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公开(公告)号：CN105046665B
公开(公告)日：2018-04-24
申请号：CN201510435812.3
申请日：2015-07-22
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明提出了一种基于离散小波变换图像去噪方法，应用于高通量基因测序图像去噪。本发明主要是对基于离散小波变换的BiShrink改进，具体操作是使用离散小波变换对BiShrink阈值算法进行改进。传统的BiShrink算法在计算估计小波系数时考虑当前系数、父子系数的相关性。而本发明是在含有高斯噪声的测序图像中，在每个小波系数的邻域内选择部分小波系数来计算局部阈值，并使用拉普拉斯模型表示当前小波系数与父代小波系数之间的关系，进而得到估计小波系数表达式，用于鲁棒的解决待测序图像的去噪问题。通过对比现有的基于局部阈值小波阈值收缩法花费时间和去噪效果，本发明提出的方法去噪性能更优越，花费时间更短，效率更高。
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公开(公告)号：CN107729945A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201711003174.3
申请日：2017-10-24
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6268 , G06K9/6244 , G06K9/6256
Abstract: 本发明提供的鉴别回归、分类方法及系统，是一种利用计算机对数字图像进行处理的技术，可实现在不同模式下对不同图像自动分类。该技术是一种普遍适应的方法，能够应用在多种模式分类场景，如基于人脸识别场景、指纹识别场景、虹膜识别场景，基因分类场景，基于疾病分类的医疗诊断场景等。由于本发明提供基于类间稀疏表示的鉴别回归、分类方法及系统，可以使转换后的同类样本具有一致的稀疏结构，达到减小同类样本之间的距离，而增大异类样本之间距离的效果，进而提高分类正确率。
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公开(公告)号：CN104881592A
公开(公告)日：2015-09-02
申请号：CN201510072511.9
申请日：2015-02-11
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: G06F19/22
Abstract: 本发明提供了一种DNA序列比对中的打分方法，引入参考序列中碱基排列概率的统计，构建权重矩阵，利用权重矩阵和传统得分矩阵共同设计得分规则，根据打分规则计算序列全局得分，采用动态规划算法进行序列比对得到最优比对。本发明的方法能够利用全局合理性来调控避免“早熟”现象。
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公开(公告)号：CN103530659A
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201310492782.0
申请日：2013-10-18
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明提出了一种结合原始人脸图像和其左、右对称脸的人脸识别方法和考勤系统。该考勤系统分为两个部分：注册和识别。注册部分包括人脸检测、图像采集和特征提取，并将人脸特征存储到人脸库中；识别部分包括人脸检测、图像采集、特征提取和人脸识别，最后输出识别结果。该系统运用本发明提出的结合原始人脸图像和其对称脸图像的人脸识别方法，该方法简单且计算效率高，几乎所有基于表示的分类方法可以用该方案进行改进。实验结果表明，该方法可以大大提高基于表示的分类方法的准确率。使用本发明提出的结合原始人脸图像和其左、右对称脸的人脸识别方法的考勤系统能够提高考勤登记时的速度，提高识别的准确率，更加方便实用。
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公开(公告)号：CN103151655A
公开(公告)日：2013-06-12
申请号：CN201310099461.4
申请日：2013-03-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种带有电力参数监测功能的插排，属于电力测量领域。目的是解决现有插排不具有电力监测功能，不能够检测插排所连接的所有用电设备的耗电状态的问题。本发明插排的电源电缆与插孔之间设置有电力参数监测电路；该电力参数监测电路包括电压互感器、接入式电流互感器和电力监测芯片；电源电缆的火线L同时连接两个互感器测量端的一端；电压互感器输出电压信号给电力监测芯片；接入式电流互感器输出电流采集信号给电力监测芯片；电压互感器的精度等级为0.5级，接入式电流互感器为圆柱形结构，圆柱的直径为32.0mm，圆柱的高为26mm，精度等级为0.2级，电力监测芯片是采用测量芯片ADE7953实现。用于实现0-3A电流和1-700W功率的电力参数测量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101968848A
公开(公告)日：2011-02-09
申请号：CN201010294119.6
申请日：2010-09-27
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Inventor： 徐勇
Abstract: 本发明涉及一种视频监测方法、系统及视频报警系统，所述视频监测方法包括汇集运动区域运动特征样本的训练集，所述视频监测方法包括如下步骤：获取视频区域：从视频中获取需要监测的运动区域；提取运动区域中的运动特征：包括确定运动区域的范围、获取运动区域的能量及获取运动区域的运动方向的方差值；获取视频监测结果：将提取的运动区域中的运动特征与所述训练集中的正样本和负样本进行比较，通过与训练集中相近正样本数和负样本数的多少判断运动区域是否为发生抢劫或打斗的区域。本发明视频监测方法、系统及视频监测报警系统，实现了自动实时进行视频监控暴力行为，促进了安防设备的发展。
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公开(公告)号：CN109671049B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN201811320629.9
申请日：2018-11-07
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳) , 深圳市第二人民医院
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种医学图像处理方法、系统、设备、存储介质，一方面通过病灶图像获取多个第一异常概率，另一方面通过医学图像和病灶图像获取多个第二异常概率，再根据多个第一异常概率、多个第二异常概率和不同的权重系数按照不同图像异常程度获取医学图像属于不同图像异常程度的最终概率，并将最大的最终概率的图像异常程度作为医学图像的图像异常程度，实现对医学图像的异常程度进行分析，克服现有技术中存在对病理图像处理、分析依靠肉眼，效率低下的技术问题。
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公开(公告)号：CN116614820A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202211730595.7
申请日：2022-12-30
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明提供了一种面向火灾监测的网络覆盖优化方法、系统及存储介质，该网络覆盖优化方法包括以下步骤：步骤A，使用非线性控制策略和Lévy飞行机制对SOA算法进行改进，得到改进的ISOA算法；步骤B，将ISOA算法和PSO算法混合形成一种ISOAPSO算法，所述ISOAPSO算法包括内层优化和外层优化，在求解面向火灾监测的网络覆盖优化问题中，首先利用内层的ISOA算法对传感器节点进行优化，然后将ISOA算法优化后的传感器节点传递给外层的PSO算法，进行二次优化，从而达到提高网络覆盖率的目的。本发明的有益效果是：本发明的网络覆盖优化方法可以更好的解决面向火灾监测的网络覆盖优化问题，提升火灾监测能力。
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公开(公告)号：CN113538608B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202110096181.2
申请日：2021-01-25
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06T11/00 , G06T7/40 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种基于生成对抗网络的可控人物图像生成方法，包括：1、基于关键点的目标姿态图的指导下生成目标语义图；2、基于人体语义分割方法，将原图像的各个属性进行分离，通过一个共享的编码器将其映射到特征空间并将各个属性的特征图进行有序叠加得到总的纹理特征图；3、将目标语义图的目标姿态表示编码到共享的深度特征空间后，利用建立目标姿态与原图像之间的密集对应关系将原图像特征进行形变操作；4、利用目标姿态和形变的原图像特征作为解码器的输入，生成最终的图像。本发明通过建立目标姿态和原图像之间的密集对应关系，将姿态引导下的人物图像生成和服装引导下的人物图像生成有效的结合，实现了高质量可控人物图像生成。
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公开(公告)号：CN115937222A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211731070.5
申请日：2022-12-30
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明公开了一种循环裁剪分割与多模型融合的视网膜视盘分割方法及装置。该方法包括：收集视盘分割数据集；挑选适合视盘分割的深度学习神经网络；循环先裁减后分割视盘；综合分析各个神经网络模型的优点，进行模型融合。本发明使用多种不同的神经网络模型，多种模型融合方案，在多个视盘分割数据集上进行训练，测评各个模型及模型融合的分割效果。实验结果表明，与任何单个子网络模型相比，模型融合方案取得更好的分割效果。
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