023-03-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进联邦学习的数据分类方法、系统及相关设备,方法包括:目标客户端根据预设的改进联邦学习算法对其对应的待训练的数据分类模型进行模型迭代训练,获得对应的已训练的数据分类模型,目标客户端根据预设的改进联邦学习算法进行一轮迭代时,基于全局特征提取器模型参数、全局分类器模型参数和本地分类器模型参数对待训练的数据分类模型的模型参数进行调整,全局特征提取器模型参数和全局分类器模型参数由目标客户端从服务器获取,本地分类器模型参数由目标客户端从本地存储的数据获取;目标客户端获取待分类数据,通过对应的已训练的数据分类模型进行分类获取待分类数据对应的目标类别。本发明有利于提高数据分类的准确性。

    一种管状结构纳米锰氧化物材料的制备方法

    公开(公告)号:CN113156059B

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN202110424020.1

    申请日:2021-04-20

    Abstract: 一种管状结构纳米锰氧化物材料的制备方法,本发明涉及一种管状结构纳米锰氧化物材料的制备方法。本发明以碳纤维和高猛酸钾为主要原料,将碳纤维与高猛酸钾放入硫酸溶液中,采用水浴反应法在碳纤维表面反应沉积不同质量锰氧化物,通过沉积锰氧化物的碳纤维煅烧去除制得了管状结构纳米锰氧化物材料。该方法具有工艺流程简单、重复性高、环境友好等特点。基于该材料的气体传感器具有灵敏度高、室温工作等特点,在气体传感器领域具有广泛的应用价值。本发明应用于气体传感器、催化降解、能量储存、生物传感器、药物传递的领域。

    磁悬浮伺服驱动主轴宏微复合微细电火花加工方法及装置

    公开(公告)号:CN114012188B

    公开(公告)日:2022-12-16

    申请号:CN202111408666.7

    申请日:2021-11-19

    Abstract: 磁悬浮伺服驱动主轴宏微复合微细电火花加工方法及装置,属于电火花加工技术领域。为了解决磁悬浮伺服驱动主轴系统主轴平动行程小、难以实现较大尺寸结构的微细电火花加工的问题,将把微观尺度加工与宏观形位尺寸结合起来,进行大尺寸工件微结构加工。该加工方法,包括以下步骤:S1.驱动电火花加工机床工作台,实现工作位置定位;S2.进行磁悬浮伺服驱动主轴转子的悬浮控制参数计算;S3.驱动磁悬浮伺服驱动主轴系统,进行微细电火花加工;S4.向电火花加工机床进给机构发送位移进给信号,由电火花加工机床实现大尺寸位移定位;本发明充分利用磁悬浮伺服驱动主轴的快速响应特性和电火花加工机床的大行程进给,提高大尺寸工件微结构加工效率。

    一种桥梁结构病害智能巡检机器人

    公开(公告)号:CN114657874B

    公开(公告)日:2022-11-29

    申请号:CN202210369316.2

    申请日:2022-04-08

    Abstract: 一种桥梁结构病害智能巡检机器人,属于运营周期内公路/铁路桥梁结构病害状态安全巡检领域。本发明是为了解决现有桥梁结构病害检测装备难以高效准确完成对桥梁结构潜在表观/内部病害巡检诊断的问题。本发明集智能巡检操控终端系统、结构状态信息感知系统、多元感知设备搭载系统、智能多关节机械臂系统为一体,融合机器学习、计算机视觉、概率统计和有限元分析技术,能够有效实现对桥梁结构梁体内外可能潜在病害的巡检采集和诊断分析,适用于交通运输体系中桥梁结构健康安全服役状态的快速巡检评估。此外,本发明依托具备多元化功能的结构状态信息感知系统,能够对桥梁结构梁体内外可能潜在的多类型病害进行巡检诊断。

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