基于校园消费卡流水数据的高校贫困生识别方法

    公开(公告)号:CN109992592A

    公开(公告)日:2019-07-09

    申请号:CN201910285784.X

    申请日:2019-04-10

    Abstract: 本发明一种基于校园消费卡流水数据的高校贫困生识别方法,属于高校贫困生识别方法领域。包括如下步骤:步骤一、获取学生校园消费卡流水数据,建立SQL Server数据库;步骤二、利用核主成分分析方法选取多个分类特征;步骤三、基于步骤二选取的分类特征,建立RandomForest分类器,并利用训练数据进行训练;步骤四、基于步骤三获得的RandomForest分类器,建立用于高校贫困生识别的预测模型。本发明用于高校贫困生识别,利用核主成分分析方法实现了关键特征提取,并建立了基于RandomForest的分类预测模型,提高了高校贫困生识别的精准度。

    直接空冷机组小机直排的汽动给水泵背压干扰抑制方法

    公开(公告)号:CN106246527B

    公开(公告)日:2017-11-07

    申请号:CN201610702521.0

    申请日:2016-08-22

    Abstract: 直接空冷机组小机直排的汽动给水泵背压干扰抑制方法,涉及锅炉给水、汽动给水泵、直冷空冷岛技术领域。本发明是为了解决在全工况范围内小机直排大机空冷机组背压扰动对小机功率产生影响,进而危及锅炉安全的问题。本发明所述的直接空冷机组小机直排的汽动给水泵背压干扰抑制方法,利用当前背压值获得背压前馈系数;利用给水流量设定值获得工况修正系数;根据背压前馈系数和工况修正系数获得背压前馈量,对背压前馈量进行限幅,然后将限幅后的背压前馈量增加到小机阀位设定值上,完成汽动给水泵背压干扰的抑制。适于应用在小机直排大机空冷机组全工况下,消除背压波动引起小机功率波动带来的锅炉安全隐患。

    基于高调门开关试验的汽轮机顺序阀负荷突变故障诊断方法

    公开(公告)号:CN104330260B

    公开(公告)日:2017-01-04

    申请号:CN201410553675.9

    申请日:2014-10-17

    Abstract: 基于高调门开关试验的汽轮机顺序阀负荷突变故障诊断方法,本发明涉及火电机组顺序阀运行方式下汽轮机负荷突变故障的诊断方法。本发明是要解决现有方法软硬件故障而引发机组负荷突降问题。步骤一:将运行方式由顺序阀切换至单阀;步骤二:通过手动减小机组的主蒸汽压力并同时增大机组的综合阀位指令,确定故障原因是在软件方面还是硬件方面;步骤三:通过试验过程中是否出现负荷突变现象以及观察机组高调门的阀杆动作情况进一步对故障进行诊断,确定是否存在系统卡涩和阀头脱落故障;步骤四:根据弗留格尔公式利用试验数据进行高调门的流量特性计算,提取得到故障特征,确定具体高调门是否存在连接松动故障。本发明应用于汽轮机故障诊断领域。

    一种组网运行的空冷系统
    125.
    发明公开

    公开(公告)号:CN105953490A

    公开(公告)日:2016-09-21

    申请号:CN201610265110.X

    申请日:2016-04-26

    CPC classification number: F25D1/02 F25D1/00 F25D17/02 F25D29/00

    Abstract: 一种组网运行的空冷系统,它涉及一种空冷系统,具体涉及一种组网运行的空冷系统。本发明为了解决现有空冷机组背压不易控制,易受机组工况及环境因素影响,检修或停机时系统闲置,空冷塔冷却系统冷却能力下降导致机组背压升高、甚至超限的问题。本发明的相邻两个空冷机组的低压缸排汽出口通过一个第一管路连接,相邻两个空冷机组的凝结水出口通过一个第二管路连接,每个第一管路上分别安装一个连接阀门,每个第二管路上分别安装一个连接阀门,每个空冷机组的乏汽入口与相对应的汽轮机低压缸乏汽出口之间通过一个低压缸排汽管道连接,每个空冷机组的凝结水出口通过一个凝结水排道与一个凝结水泵连接。本发明属于电力系统领域。

    汽轮机单阀或多阀的一种非线性自动无扰切换方法

    公开(公告)号:CN103046972B

    公开(公告)日:2014-12-10

    申请号:CN201210539660.8

    申请日:2012-12-13

    Abstract: 汽轮机单阀或多阀的一种非线性自动无扰切换方法,它涉及汽轮机单阀或多阀的切换方法。该方法解决现有单阀配汽规律和多阀配汽规律在线性切换方式下会引起机组功率较大负荷扰动的问题。所述方法包括以下步骤:切换点χ0和非线性切换阀门的选择;切换规律优化设计;配汽方式的非线性切换规律可以由三种方案确定:实验方法确定切换方法、理论计算确定切换方法或实验与理论计算相结合的方法。本发明用于汽轮机单阀或多阀的切换。

    基于频域多尺度风速信号可预报性的超短期风速预测方法

    公开(公告)号:CN103699800A

    公开(公告)日:2014-04-02

    申请号:CN201310750044.1

    申请日:2013-12-31

    Abstract: 基于频域多尺度风速信号可预报性的超短期风速预测方法,属于分析和测量控制技术领域,涉及基于频域多尺度风速信号可预报性的超短期风速预测方法。为解决现有预测方法未考虑频域多尺度的可预报性问题和统计预报模型中输入空间的数据维数选取需要依靠经验而导致的预测精度低、模型训练时间长的问题,通过增加可预报性分析和自相关性分析技术步骤避免了高频分量预测的步数过长而导致叠加后反而对预测结果产生负面影响有效提高了超短期风速预测的精度并减少了模型训练的时间。本发明主要用于风电场对电场功率的预测,从而帮助电网制定合理的调度计划,确定旋转备用,安全经济地保证电网的运行。

    基于深度学习方法的短期风速多步预测方法

    公开(公告)号:CN103413174A

    公开(公告)日:2013-11-27

    申请号:CN201310389450.X

    申请日:2013-08-30

    Abstract: 基于深度学习方法的短期风速多步预测方法,涉及一种短期风速的多步预测方法。为了解决目前的风速预测方法存在风速预测效果差的问题。它包括:一:基于深度学习方法,建立具有多输入多输出结构的深度神经网络回归模型;二:采用逐层贪心方法,结合被测风电场的近期实际风速数据对建立的深度神经网络回归模型进行训练,通过所述模型的非线性映射功能,学习得到所述模型的序列之间的映射关系,来确定深度神经网络回归模型;三:根据确定的深度神经网络回归模型,对被测风电场的实际风速进行多步预测,得到所述被测风电场的风速预测结果。它用于风电场短期风速的预测。

    智能电网建设中基于相关向量机的旋转热备用的调度方法

    公开(公告)号:CN102709926A

    公开(公告)日:2012-10-03

    申请号:CN201210216019.0

    申请日:2012-06-28

    Abstract: 智能电网建设中基于相关向量机的旋转热备用的调度方法,本发明涉及一种基于相关向量机的旋转热备用的调度方法。为解决含规模化风电等新能源电力系统难以设置旋转热备用以平抑风电并网功率波动问题。将初始化设置结果传递到风功率相关向量机预测系统中;风电场风功率采集模块实时将风电场风功率的测量值进行采集,进行数据预处理后将数据传递给风功率相关向量机预测系统中;风功率相关向量机预测系统接收数据,对未来时刻的风功率进行预测,预测的结果为未来时刻的风功率值和风功率的误差带;将得到的预测值和误差带送入到调度控制器中,预测值即为风电场未来的发电计划,误差带代表的功率范围即为对风电场配备的旋转热备用。本发明用于智能电网建设中。

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